《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》GB/T 25070— 2019  《民用建筑电气设计标准》GB 51348—2019  《供配电系统设计规范》GB 50052—2009  《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB 50343—2012  《计算机场地通用规范》GB 2887—2011  《数据中心设计规范》GB50174—2017  《安全防范工程技术标准》GB 50348—2018 学校建设需求，制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源，实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 （教育管理信息、基础教育教学资源元数据）、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范（试行）》等标准，以统一身份认证、统一数据汇聚、统 一资源管理、统一桌面呈现为基础，充分发挥校内应用互联、校际资源互联和 区校数据互联的价值，实现各个应用系统的互联互通。在满足学校教育教学实 计业务架 构具体如下： （1）物联感知层 基于光网络技术构建一张多业务融合网络，承载有线、无线、物联网等多 个网络，减少建网投资成本，满足校园内老师、学生终端及物联网传感设备接 入需求。有线网络采用全光网络，在整网性能、容量等方面上满足未来教学发 展需求；无线网络采用支持 Wi-Fi7 协议；物联网络通过物联网终端设备与物联 网平台的有机结合，支持物联终端弹性接入，业务应用弹性扩展，满足学校水、

....................................................................................... 35 4.4.2 物联网应用 ............................................................................................... 教育机构需要将信创教育（也就是基于信创技术体系的计算机相关教育）纳入其 教育体系，从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 竞争优势。 信创技术 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么 样的变化？如业务模式或业务流程会不会有什么变化？这里需要特别说明一下： 如果采用“升级替代”的思路，一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 务模式和业务流程；如果只是部分基础软硬件的“简单替代”，业务模式和业务 流程将不会发生大的改变。不管业务架构是否发生大的改变，信创相关的战略主 线和目标都会或多或少影响基础

AI+Biotech 三种经营形式。AI 制药 发展早期，企业以提供药物研发软件服务为主，附加值较低并且客户付费意 愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger；为了更加深度参与客户药 物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， ............................................................ 15 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 ............................................... 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI 援引英 矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001

2025E 2024E 2025E DAO.N 有道 无评级 74.8 8939.5 0.7 1.2 106.9 63.4 TAL.N 好未来 无评级 104.6 63181.4 3.9 7.1 79.6 44.0 300010.SZ 豆神教育 无评级 8.3 17483.5 0.1 0.1 139.0 83.4 002599.SZ 盛通股份 无评级 10.1 5967.2 - 0.1 - 100 开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程 应用；实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 2018.4 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景；鼓励高校院所参与场景 创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源

或全部，并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出，新时代新征程，必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求，强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 技术与学科教学整合应用。 在智能技术阶段，以互联网、物联网、5G/6G 等多域融合的异构网络为通讯 传输载体，以大数据为核心要素，以 AI 为抓手，实现了教育全场景的智能化， 为深化数据驱动大规模因材施教提供了重要支撑。教师要积极适应教育数字化、 个性化教学以学习者个性差异为基础，强调学习过程要针对学习者个性特征 和发展潜能而采取恰当的方法、策略、内容、过程和评价，使学习者能按照自身 的节奏充分而自由地发展 ③。近年来，AI、大数据、物联网等技术的发展，为教 师在规模化教育环境中采取多元化的实施策略来实现个性化教学目标提供了强 ① 本案例资料由北京工业大学张利国、邓恒、詹璟原提供。 ② 韩姗姗,王卫红,王春平,等.探究式教学模式下的微课与课堂教学结合[J]

家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 • 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式。 • 校外垂类“求深”：深挖有效细分场景+适配产品特色与时代特征的渠道=爆款产品。 • 校外综合“分层”：学习平板M型发展，高价位重内容和交互，低价位重性价比，中等价位市场收窄。 学习平板 智能手写笔 XR设备 产品成熟度 教育大屏 XR设备 智能手写笔 学习平板 政策支持力度 智能手写笔 教育大屏 学习平板 XR设备 健康适宜度 点阵笔对屏幕的依赖度低，更加自然无感的使用方式，更接近传统的使用习惯，健康适宜度最高；教育大屏由于屏幕尺寸较大，距离较远，对用眼、脊椎等的影响也较小； 平板需要长时间的注视和观看，总体健康适宜度较低；XR设备在使用中存在眩晕、头显过重等问题，当前健康适宜度最低。 家优质的内容资源以及大模型支持下的内容生成与适配能力成为了差异化竞争力。 来源：公开资料及专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 竞 争 力 时间 早期学习机产品重在 内容聚合，解决“有 无”学习资源的问题， 工具属性需求不高 疫情期间，学习平板作为重要的网 课载体，学习监管、大屏、护眼、 作业批改等需求旺盛，带动学习平 板工具属性竞争力提升 • 内容为王：后“双减”时代，学习平板顺势承载了培训补习的需求，

