【报价模板】投资估算超1.2亿的智慧校园报价清单总价 智慧灯杆 10 75795 757950 75.795 普通灯杆 12 1200 14400 1.44 772350 77.235 备注 必选 具体根据尺寸定 制价格 根据线路情况必 选 (5000元) 带系统的必选 序号 名称 技术参数 数量 单位 单价 总价 1 校园网信息管理软件 1 室 50000 50000 2 物联网管控中心软件 1 室 70000 70000 支持用户管理和校园网公共信息交互。(1、按 套购买,一套50000元,不限点;2、按室购买 ,框架费5000元+N*5000/室) ① 支持对校园网内各类教室、办公室、会议室 等的设备管控、故障诊断、使用情况分析等管控 功能,并能高清且动态显示智慧校园的运行情况 。 网上课堂(直播、点播、管 理)软件 支持远程直播课堂、校长巡课、课后点播。 网上课堂课程资源库管理 软件 支持资源库分类目录管理,按学科、教师、时间 等 等进行管理,包含相关学习配套资料组成等。支 持在线管理、在线浏览、在线下载、我的资源、 我的收藏、主题讨论、资源管理、移动端。 通过对教室、校园各区域的视频监视信息一体化 全方位监控管理,实现在线监控校园安防、在线 巡视课堂教学情况、校长远程巡课、远程考场巡 视: 支持校园网内对电子资料进行管理,以及在PC 端和移动设备上浏览或自主学习。 支持将设备管理、资源管理、学生学习行为和教 师教学行为等数据进行大数据分析,并图形化展20 积分 | 239 页 | 340.49 KB | 23 天前3
2025年AI for医疗健康研究报告(附:医疗健康企业图谱)Rain Med Neu soit 东 软 圆国新健康 AI+ 医疗发展现状分析 1.1AI for 医疗健康行业政策 1.2AI for 医疗健康产品拿证情况 1.3AI for 医疗健康在医疗机构以及医药企业中的发展情况 1.4AI for 医疗健康应用场景 1.5 AI for 医疗健康企业图谱 AI for 医疗健康发展趋势 3.1 医疗 +AI 将驱动医疗行业迈向诊断、治疗、预防与健康管理的智能化新时代 医学影像分析在商业化能力、 技术成熟度和市场需求方面均表现出色 , 是 Al 医疗领域中最具潜力和最成熟的场景之一。 亿欧智库 : 医学影像分析在商业化能力 & 市场需求程度 & 技术成熟度三个维度的发展情况 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 医学影像分析 +AI 技术解决核心痛点案例 © 亿欧智库 - 阳侑 结合远程医疗平 台 , 基层医生可借助 Al 工具进行初步判断 , 患者无需长途奔波。 • 智能分诊与资源调度 : Al 系统根据患者病情紧急程度和资源分布情况 , 动态分配 医疗 资源 , 优化分级诊疗流程。 得分情况 商业化能力 2.5 5 4 技术成熟度 • 针对特定病种和专科有优势 : Al10 积分 | 29 页 | 2.55 MB | 23 天前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页富课堂活动内容, 提升课堂趣味性,推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面,需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④,通过多模 态数据系统评估教师授课情况,提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空间的融合,形成突破时空限制、高效便捷、形式多样的教师教研模式 ⑤。还 需加强教育科研实验平台建设,研发智能科研助手,加速知识创新和技术突破。 保护个人隐私和防范潜在风险,引导学生避免过度依赖和负责任地使用 AI。 ① 教育部教师工作司.深入落实国家教育数字化战略行动全面提升教师队伍信息化素养和现代化治理水平 ——2022 年教师队伍数字化建设情况报告[J].中国电化教育,2023,(04):1-6. ② 张雪凌,龙宝新.人工智能赋能教师专业发展:机遇、挑战与路径[J].教育理论与实践,2025,45(08):27-32. 5 第 2 章 学角色,如课程助理、虚拟助教、学习伙伴、智能教练、作业助手等,自动执行 并完成相应的教学任务。 问答机器人助力个性化辅导。搭载大模型的问答机器人可以对学生个性化问 题进行实时答疑,并根据学生情况提供学习建议,从而助力教师进行个性化指导。 自适应学习系统助力学生个性化自主学习。教师可以利用自适应学习系统, 实时监测学生的学习进展和表现。系统能根据评估结果自动调整学生学习内容和 难度级别10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 5 月前3
职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)据共享中心,实现互联和协作;③通过智能感知环境和综合信息服务平台,为 学校与外部世界提供一个相互交流和感知的接口。 智慧学校遵循立足实际、科学规划,标准统一、资源整合,应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情,明确智慧 学校建设需求,制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源,实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 (教育管理信息、基础教育教 求分别向所投产品厂商转达。施工过程中,若因不满足技术规范中任一内容, 造成招标人损失的一切后果由中标人自行承担。 投标人应仔细核对工程量清单,分析各个系统的后期深化,预估深化过程 中产生的辅材、配件、额外的措施等情况所产生的费用,均应考虑进投标时相 关主要设备的综合报价中,施工过程中不允许在此类问题上额外申请新增费用。 