年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 ❑ 投资建议：我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医 ............................ 3 图 2 在医疗服务、医药流通、健康管理等领域已有众多互联网医疗企业进行布局4 图 3 AI 在健康咨询、辅助就诊及健康管理领域的应用 ....................................... 4 图 4 未来在线健康咨询场景畅想......................................

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ...................................................................................... 9 3.5 智慧教育应用参考模型............................................................................................... ..................................................................................... 22 4.1.4 行业应用层..................................................................................................

的意见》提出，实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革， 着眼未来培养人才。2025年7月，教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2.0新征程，教师作为“教与 学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 技术与学科教学整合应用。 在智能技术阶段，以互联网、物联网、5G/6G 等多域融合的异构网络为通讯 传输载体，以大数据为核心要素，以 ①。 确立适应智能时代发展的理念。教师需秉持“构建伴随每个人一生的教育、 平等面向每个人的教育、适合每个人的教育和更加开放灵活的教育” ②的理念， 弘扬教育家精神，将师德师风融入教师个体的技术应用行为规范和教育系统整体 的教育治理体系，传递数字人权、数字尊严 ③。 统筹规划 AI 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的

推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科

Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成

价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 • 反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了平板或笔记本电脑的人手一端， 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设，当前网络及数字平台建设已较为完备，正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体，其本 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 教学点）互联网接入率达100%，出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用，决定教 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。

AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216：还有哪些云待重 估？-2025/02/16 4.DeepSeek 系列报告：AI 编程或为 B 端最 先崛起的 AI 应用-2025/02/13 5.计算机行业动态报告：DeepSeek 系列报告 之 AI+教育-2025/02/12 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展，AI 医疗逐渐从概念走向实际应用。目前，AI 医疗已经在国内外多个医疗机构得到实际应用，并取得了显著的成效。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明

制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降，但 AI AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司，如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提示：技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 研发失败风险、盈利风险、政策监管风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只） 450 8.8 总市值（十亿元） 5580.6 6.5 流通市值（十亿元）

国内教育公司 AI 实践梳理 ...................................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 . 27 图33： 豆神 AI 阅读理解私教课堂界面 ....................................................... 30 图34： 豆神 AI 应用首页 ................................................................... 30 图35： 盛通股份公司历程 .......... 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率 低的特点 2025 年全球教育科技市场规模预计将达到 4040 亿美元。教育科技是指通过技术 创新优化教育过程的多元化领域，其细分内容涵盖从学习工具到管理系统的全链 条应用。具体包括在线学习平台（如 MOOCs、直播课系统）、自适应学习系统、 智能教学硬件、教育数据分析、教务管理系统，以及 STEAM 教育工具（编程学习 平台）等。疫情加速了线上线下融合的教学模式普及，同时

管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 划，全面协调，分步实施，逐步推进。 构建智慧校园要以各种应用系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活 充分融合。智慧校园有 3 个核心特征：①提供一个全面的智能感知环境和云服 智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情，明确智慧 学校建设需求，制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源，实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 （教育管理信息、基础教育教学资源元数据）、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范（试行）》等标准，以统一身份认证、统一数据汇聚、统 一资源管理、统一桌面呈现为基础，充分发挥校内应用互联、校际资源互联和 区校数据互联的价值，实现各个应用系统的互联互通。在满足学校教育教学实 际需求的基础上，对学校基础设施、应用系统等进行一定的前瞻性设计和实现； 根据自身的条件和发展目标，打造创新、协调、绿色、开放、共享的智慧学校。 1.4 智慧校园整体设计 智慧校园建设的核心内容是支持高校教育教学模式和管理服务体系的技术 系统。为了保障技术系统的顺利建设和有效应用，还需构建相应的组织体系。