《关于进一步完善医疗 卫生服务体系的意见》 发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、区块链、物 联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应 用 2023 年 3 月 科学部、自 然科学基金 委 《人工智能驱动的科学 研究》 紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科问题，围绕药 物研发、基因研究、生物育种等重点领域科研需求展开，布 局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系 新发展趋势。基于人工智能技术平台，可以实现检验实验室自动采样，自动转 运，自动质控，根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目，对检验 结果自动审核与辅助解读，进行疾病预测与治疗，助力精准医疗，最终实现无 人值守的智能检验实验室。 图 9：基于人工智能平台的检验实验室 资料来源：点石资本、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 11 行业深度报告 图 10：人工智能医学检验流程 阅片方式 机器完成初步筛选、判断，医师完成最后判断 长，一套 PET 影像花费 10 分钟以上 阅片时间 短，AI 辅助完成初筛 受个体误差、医师疲劳度影响，不稳定 准确率 稳定，无疲劳诊断 主观性无法避免 客观性 较为客观 知识遗忘 记忆力 无遗忘 较少信息输入即可快速建模 建模条件 建模需要更多信息输入 信息利用度低 信息利用度 信息利用度高

渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展，AI 医疗逐渐从概念走向实际应用。目前，AI 医疗已经在国内外多个医疗机构得到实际应用，并取得了显著的成效。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 临床决策支 持系统更加 智能 DeepSeek AI 能够融合电子病历、检验报告、影像数据等多源异构数据，构建动态诊疗路径，为医 生提供更全面、更智能的临床决策支持，辅助医生进行更精准的诊断和治疗。 动态演进机 制赋予系统 战略价值 动态演进机制赋予系统战略价值。 有效辅助罕 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1

心的数字化内涵式发展道路。 高质 高等教育数字化转型要着眼于技术协 同、业务协同、数据协同，达到跨层 级、跨部门、跨校区、跨校级、跨校 企和跨校家的协同转型目标。 协同 积极构建多边共享机制，促进数字资 源、师资能力、专业知识在不同主体 间流动，是高等教育机构开展持续性 数字化发展的有力保障。 共享 高等教育作为社会上层建筑的一部分， 在数字化转型背景下，其思想意识和 价值观念要随着社会变迁而发生变化， 以数字技术赋能高等教育育人模 式、科研方式、治理能力等系统 性变革，创新打造数据驱动、人 机协同、虚实交融、跨界开放的 高等教育新形态，是推动我国原 始创新、关键核心技术攻关、科 技成果转化的长期动力源，将对 服务国家战略发展和区域经济社 会需求形成强力支撑。 长期性 高等教育在高层次人才培养、高水 平科技自立自强、自主知识体系构 建方面的关键作用日益凸显，但面 对当前复杂的国际局势和国家战略 地、技术、经济等局限，帮助学生掌握线下课堂 难以接触到的场景知识与信息；另一方面，强化 高等教育教学、科研以及业务数据全生命周期管 理，持续推进数据共享常态化和全过程可视化， 坚持“一数一源，一源多用”，梳理数据源头， 建立数据资产目录，明确数据责权，提升数据质 量，保障数据安全，把数据创新应用于高等教育 人才培养、科学研究、决策治理、社会服务、师 生日常生活等环节，并成为高等教育数字化转型

《关于进一步完善医疗卫 生服务体系的意见》 中共中央办公 厅、国务院办公 厅 2023 年 3 月 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加 快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 2024 年 7 月 提出“积极运用互联网、人工智能等技术，开展远程会诊、临床辅助决 策等服务，提高基层诊疗能力和效率。推进糖尿病智慧健康管理，充分 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 助；为失 去肌肉运动能力的病人提供与外界交互的技术，用操控机器来代替人体肌肉， 辅助病人完成日常的生活需求，比如操控轮椅、控制假肢、控制家电等。 ◼ 身边的 AI 医生/护士随时监护健康：利用物联网、大数据人工智能、云计算、 数字孪生技术复刻出 AI 医生或护士，包括全科医生和在专科上有所长的智 能系统，能在诊后护理和日常健康管理上提供随时随地的帮助。 五、投资建议 我们看好 AI