1. 投标设备的供货要求 (1) 投标人提供的设备应满足招标文件要求并含招标文件中未详尽描述 3m;离开线槽两端口 0.5m 处, 以及转弯处设置支架或吊架。 室内支路配管安装 各弱电子系统,室内支路线缆由桥架引出后采用 JDG 镀锌电线管敷设到各 系统终端。 不同专业的电缆在没有特殊说明情况下不得共管。 常用电缆共管根数表 23 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 名称 型号 直径 20 直径 25 直径 32 四对非屏蔽 双绞线 六类 2 4 6 三芯屏蔽线 WDZ—RYYP3X24/010 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 6 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育前抱佛脚”的行为在学生中频繁发生,不仅会对学生的学习积极性、主动性造成 较大打击,也会导致学生的知识基础不牢,大大影响教学效果。智慧教学将学生 预习阶段的准备情况,将课程中的互动情况以及课后的作业情况进行全流程、全 环节的预习进度、答题情况、出勤率.课堂参与度等记录,构建学生的学习态度、 参与程度以及在互动学习中的创新精神、实践能力等评价指标,形成多元的立体 化的评价体系。借助外部约束,能够显著增强学生的自律意识,循序渐进地学习 化对提升学校的科研能力具有重大意义。 ⚫ 科研情报助手 科研情报助手可以帮助高校师生大幅度提升科技信息获取能力和效率,全面 44 掌握产业科技情报,快速了解技术应用的场景,深入解读企业的技术合作情况, 梳理企业专家的技术水平,协助评估技术应用领域及市场需求程度。科研情报助 手还能在线生成分析报告,为产学研合作提供全面详实的科技信息决策服务,加 速技术与市场结合的速度,有效减少项目投入风险,提高投入产出比。同时,通 区、潜在的企业客户、潜 在合作单位等信息,为高校老师开辟更多的科研经费获取渠道,也打通了科研机 构与实际需求方之间的信息不对称问题。 同时,提供全球专利搜索功能,轻松获悉国内外技术及全球布局情况,了解 技术的发展脉络,发现潜在的竞争对手和合作伙伴,帮助科研人员提高研发起点, 缩短研发周期。 ⚫ 智慧科研管理平台 科研一体化智慧管理平台,支撑科研院所全流程、全要素、全业务的数字化0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 1 年前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告50% 60% Google Microsoft Apple 2012年 2015年 2013年 2016年 2017年 2014年 2018年 美国K12学校市场移动计算设备市场份额情况 谷歌课堂 正式上线 1000万 90% 微软发布 Surface 突破 50% 全美使用师生逾 节省人力操作 谷 歌 0 25 50 75 100 125 1980 1986 稳定可靠:计划外停机次数比同 类设备少55%,花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成:教育适配 G Suite for Education 一对一电脑计划 教学设计 *2024年价格分布情况 谷歌任务 谷歌日程 营销 模式 口碑营销 无数老师在博客和网络社区里主动分享和交流使用谷歌教育产品的心得,进一步打开Chromebook知名度。 免费赠送 管理控制台轻松部署 灵活沟通 但总体市场渗透率仍然很低;XR设备由于内容体系欠缺、需求不够刚性等问题,市场推广同样处于初期。 注释:左图圆圈大小代表该品类的市场规模大小 来源:洛图科技等公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国K12学校主流教育智能硬件使用情况 智能手写笔 多功能终端 数据采集 智慧笔盒 点阵笔 搭配 使用 区域探索 继江西等地实现规模化 应用后,2023年青岛 市崂山区40家中小学签 订智慧纸笔采购服务。 XR设备 区域探索10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 1 年前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同图20: 有道 2019Q4-2024Q3Non-GAAP 归母净利润 .............................................. 20 图21: 有道分业务收入情况 ................................................................ 21 图22: 有道产品矩阵 ................. 表6: 好未来 MathGPT 面对数学数据集测试,表现较优准确度 ................................... 25 表7: 2024 年豆神教育重整中公司重整投资人认购股份情况 .....................................27 表8: 2024 年秋季豆神教育核心直播课程 .................................. 系列(文本生成)、DALL-E(图像生成)、Stable Diffusion(多模态生成) 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷(根据要求组合试题),教学监督管理平台 (辅助教学与课堂管理,及时反馈教学情况) 智能出题(根据要求生成新的题目,扩充题库), 大模型对话功能(提供教学辅导) 资料来源:国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 1 年前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能.. 14 图 20:全球数字病理市场规模(单位:亿美元) ............................................ 