教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 。 • 学习平板、词典笔和智能手表是当前用户最常用的硬件品类，其中不同学段孩子常用的“硬件套装” 呈现明显差异：在学前阶段，早教机和点读笔是主流；在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式。 • 校外垂类“求深”：深挖有效细分场景+适配产品特色与时代特征的渠道=爆款产品。 • 校外综合“分层”：学习平板M型发展，高价位重内容和交互，低价位重性价比，中等价位市场收窄。

DeepSeek 系列报告之 AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元，占当月风投总额的 58%。例如，Hippocratic 证券研究报告 3 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 1.1 AI 医疗的意义 全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久，且日益尖锐，成为驱动 技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长:世界权威机构 WTW 预测，至 2025 年全球医疗成本增速将飙升至 10.4%，亚太地区更将突破惊人的 12.3%。这 不仅是一个简单的

Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 16：Schrodinger 自研管线（截至 2024Q3） 资料来源：公司官网、招商证券 资料来源：公司公告、招商证券 可以看到，Schrodinger 通过软件服务起家成为全球 AI 制药的龙头企业，随着 AI 软件服务得到客户认可并积累一定的技术基础，公司意愿更深度参与药物研发 流程，拓展业务至新药开发领域。一方面增加公司收入来源，另一方面通过辅助 客户新药研发或者自研等模式有助于形成更强竞争壁垒，基于 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与新 药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍选择。 当然目前 AI 制药仍处于发展的早期阶段，国际上仅有 Schrodinger 在 2023 年实 现首次盈利；国内晶泰控股在2024年上市，也是国内第一家上市的AI制药企业，

域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 的研究，1978 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”，2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展，阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门，2023 年生成式 AI 成为新热点，百度文心一言首个应用落地医 药行业，医疗 AI 应用不断深入创新。 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 图 2：国内外医疗 AI 发展历史 等应用为主，而 在国外较成熟的医学影像和 AI 制药占比较低。未来 10 年，预计中国医疗 AI 市 场空间将以超 30%的复合增速增长，AI 医学影像（CT、X 光、病理、超声等） 和 AI 制药将成为增长最快的细分市场。 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 资料来源：IQVIA、招商证券

平 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎，就 AI 教育主题，我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI ............................ 7 模型层面：高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域，国内 AI 教育迎来加速落地新机遇8 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ..................................... 9 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 ................ （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的

高等教育在高层次人才培养、高水 平科技自立自强、自主知识体系构 建方面的关键作用日益凸显，但面 对当前复杂的国际局势和国家战略 需求，要在世界范围内新一轮科技 革命和产业变革中抢占先机，成为 全球学习借鉴和赶超的对象，就必 须拥有强大的高等教育综合实力、 领先优势和影响力，而前瞻性布局 高等教育数字化转型新赛道、重塑 新优势是大势所趋和改革方向。 2025高等教育数字化研究报告 坚持“一数一源，一源多用”，梳理数据源头， 建立数据资产目录，明确数据责权，提升数据质 量，保障数据安全，把数据创新应用于高等教育 人才培养、科学研究、决策治理、社会服务、师 生日常生活等环节，并成为高等教育数字化转型 升级的核心推动力。 注重场景驱动 提升智慧化水平 04 教育的不可逆性决定了数字技术应用的限度，应 审慎对待数字技术在高等教育领域的应用，加大 筛选审查力度，不能简单地移植或照搬，要在数 平台，为学生供给定制化、泛在化、具身化教育内容，引导学生展开信息分享、知识创作、意 义共享和价值涵育。 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代，开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能，同时大力开 发教育教学专用大模型，为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 方位支持。 以教育大模型开发与普惠应用为支撑

是开放开源的指令集，允许全世界任何人免费实现一个 RISC-V 处理 器，可以商用，也可以开源。正如中国工程院院士倪光南在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：未来 RISC-V 可能发展成为世界主 流 CPU 之一，从而在 CPU 领域形成 Intel、ARM、RISC-V 三分天下的格局；中国 应抓住 RISC-V 的发展机遇，形成信息技术领域的“中国体系”。 4.1.1.2 资源可以 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 体系实现“升级替代”的重中之重，信创云将在整个信创技术体系构建中起到重 要作用。 由于经过多年发展，云已经成为各类新技术的交付手段和新业务的承载平台， 整个云技术栈内容比较多与其他技术线存在交集，很多内容已经由白皮书其他部 分覆盖，该章节主要讨论如下内容： ⚫ 信创云基础设施与软件定义的数据中心 2/3/4/5G 以及授权频段的 NB-IoT、eMTC，非蜂窝类通信模组主要包括 WiFi、蓝牙、Zigbee 以及非授权频段的 LoRa。随着 2G、3G 逐渐被替代，NB-IoT、 4G、5G 正成为主流。 物联网操作系统是面向物联网领域的嵌入式实时操作系统，实现数据采集、 任务调度、网络协议封装、数据收发等功能，可助力物联网终端设备及业务快速 接入各物联网云平台。物联网操作系统在智能家居、智能制造、公共事业、智慧

用。另一方面，患者端希望获得更加灵活的医疗服务，中国互联网络信息中心公 布的《第 51 次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2022 年 12 月，国 内互联网医疗用户规模达 3.63 亿，同比增长 21.7%，成为 2022 年用户规模增 长最快的应用。线上问诊咨询已发展二十余年来也暴露出了一些问题，例如：监 管不到位；服务缺乏连续性；医生回复不及时；误诊率高；平台服务费用高昂但 患者付费意愿薄弱等。 表 数据安全风险：AI 在医疗中应用需要读取大量患者数据，可能会涉及信息 安全问题。 ◼ 市场竞争风险：医疗 AI 市场空间大，吸引众多参与者进入，存在竞争风险。 ◼ 变现能力较弱风险：目前消费者尚未养成为线上医疗服务付费习惯，可能存 在变现困难风险。 ◼ 政策监管风险：医疗 AI 行业尚处于发展早期，可能出现监管趋严风险。 敬请阅读末页的重要说明

也是海量的数据。海量数据搜索以及结果输出应能够简便、快速，才能满足有 关部门查询的需要。 5.1.3.3.6 DNS DNS（Domain Name System）域名系统及其相应的技术方案、标准已经 成为了校园 ICT 建设中最重要的基础设施之一。这是因为如今的域名系统早已 不再是简单的地址解析，而已经普遍在应用调度、链路优选、多数据中心调度 等方面发挥着不可替代的重要作用。本次设计一套 DNS 技术的发展推动着行业的进步，传统的 Bind、Windows DNS 无法满足学 校统一管理、可视化运维、高可用、应用动态检测和调度等安全和管理要求， 通过商用化的专业 DNS 系统满足企业信息化整体建设要求已经成为了普遍趋势。 作为企业 ICT 基础设施，域名服务系统是影响互联网各项应用性能的重要环节， 稳定的域名解析服务是基于互联网业务、企业内部业务系统正常运行的基础。 域名解析的流程是分布式的树形结构，数据的管理和更新以及一致性具有一定 系统概述 计算机多媒体技术、网络技术、信息高速路等为代表的新技术的不断更新， 推动了教学手段现代化进程。在学校基础网络基本完成的条件下，信息化教学 环境的建设成为人们最为关注的焦点之一，多媒体教室建设的数字化、智能化 发展成为了必然。多媒体教学作为智能化多媒体教室建设最基本的表现形式， 也越来越多的受到教育工作者的青睐。同时，多媒体教室的应用核心依旧是教 学，基于计算机多媒体技术，在不