www.iresearch.com.cn 美国校内—应用现状 教育大屏渗透率低，平板、笔记本电脑为主，当前Chromebook地位强势 在海外市场，学习平板与笔记本电脑是更为主流的教育智能硬件，截止2023年，全球每天有5000万师生使用Chromebook，而 2022年海外教室交互平板（教育大屏）的渗透率不足10%。美国是海外市场的典型代表。根据Project Tomorrow的调查数据， 。其中学习平板由于智慧课堂、智慧教室等教育信息化项目建设推动， 在2016年达到发展高峰，2018年护眼政策出台后规模迅速下降，当前校内市场存量有限；智能手写笔在江西省实现了规模化应用， 但总体市场渗透率仍然很低；XR设备由于内容体系欠缺、需求不够刚性等问题，市场推广同样处于初期。 注释：左图圆圈大小代表该品类的市场规模大小 来源：洛图科技等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国K12学校主流教育智能硬件使用情况 智能手写笔 XR设备 渗 透 率 50% 100% 50% 100% 0 2019年，中国交互 平板教育市场覆盖率 Q1 市 场 产 品 结 构 教育大屏 2023年，中国教育交 互平板市场渗透率 76%+ 接近饱和 市 场 渗 透 率 59% 40% 1% 液晶白板 液晶黑板 投影白板 24 年 11 ©2024.8 iResearch Inc.

行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 业陆续接入，叠加政策顶层规划，国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗：1）用户增长：借助 AI 生成大量免费课程引流，降低用户门槛、打造社区氛围；2）用户留存： 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 3 内容目录 行业总览：技术跃迁与政策红利有望加速国内 AI 教育渗透 ........................... 6 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率低的特点 ..................... 6 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ....

构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展，AI 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7：中国 AI+医疗产业链 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 率提升 40 倍，大幅缩短新药研发周期。2）临床试验患者精准匹配：AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 15 3 国内 AI 医疗 3.1 对比海外，国内 AI 医疗的现状 AI+医疗:数据制约下,国内渗透缓慢,美国数据优势明显,青睐研发环节。AI 大 模型在医疗领域的应用场景可分为诊前、诊中、诊后，涉及诊前的药物研发、基因 研究、预约就诊、预检分诊以及导诊，诊中的临床诊断、临床治疗、病历录入及药

引领下，金融、电信、电力、交通等八大重点行业也开始加快信创步伐。行业信 创中，金融行业推进最快，紧跟党政部门的步伐，共处第一梯队。然后是电信、 交通、电力、石油、航空航天行业，位列第二梯队；最后是教育、医疗行业，信 创渗透率最低，同处第三梯队。“2+8”体系之外，汽车、物流、烟草、电子等 N 个行业有望在 2023 年左右开始发力。信创行业应用更需要服务能力的支撑，软 25 通动力等有望在各行业信创应用中提供各种人才服务。 通动力等有望在各行业信创应用中提供各种人才服务。 4.1.5 信息安全层 信息安全指通过密码技术、网络技术、信息对抗等手段对搭建在计算机系统 上的软硬件、系统数据及相关业务进行保护。随着云计算、人工智能等技术的普 及、渗透率的不断提升，零信任、数据安全、云安全、工控安全、物联网安全、 开发安全、业务安全、威胁检测与管理、安全 SaaS 服务和网络靶场等信息安全 重点领域不断发展。对于“2+8”这些关乎国计民生的重要行业，数据的安全重 对于开发过程，需要采用自动化安全测试工具，识别编码过程中的安全风险， 通过门禁针对提交的代码进行安全审查，把控开源及其依赖组件的安全风险。 对于测试验证过程，需要对系统及功能模块进行安全及隐私相关测试，漏洞 扫描，模糊测试，渗透测试识别系统的可信风险。 对于发布过程，需要有规范的发布流程，有可信检查节点和应急响应预案。 对于运营过程，需要对已上线的软件应用服务、业务系统进行可视化安全监 控与防护。对于风险和安全

联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 端服务付费意愿弱但医生成本高） 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透，互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提

出问题，以体制机制的协同、集成和联动，实现目标明确、过程有序、调控科学的高等教 育数字化转型。 系统思维导向的制度适用统一 02 高等教育数字化是数字技术与高等教育“文化互构”的过程，高等教育渗透着数字技术的数据、价值、效率、公平的特征，而数字技术支撑着 高等教育人才培养模式的变革，两者融合本身就蕴藏着文化生成的可能性。围绕高等教育强国建设和内涵式发展目标任务，将制度和标准转化 为高等教

诊断，实现对肿瘤、心脑血管疾病和慢性疾病的辅助筛查、辅助评估和辅助诊 断。根据刘士元教授调研报告，目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉 后处理等科室中应用比例较高，其次为脑卒中和肋骨检测，而在其他科室中的 渗透率仍然较低，未来有较大提升空间。 图 24：AI 医疗影像功能及场景 图 25：AI 医疗影像使用科室分布 资料来源：《中国人工智能医疗白皮书》、招商证券 资料来源

以上）、高并发的有线无线一体化的校园网。 网络作为高校信息系统正常运行的关键基础，是广大师生用户与各业务系 统之间的重要信息交互手段。但随着网络信息化的不断发展，信息的高效互通 也为网络攻击者提供了入侵途径，非法渗透、勒索病毒、APT 攻击等新兴攻击 手段层出不穷，传统网络安全防护理念在网络边界的模糊、攻击手段的不断变 化、数据流量不断增长的情形下已很难实现有效防护。 为实现网络安全的“同步规划、同步建设、同步使用”，践行“网络安全关口