格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除法律或规则规定必须承担 的责任外，本公司及其雇员不对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失负任何责任。本公司或关联机构 可能会持有报告

格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除法律或规则规定必须承担 的责任外，本公司及其雇员不对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失负任何责任。本公司或关联机构 可能会持有报告

流程和方法将为信创工作的可持续发展提供重要支撑。 16 四、教育信创的技术体系 教育信创技术首先要考虑自主可控的技术底座，国产芯片、操作系统和数据 库是构成信创技术体系的三个主要支柱。 本着不是“简单替代”，而是“升级替代”的理念，教育机构的信创技术体 系应该优先采用云计算、大数据等新一代信息技术架构和技术体系，在基础架构 方面要利用云计算和大 创新产业，其核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 架构应用本身作为分布式 应用，也要考虑信创和传统环境共存的需求。采用双注册和双订阅模式，保证在 不同环境的服务之间能够相互调用。 4.3 信创大数据技术体系 与云计算一样，大数据平台也是构成未来信创技术体系的重要内容，也是实 现“升级替代”的重要技术之一。图 4.3 大数据总体架构展示了大数据主要技术 栈及相应技术组件。 34 图 4.3 大数据总体架构 采

于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 提供投资银行、财务顾问或金融产品等相关服务。本公司的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务 部门可能独立做出与本报告中意见或建议不一致的投资决策。 本报告仅供参考之用，不构成出售或购买证券或其他投资标的要约或邀请。在任何情况下，本报告中的信息和 意见均不构成对任何个人的投资建议。任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺 均为无效。投资者应结合自己的投资目标和财务状况自行判断是否采用本报告所载内容和信息并自行承担风险，

免责声明 民生证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格。 本报告仅供本公司境内客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本报告仅为参考之用，并不构成对客户的投资 建议，不应被视为买卖任何证券、金融工具的要约或要约邀请。本报告所包含的观点及建议并未考虑获取本报告的机构及个人的具体 投资目的、财务状况、特殊状况、目标或需要，客户应当充分考虑自身 存在的利益冲突，勿将本报告作为投资决策的唯一参考依据。 若本公司以外的金融机构发送本报告，则由该金融机构独自为此发送行为负责。该机构的客户应联系该机构以交易本报告提及的 证券或要求获悉更详细的信息。本报告不构成本公司向发送本报告金融机构之客户提供的投资建议。本公司不会因任何机构或个人从 其他机构获得本报告而将其视为本公司客户。 本报告的版权仅归本公司所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式、任何目的进行翻版、转载、发表、篡改或引

格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除法律或规则规定必须承担 的责任外，本公司及其雇员不对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失负任何责任。本公司或关联机构 可能会持有报告

智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 划，全面协调，分步实施，逐步推进。 构建智慧校园要以各种应用系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活 充分融合。智慧校园有 3 个 发布等系统的传输。 5.1.2.3.4 管理子系统 管理子系统主要设备包括铜缆配线架、光纤配线架、分光器、ONU 等。管 理子系统提供了与其他子系统连接的手段，使整个综合布线及连接的应用系统 设备、器件等构成一个有机的应用系统。管理人员只要在配线连接硬件区域调 整交接方式，就可以管理整个应用系统终端设备，从而实现综合布线的灵活性、 开放性和可扩展性。管理间位于楼层弱电竖井内，管理相应区域的水平线缆及 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 电视等业务接入场景。 5.1.3.2 设计目标 校园网络系统作为基础设施平台，在广义上是校园内计算机及附属设备互 联运行的网络，是由网络设备、计算机及其辅助设备和软件等构成的为学校教 育教学和管理服务的应用系统，并可通过与广域网的互联实现远距离信息交流 和资源共享。校园网的建设应为学校的教学、管理、日常办公、内外交流等各 方面提供全面支持；校园网应为学生学习活动服务；应为教师的教育、教学活

全面，从公民身份、教育场景以及教师发展三大视角勾画和描述了教师数字素养 的要求 ②。二是维度系统性。该标准的五个维度之间相互作用、依存，遵循从理 论到实践的逻辑思路，从意识及知识技能过渡到应用及专业发展，构成有机系统。 三是实践创新性。该标准的数字化应用维度明确了教师在教学设计、教学实施、 学业评价以及协同育人等教学场景中应用数字技术资源的活动类型及所需达到 的实践性要求，新增了对于“数字化教学研究与创新”的要求，体现对于教师围 。综合专家研究，整体设计并 构建出由浅及深、由简到难的教师数字素养“基础层-实践层-创新层”结构化发 展模型，以推进教师数字素养系统化培养提升。其中基础层聚焦数字化意识和数 字技术知识与技能，构成教师数字素养发展的态度和能力基石。实践层涵盖数字 化应用与数字社会责任，体现素养发展的行动表现和规范准则。创新层指向专业 发展，包括数字化学习与研修和数字化教学研究与创新，是教师数字素养进阶到 、培训等多源数据，搭建全面 立体的素养数据池，对数据进行深度挖掘，精准定位教师智能素养发展中的优势 与短板 ④。依据诊断结果为教师量身定制个性化发展方案，定向推荐适配的研训 资源与教研同伴，构成从评价诊断到精准干预的提升闭环。 案例 4-3 合肥市瑶海区教师人工智能素养分层培养实践模式 ⑤ 安徽省合肥市瑶海区通过对教师人工智能素养水平进行精准分层，靶向提升 教师的人工智能应用能力，

素变革。其中智慧教室是教育活动的核心场域， 数字教师是实践教育数字化的关键执行者，数字教材是数字化教育供给的关键载体，数字校园 则为推进教育数字化提供生态、文化、制度、机制等全方位支持，这些领域构成了推进教育数 字化的具体抓手。 以智慧教室、数字教师、数字教材、数字校园建设为抓手 03 *源自学习时报，《杨俊辉：数字化转型促进 高等教育发展》 2025高等教育数字化研究报告 2025

测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获 得；企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求， 但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的观点均不构成任何建议。 本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限 制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，