2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 (2022) CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. .......................... 1 二、教育信创的目标与指导原则 ......................................................................................................... 3 1.1 教育信创的目标 ................................ ....................................................................................... 3 1.2 教育信创的原则 ................................................................................................0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 10 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代,早期以专家系统(如 QMR、DXplain)为主,但因技术限 制(如算力不足、算法不成熟)未能大规模应用。21 世纪初,深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大(占全球数据总量的 30%),但 97%未被有效利用,这为 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。 lvwei_yj@mszq.com 分析师 赵奕豪 执业证书: S0100523050003 邮箱: zhaoyihao@mszq.com 相关研究 1.计算机行业事件点评:算力永不眠:DeepS eek 是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验 证-2025/02/18 2.计算机行业动态研究:AI 搜索深度:微信接 入 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216:还有哪些云待重10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 10 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同打造强即时性、互动性课程等;引流策略上,基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口,取得数据要素积累先发优势,开启增长飞轮开关。 不同于多邻国,国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1)有道: 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P,硬件端已形成丰富的产 品矩阵,近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne;2)好未 来:以 MathGPT 业链架构 ...17 有道:语言学习科技先锋,加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来:传统教培+教育科技龙头,发力 AI 再起航 ......................................... 23 豆神教育:大语文素养教培龙头,积极探索 AI 教育 .................... 教学场景交互逻辑,例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法(援引自腾讯研究院,此处不过多展开)实现 算法优化,降低模型单次训练和推理对算力的需求,基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备(如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件)高效运行10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 10 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基,推动集成化、智能化、 国际化,建强用好国家智慧教育公共服务平台,建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心,搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设,探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径,主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品, 推动优质慕课(大型开放式网络课程)走出去。 等 教育改革发展新优势”,包括:加快高等教育数字化转型,打造高等教育教 学新形态;加强国家高等教育智慧教育平台建设,拓展平台内容,完善平台 功能,建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台;做强“创课平 台”,系统集聚整合创新创业要素资源,提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款,额度2000亿元以上,支持金融机构以不高于 发展的中国特色教育信息化发展路子。任务保完成、应用上台阶、治理上水平、 安全有保障。 2012.3 教育信息化十年发展规划 (2011-2020年) 高等教育信息化:重在推进信息技术与高等教育深度融合,创新人才培养、科 研组织和社会服务模式,促进教育质量全面提高。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 中国大学排名前100位20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 9 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能能技术应用于医学影像诊断,快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断,中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势,疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查,AI 影像软件认可度提升,相关公司:鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技(拟港股 IPO)、推想医疗(拟港股 IPO)等。 ❑ 诊中治疗:医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1)AI+诊疗器械:核心价值在于提升诊疗精准度,为医疗资源分布 为核心的智能导诊系统有效提高就诊效率,助力个性化医疗和分级诊 疗。相比于传统导诊系统,AIGC 技术交互性更强,通过直接连接医院门诊数据, 运用大数据、语言交互与深度学习技术,为患者精准匹配相应就诊科室甚至医 师,解决临床“挂错号,走错科”问题,满足个性医疗需求。对于医院来说, 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作,起到降本增效作用,此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流,促进医疗资源有效利用,助力分级 诊疗政策实 行业深度报告 图 8:科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源:科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章,临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断,检验科具有数据量庞大,自动化程度高的特点,为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值,广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域,能极大提高临床诊断结果的可靠性和10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 10 