辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊 患者随访是医院病房管理的重要组成部分，随着深度学习算 法发展，AI 辅助随访系统应用越来越普遍，沟通的深度和有效性也逐步提 升。下图为北京协和医院骨科 AI 辅助随访系统，该系统每天从 8:30 到 20:30 通过自动语音电话批量呼叫患者，每天可以拨打数百个电话。系统与患者之 间的交互基于机器学习、语音识别、口语理解和人声模拟技术。该系统能够 敬请阅读末页的重要说明 10 行业深度报告 通过语

覆盖档案“收、整、存、用”全业务流程场景，集成多业务系统，支持纸电混合模式，适配国产化软硬件，助力高校档案管理数智 化升级。 档案收集：支持电子文件和电子档案两种收集 方式；在线接收，直连业务系统，离线接收， 批量导入多文件格式；符合《电子文件归档与 电子档案管理规范》。 档案保存：支持基于长期保存的电子档案存储 格式转换；可通过迁移、仿真、封装、检测等 助力长期保管；支持多方式电子档案备份；定 期鉴定、销毁自动提醒。

具，通过数据采集完成多种来源的 数据间的传输与交换。 存储计算：数据存储和计算相关的工具技术与方法，提供文件数据、结构化数据 和对象数据等不同形态数据的组织方式，基于这些方式实现数据的分布式批量计 算和流式计算。 数据治理：基于数据采集交换、存储计算能力实现数据治理中的清洗转换、和加 工处理，实现组织的元数据管理、数据质量管理和数据血缘分析等能力。 分析应用：基于大数据的分析应用主要包括数据可视化、数据检索、BI

创新 性等参数生成结构化评语，实时反馈课堂问题。 线上线下融合的区域教学督导。通过区域教育督导平台，基于科学的教育理 念和教学目标，构建精细化观察指标体系，管理员结合学校排课表和教师档案， 批量生成听课任务，基于规则引擎与机器学习算法实现督导任务的在线分发。线 下督导专家利用移动终端反馈课堂观察数据并提交质性评价，并实时同步至云端 平台。平台通过多维数据分析生成诊断报告，结合预测分析模型与动态预警机制