具厂商率先入局，如在原有毛绒玩具furby的基础之上加入口语练习功能。2015年前后，消费电子厂商紧随其后，如亚马逊推出Fire HD的儿童版，提供阅读、音乐、游戏等综合性儿童内容。近年来随着AI技术与大模型技术的发展，新兴厂商开始探索新品类，其中 基于语音技术、关注儿童互动陪伴方面的产品较为火热，如Moxie AI、Grok等产品，父母和孩子都被其互动体验所吸引。据World Metrics统计数据显示，截至2025 产品思路：不断迭代成人产品，通过 内容调整等方式同步推出儿童版本 • 时间：2020年前后 • 代表厂商：Moxie AI所属Moxie Robot • 产品思路：基于新兴技术推出首款教育 产品 消费电子厂商紧随其后 新兴科技厂商探索新品 13 ©2024.8 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 美国校外—原因探究 加入或复用成熟技术，探索新兴技术，实现产品功能、人群等范围拓展 在美国以自主性、开放性、灵活性为核心教育理念的宏观背景下，三类厂商基于自身优势，通过不同的技术结合路径推出旗下教育 智能硬件。第一类厂商是以孩子王为代表的传统玩

....................................................................................... 20 4.1.3 新兴信创层................................................................................................ 化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 和图 。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向 云原生架构的数据库，架构优势更为明显。 4.1.2.3 中间件 中间件主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构 建和系统集成、流程管理等问题

手段，进行抗体的人源化或动物源化改造，确保抗体的安全性和有效性，并且开 发了高度自动化的抗体亲和力改造工作流，进一步优化抗体的性能和特异性。 维亚生物通过计算化学和人工智能方法，推动了靶向 RNA 小分子、多肽/环肽、 抗体药物等新兴药物类型的发展，以及这些药物从头设计的方法发展。 敬请阅读末页的重要说明 15 行业深度报告 图 25：维亚生物 AIDD/CADD 平台 资料来源：维亚生物微信公众号、招商证券

实验和融合变革，提炼总结数字化转型的模式与 思路，发挥示范和带动作用。 第三，对标高等教育强国建设战略任务，在遵循人的发展规律和高等教育规律前提下，锚定高等教育教学、科研、服务应用场景，跟进 新兴技术尤其是生成式人工智能技术的发展与应用，探索人工智能技术赋能高等教育模式变革路径，使高等教育新形态最大化促进教师 和学生全面发展，实现师生的生命质量提升，发展师生智慧。 高等教育数字化转型的实践进路：

肺 结节筛查软件、InferRead CT Bone 胸部骨折智能解决方案等，覆盖全球 近 20 个国家的 500 多家医疗机构。 三、诊中治疗：AI 医疗器械方兴未艾，应用场景丰富 相较于新兴人工智能企业，本就身处医疗行业的公司可以充分发挥产品力优势， 将 AI 技术搭载在医疗器械上，实现诊中/治疗医疗器械高端化、数字化、精准化， AI+诊疗器械、AI+医疗机器人等产品为当前热门细分领域。

在医疗保健领域的应用提供了可观的增长机 会。例如，AI 可以帮助医生进行疾病预测、个性化治疗以及改善患者护理等关键 方面，这些都能直接提升医疗服务的质量和效率。其次，Cathie Wood 的投资策 略通常注重于新兴科技的长期潜力。她曾提到，AI 是未来科技发展的重要驱动力， 能够为投资者带来可观的回报。通过收购 AI 企业，她旨在抓住这一趋势，推动创 新并实现资本增值。 行业深度研究/计算机

开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程 应用；实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 2018.4 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下

AI 的政策法规演进 自 2021 年以来，我国通过基础法律框架、政策规范以及国家和行业标准，逐步构建了人工智能在医疗领域的监管体系，这些政策为医疗 AI 的规范化发展奠定了基础， 但对 AI 等新兴技术的监管仍需进一步细化。相关政策文件具体如表 7 所示： 类别 发布时间 文件名称 相关内容 基础法律框架 2021 年 1 月 2021 年 6 月 《中华人民共和国民法典》 《中华人民共和国数据安全法》

和深化推进的阶段，也凸显出新要求。其一，加快将人工智能纳入教师数字素养 范畴 ③。随着人工智能发展进入密集活跃期，教师需优先学习掌握最新的智能技 术，具备借助大数据、大模型、元宇宙、机器人等新兴技术解决教育教学问题的 能力，增强自身在智能时代的竞争力和适应能力。其二，强化“培训+实践”的 综合化发展路径。为加快教师数字素养提升，需突破当前单一化、碎片式的发展 ① 甘雷,王耀斌.聚焦教师数字素养提升之道[N]

容包括：视频监控系统建设、入 侵报警系统建设、一键报警系统建设、五方对讲系统建设、通道管理系统建设、 车辆管理系统建设等。 4）智慧服务建设 通过智慧服务建设，应用大数据、人工智能、5G 等新兴技术，为学校提供 灵活多变的文化传播途径，提高教育现代技术水平、规模培养信息技术技术技 能人才，引入智慧教育模式，既丰富社会对高质量教育的需求，又为学校各项 事业的快速发展带来机遇。智慧服务建设包括：校园一卡通管理系统建设、公 网络作为高校信息系统正常运行的关键基础，是广大师生用户与各业务系 统之间的重要信息交互手段。但随着网络信息化的不断发展，信息的高效互通 也为网络攻击者提供了入侵途径，非法渗透、勒索病毒、APT 攻击等新兴攻击 手段层出不穷，传统网络安全防护理念在网络边界的模糊、攻击手段的不断变 化、数据流量不断增长的情形下已很难实现有效防护。 为实现网络安全的“同步规划、同步建设、同步使用”，践行“网络安全关口