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告要载体,经过3年的跟踪研究,我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看,优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力,同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决,如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品,各教育场景正被硬件产品逐个覆盖,各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看,技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出:“要 技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看,消费级渠道获知来源多元,但购买渠道集中,各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时,运营商作为创新渠道可深化市场教育,OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂,政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看,传统商业模式中,仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主,增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 10 月前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页非经科大讯飞股份有限公司书面同意,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本蓝皮书内容的部分 或全部,并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出,新时代新征程,必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求,强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源,强国必先强教,强教必先强师,高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要(2024—2035 助力教育变革,深化人工智能助推教师队伍建设。因此,要紧跟技术发展的时代 步伐,持续促进教师发展,打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程,教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”,让数字化赋能教师发展成为常态,以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程,已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 Cooperation and Development,OECD)2025 年发布的《解锁高质量教学》报告 则指出教师质量是高质量教学的关键,既需要对内容和教学策略有深刻的理解, 也需要具备适应性、创造力和响应能力 ②。 我国已全面进入推进教育高质量发展、加快建设教育强国新阶段。《教育强 国建设规划纲要(2024-2035 年)》《关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专 业化教师队伍建设的意见》10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 2 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展资料来源:招商证券 敬请阅读末页的重要说明 5 行业深度报告 二、AI+线上问诊咨询:提升服务“质”与“效” 线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充,借力疫情发展迅速。一方面,国务院、 卫健委、医保局、发改委、银保监等多部门曾印发关于“互联网+医疗健康”发 展相关鼓励政策,加快推进互联网、人工智能、大数据等在医疗卫生领域中的应 用。另一方面,患者端希望 医生端:医生可以直接看到 AI 系统获取的病历,可以选择参考或不参 考,通过提问、体检、化验报告等方式了解患者的病情,最后根据掌握 的信息给出诊断意见。医生能够节约信息录入的时间,将更多的时间精 力用在疾病诊断等临床决策。 ⚫ 根据 Xiaoqing Li 等人的研究,通过 AI 辅助门诊,上海儿童医学中心的 患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时,相关企业包括 IBM、 依图科技等。 辅助病人完成日常的生活需求,比如操控轮椅、控制假肢、控制家电等。 ◼ 身边的 AI 医生/护士随时监护健康:利用物联网、大数据人工智能、云计算、 数字孪生技术复刻出 AI 医生或护士,包括全科医生和在专科上有所长的智 能系统,能在诊后护理和日常健康管理上提供随时随地的帮助。 五、投资建议 我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节,对人们日常健康管理和就诊行 敬请阅读末页的重要说明10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 10 月前3
职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑 体系的指导意见》(教科信〔2021〕2 号) 《职业教育信息化标杆学校监测指标》(高等职业教育版) 《全国职业院校大数据中心建设指南》 《高校信息化评价指标体系 2.0》 教育部印发《教育信息化 2.0 行动计划》(教技〔2018〕6 号) 《高等学校数字校园建设规范(试行)》(教科信函〔2021〕14 号); 《职业院校数字校园建设规范》(教职成函〔2020〕3 综合管路系统是一个庞大的系统工程,包含多项弱电子系统,建设的标准 要高。基于经济技术指标的综合考虑,综合管道配套系统工程应统一规划,覆 盖全部的弱电系统,减少重复工程,提高综合管道规划的经济性、合理性、科 学性、统一性。 综合管路由分布在建筑内的桥架和管网组成,作为弱电系统最基础的路由, 与建筑关系紧密。合理优化的综合管路不仅是弱电系统的可靠保证,还可以有 效节约投资,并为日后的系统升级提供基本保证。综合管路系统是现代建筑物 设备承重 按照《数据中心设计规范》GB50174—2017 规定,主机房、电源室的楼 板荷载按不低于 8KN/㎡设计;电池室的楼板荷载按不低于 16KN/㎡设计。在电 源室设置由 10#工字钢组成的散力架,用于分散电池荷载,相关费用由实施单 位计入辅材费用中,清单不单独列出。同时针对机房内的配电柜、UPS 以及模 块化机房设置支架,支架需由 L40 角钢现场制作,支架制作完成后续清除焊渣 并做防锈处理。10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 4 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程才在药物研发领 域得到广泛应用。彼时 Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批 AI 制药 企业陆续成立,开启 AI 制药研发时代,在该阶段企业以提供单一技术服务为主, 市场规模小,竞争力不足;2020 年后,以 DeepMind 建立的 AlphaFold 平台成 功解决蛋白质空间结构预测难题和英矽智能开发全球首个由 AI 发现的具有全新 靶点和全新分子结构的候选化合物 ISM001-055 开发数据积累和资金上存在不足,药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 据以及资金实力,但 AI 技术能力较弱,对于互联网企业来说,算力和技术资源 丰富,但存在行业经验不足的问题,目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作,取长补短共同推进 AI 药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方,包括药企、CRO 式 AI 驱动的抗体 de novo design 等新方向,使用先进的结构生物学知识和 AI 技术 手段,进行抗体的人源化或动物源化改造,确保抗体的安全性和有效性,并且开 发了高度自动化的抗体亲和力改造工作流,进一步优化抗体的性能和特异性。 维亚生物通过计算化学和人工智能方法,推动了靶向 RNA 小分子、多肽/环肽、 抗体药物等新兴药物类型的发展,以及这些药物从头设计的方法发展。 敬请阅读末页的重要说明10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 10 月前3
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