化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 低师生比的方式，但这又将导致学生个性化培养的缺失。 AI 能以极低的边际成本替代人力、扩大个性化教育资源供给，有望为破解这一困 境提供新路径。以虚拟教师、AI 答疑大模型、AI 录播课、AI 教育监督管理平台 等为核心的 AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 对教育行业的赋能方式 赋能点 功能 解释 案例 AI 类型 教育成本的

44(2):226-232,2 63. ⑤ 本案例资料由北京航空航天大学提供。 第 6 章 40 案例 6-6 华中农业大学利用 AI 赋能教学督导常态化创新 ① 华中农业大学为规范课堂教学行为、强化常态监督，引入了 AI 巡课评价系统， 实现教学督导的智能化升级。通过云端视频流技术实现多教室实时巡课，灵活支持 录播回放与线下听课模式切换。其中智能导播引擎自动捕捉板书、实验等教学细节， 结合多画面 应用伦理安全审查细则和流程， 完善教师监督反馈通道，定期组织教师 AI 应用情况抽查；企业在向教师提供 AI 工具或支持教师自主开发 AI 工具时，细化工具开发流程，做到全程可追责 ①。二 是加强教师应用 AI 的技术支持和行为监督。学校可以为师生提供合规、安全、 免费的 AI 工具，或将 AI 工具集成到校内平台，强化数据隐私安全。同时，学校 可研发、部署 AI 伦理安全监督预警系统，强化对教师 AI AI 应用行为的监督。三是 强化教师 AI 伦理安全考核与评估。研制科学、可操作的教师 AI 伦理安全评估指 标体系，实施多元主体参与的考核机制，并配套建立激励和约束并重的奖惩制度。 教师应注重培养学生 AI 伦理安全意识。一是强化技术风险教育，引导学生 了解 AI 工具的工作原理、优势和局限、潜在伦理风险及其影响，帮助学生构建 起对 AI 技术的正确认知，增强伦理风险意识和安全防护意识。二是内化

家长购买的“智能作业灯”类型 57.1% 35.7% 32.5% 32.5% 30.2% 智能灯光，保护视力 能扫描搜题，辅助孩子作业 内嵌学习系统，可以当学习平板用 家长可以远程监督孩子学习 孩子喜欢，主动提出想要 购买智能作业灯的原因 智能作业灯现在问题 12.7% 9.5% 9.5% 9.5% 8.7% 8.7% 屏幕小且固定位置，看不清 教育资源内容不充分 家长普遍担心孩子使用电脑会影响学习，少量家庭购买主要用于上网课 本次调研反映出家长在“孩子使用电脑”上的复杂态度：82.6%的家长非常谨慎，认为电脑会在不同程度上影响孩子学习；仅17.4% 的家长相对乐观，认为在家长引导和监督下，孩子可以合理地利用电脑学习。在受访家长中有12.5%已经为孩子购买电脑，基本上 以初高中生群体为主。在购买的电脑中，52.0%专门给孩子购买使用，其余为家庭共用。家长给孩子购买电脑的主要动机是满足孩 家长对“电脑对孩子影响”的观点 45.3% 37.3% 17.4% 会影响，孩子自控力弱，电脑上网信息杂，一定会影响学习 会有一定影响，但电脑更加好管控，比手机/平板的影响弱 不会，在正确引导和家长监督下用电脑，很难影响学习 孩子的电脑类型 88 ©2024.8 iResearch Inc.

信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公 发票识别：OCR 自动识别、算法纠偏，准确识 别发票信息。 智能预审：基于规则库和学习库，智能审核报 销单据，检查内容。 辅助决策功能：提供预算信息、费用标准等统 计分析。 智能检测：持续监督费用报销过程，确保合规 性。 差旅助手：AI理解自然语言，分析意图和偏好， 结合天气推荐行程和交通工具。 风险报告：根据风险事项描述，一键生成风险 评估报告。 2025高等教育数字化研究报告

行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 17 微调阶段结合 800 万条高质量临床数据，并由 100 多名医生参与监督训练。 medGPT 突破了 AI 医生无法连续对话的难点，在疾病预防、诊断、治疗、康复四 个环节实现智能化。实验显示，其诊断结果与线下门诊诊断吻合率超过 97.5%， 展现了 AI 医生的潜力。