养计划、高技能人才培养计划等具体措施，推进教育信息化和产业人才的培养。 教育机构需要将信创教育（也就是基于信创技术体系的计算机相关教育）纳入其 教育体系，从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 DevOps 平 台等。SaaS 层主要提供各种应用服务，包括通用应用、行业应用和组织个性化应 用。 按照企业架构四个层级的划分（基础架构、通用系统架构、行业架构和组织 特 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 和图 4.2 分别展示了信创产业链和信创产业图谱。

40%以上，并面向病理科室推出 PD-L1、 Ki67、HER2、ER/PR、FISH 等人工智能辅助诊断产品；2022 年，公司 联合解放军总医院第一医学中心开发国内首个基于 AI 技术的 CNS 炎性脱 髓鞘疾病数据库平台 x-MedFinder CNS Database；2023 年，上线面向医 疗机构的检测数字化服务平台“迪安智检”，助力检测服务更加智能。 图 12：迪安智慧病理整体解决方案 图 13：医策科技 资料来源：迪安诊断公众号、招商证券 资料来源：公司官网、招商证券 ◼ 金域医学：作为国内领先的第三方检验中心，金域医学累计检测总量超 20 亿次，积累数据量超 7PB，具备海量的检测数据库和样本优势，并拥有强 大的病理专家团队，是发展医疗 AI 的基础。通过对外合作和自主研发，金 域在临床检验、病理诊断和公共卫生三方面布局大数据与 AI 能力，与多方 共同推进医检 AI 多元化生态。2018 学 AI 数据库建设” 项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范制定，共同开发的 宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成多中心科研评价研究，正处于三类 证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证；2022 年，公司进一步与华为合作，基于昇腾 AI 敬请阅读末页的重要说明 15 行业深度报告 打造病理数据库及算力生态合作方案，联合建设

预警系统，对高校整体流量进行检测，发现其中的勒 索、挖矿、高级可持续性威胁等安全威胁。 校内业务区：校内业务区包括校内大部分核心业务系统及数据库，其中存 在大量敏感、高价值数据，需要部署 web 应用防火墙，实现对校内 web 业务 的防护；部署数据库审计系统，实时解析对高校数据库的访问行为，实现对数 据库操作的审计，发现异常访问及恶意攻击。 安全管理区：安全管理区作为高校安全统一运维、管理的区域，需要对高 一管理，并定期更新防恶意代码软件版本和恶意代码库；  针对业务系统直接相关系统的终端可根据需要进行部署。 服务器端环境安全 针对应用服务器的操作系统、数据库系统安全保障，主要包括以下内容： （1）身份鉴别 针对登录服务器操作系统、数据库系统的用户进行身份鉴别的要求如下：  对登录服务器操作系统和数据库系统的用户进行身份标识和鉴别，为不 同用户分配不同的用户名，不能多人使用同一用户名；  强制要求用户登录口令长度至少为 要的服务和端口等；  根据管理用户的角色分配权限，实现管理用户的权限分离，仅授予管理 用户所需的最小权限； 98 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书  实现服务器操作系统和数据库系统特权用户的权限分离；  限制默认账户的访问权限，重命名系统默认账户，修改账户的默认口令；  应及时删除或停用多余的、过期的账户，避免共享账户的存在。 （3）安全审计 针对服务器操作系统的安全审计，是通过在

AIDD/CADD 平台 .................................................................. 15 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 ............................... 间预测化合物活性、成药性等，进一步扩大可探索的化合物空间以及加快化合物 的优化过程。AI 制药龙头企业 Schrodinger 利用公司 DEL 库筛选的 WEE2 项 目进展到先导化合物阶段。 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 资料来源：成都先导微信公众号、招商证券 ➢ 泓博医药 泓博医药是一家新药研发及商业化生产一站式服务商，致力于药物发现、制药工 艺研究开发及原料药中间体的商业化生产，先后搭建了

DeepMind 团队发布的医疗大模型 Med-PaLM 在医学考试中已接近“专家”医生水平。2022 年 7 月，DeepMind 通过 AlphaFold 算法破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其构建的数据库包含超过 2 亿种蛋白质 结构，为开发新药物或新技术以应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。 图20：AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用 资料来源：AlphaFold 并提升诊断效率。其自主品牌试剂与仪器配套使用，具备染色均匀、视野广、对比 度强等优势。 为推动宫颈癌早筛技术革新，公司 2020 年与腾讯合作启动“宫颈液基细胞学 AI 数据库建设”项目，助力数据库建设与标准制定。基于宫颈液基细胞学 AI 辅助 诊断软件（LBP-PIAS）的科研成果，公司相关论文发表于《现代病理学》，并获 美国 ASCCP 科技创新奖。目前该产品正进行三类证注册申报，结合其他数字化、

Higher Education ▲智慧遴选系统全流程示意图 众多高校选择蓝凌数智化管理方案 蓝凌MK、EKP等系列产品已与中国长城、华为、阿里云等知名厂商的150+产品实现相互兼容认证，覆盖数据库、操作系统、中间件、硬件、 国产文件格式等，实现产品全面国产化适配，可助力高校打造自主可控的数智化办公系统及各类业务应用，实现高效、安全办公。 ▲蓝凌MK、EKP等全生态链适配（仅展示部分厂商）

私教问答、好未来九章随时问、有道子曰大模 型等均是提供即时交流功能的产品。这一现象与生成式 AI 功能直接匹配，在 Deepseek-R1 模型取得较大进展基础上，相较于构建更复杂场景，教育公司利用 RAG 技术引入专业数据库直接与 Deepseek-R1 模型结合，可较快地生成可投放市 场的答疑解惑模型，并能够满足最为常见的答疑需求。由于 AI 领域存在数据飞 轮效应，教育公司迅速建立起答疑模型，实现数据触达，取得先发优势，对后续