与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设，当前网络及数字平台建设已较为完备，正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体，其本 身就是教育数字化的外在形态， 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源，搜集教育学情数据， 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬 问题，市场推广同样处于初期。 注释：左图圆圈大小代表该品类的市场规模大小 来源：洛图科技等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国K12学校主流教育智能硬件使用情况 智能手写笔 多功能终端 数据采集 智慧笔盒 点阵笔 搭配 使用 区域探索 继江西等地实现规模化 应用后，2023年青岛 市崂山区40家中小学签 订智慧纸笔采购服务。 XR设备 区域探索 2019年江西虚 拟仿真实训基地

已有的最佳 实践作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的 使用可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。这里，智慧教育的技术参考模型 主要提供了信创云端技术参考模型和信创终端技术参考模型。 智慧教育的运营参考模型（SEAF-ORM）是推进智慧教育和信创工作做“升级 替代”的重要组成部分。信创工作不仅要做产品技术的转型，也要做建设运营模 式的转型，从而使教育机构基 根据数字化的发展方向及新的数字化模式特点，信创的整个技术体系可以划 分终端和云端两大部分，所以智慧教育架构框架之技术参考模型（SEAF-TRM） （如 图 3.6）可以分为信创终端技术参考模型和信创云端技术参考模型两部分。 13 图 3.6 智慧教育架构框架之技术参考模型（SEAF-TRM） 信创终端主要考虑芯片架构、整机、操作系统、外设和常用软件几层技术产 品的选择。其中，芯片架构主要有 内核进行二次开发的。国产操作系统主要有统信 UOS、麒麟、中科方德、 华为鸿蒙等。 信创云端主要考虑基础设施层、IaaS 层、PaaS 层和 SaaS 层几层技术产品和 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的

行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗 助手，基于 AI 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组 学和新药研发 资料来源：政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展，应用领域百花齐放，我们根据不同终端用户，将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 主要发生场所，AI 应用场景丰富、在商业化落地上亦相对成熟，因此本篇报告 作为招商医药团队医疗 AI 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端， 助力智慧医院建设，以新疆医科大学附属肿瘤医院为例，该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人，全流程 AI 智能导诊机器人在 2021 年 1 月至 2023 年 4 月期间累计完成交互 139

改变医疗健康产业的格局。 1、 医疗资源分布式重构:利用 AI 技术，构建“区域中心+社区节点”的 “1+N”分布式医疗服务网络，将优质医疗资源下沉到基层。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 能力，实现常见病、多发病的就近诊疗，缓解大医院就诊压力。2）私立医院 运营成本显著降低:通过自动化报告生成、智能分诊等 AI 应用，私立医院运营 成本有望降低

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨

敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚

评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 求，充分利用信息技术特别是智能技术，实现高等学校在信息化条件下育人