14 图 21:国内病理 AI 企业布局情况 .................................................................... 14 图 22:安必平细胞学人工智能整体解决方案 .. 相关公司梳理 ...................................................................... 28 表 7:AI 医疗影像产品注册证情况 ................................................................... 29 敬请阅读末页的重要说明 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 主要发生场所,AI 应用场景丰富、在商业化落地上亦相对成熟,因此本篇报告 作为招商医药团队医疗 AI 系列专题第一篇报告,将重点聚焦 AI 在医院端的使 用情况。 图 6:医疗 AI 三大应用场景 资料来源:招商证券 关于 AI 在医院端的应用,在本文开头所提到的医学住院实习生克里斯腾·陈所 经历的虚构场景中,也侧面回答了大众关注了两个焦点问题。10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 1 年前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展引入不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予人文关怀。 ◼ 传统线上咨询包括机器人和真人互动。机器人咨询往往基于患者的描述内容 完成信息搜索并进行反馈,整个交互过程是单向的,很多时候患者不能对反 馈内容或症状情况进行追问,困扰难以解决。而真人互动场景因为成本高、 变现难,往往会和后续购药行为进行绑定,容易让大众质疑其客观性和专业 性。 ◼ AI 的优势在于可以整合平台过往的咨询及问诊数据并进行机器学习、深度 传感器、人工智能和自 动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程,从而实现虚拟 护理。例如 care.ai 是一家世界领先的 AI 驱动的环境监测平台,可提供实时 行为数据,根据不同患者的情况制定不同的护理方案,目前已经获得 2,700 万美元的投资。 图 9 care.ai 公司的虚拟护理平台 资料来源:care.ai 官网、招商证券 ◼ 从简单导诊到就诊一站式服务:相较于传统挂号前简单分诊,AI 利级技术成果。2023 年 5 月 12 日春雨医生上线业内首发基于大模型的 AI 在线问诊产品“春雨慧问”。通过 AI 模型的引入,春雨线上问诊的响应速度快速提升,通过连续自由对话更系统获取 患者情况,精准链接到真实医生线上问诊,而医生也通过历史对话减少大量沟通 成本。 好大夫在线:创立于 2006 年,是中国领先的互联网医疗平台之一,2024 年 9 月被蚂蚁集团收购。2024 年 910 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 1 年前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况;同 时作为一种新的药物研发模式,我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger,重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁,并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程,达到降低成本,增加药物研发可能性目的。根据 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 据以及资金实力,但 AI 技术能力较弱,对于互联网企业来说,算力和技术资源 丰富,但存在行业经验不足的问题,目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作,取长补短共同推进 AI 药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方,包括药企、CRO 公司和科研机构等,中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 格。本报告基于合法取得的信息,但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设,不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考,并不构成对所述证券买卖的 出价,在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除法律或规则规定必须承担 的责任外,本公司及其雇员不对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失负任何责任。本公司或关联机构 可能会持有10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 1 年前3
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