临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 11：润达医疗智慧医检平台 ......................................................................... 12 图 12：迪安智慧病理整体解决方案 .................................................................. 12 图 13：医策科技 AI 产品及服务 图 21：国内病理 AI 企业布局情况 .................................................................... 14 图 22：安必平细胞学人工智能整体解决方案 ................................................... 15 图 23：麦克奥迪人工智能诊断解决方案 .......

展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 2 亿种蛋白质 结构，为开发新药物或新技术以应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。 图20：AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用 资料来源：AlphaFold 官网，民生证券研究院 从国内来看，目前影响大模型在医疗领域渗透的主要问题在于数据。一方面， 医疗行业数据量非常大、质量较差，将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程； 另一方面，医疗行业数据涉及患 古大模型已经助 力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品 GBI-Bot，京东健康发布了 “京医千询”医疗大模型等等。 图21：“京医千询”医疗大模型 资料来源：21 经济网，民生证券研究院 从一二级市场来看，对于大模型+医疗，二级市场更多关注的是原有医疗信息 化企业产品的智能化，而一级市场更多关注大模型在医药研发、辅助诊断等方面的 应用。例如：1）医联：国内首款医疗大模型

0— 2020）》；  《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔2018〕6 号）； 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书  其他适用于本项目的中华人民共和国教育部、教育厅、六安市教育局等 有关智能化系统现行建设标准、规范要求。  其他相关的国家法律法规。 1.2.2 主要技术规范  《建筑与市政工程抗震通用规范》GB 55002—2021  《建筑与市政工程无障碍通用规范》GB 2887—2011  《数据中心设计规范》GB50174—2017  《安全防范工程技术标准》GB 50348—2018  《入侵报警系统工程设计规范》GB 50394—2007  《视频安防监控系统工程设计规范》GB 50395—2007 3 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书  《民用闭路监视电视系统工程技术规范》GB 50198—2011  《出入口控制系统工程设计规范》GB 基于光网络技术构建一张多业务融合网络，承载有线、无线、物联网等多 个网络，减少建网投资成本，满足校园内老师、学生终端及物联网传感设备接 入需求。有线网络采用全光网络，在整网性能、容量等方面上满足未来教学发 展需求；无线网络采用支持 Wi-Fi7 协议；物联网络通过物联网终端设备与物联 网平台的有机结合，支持物联终端弹性接入，业务应用弹性扩展，满足学校水、 电、气、资产、环境等采集终端的安全接入，实现校园智能感知的效果。构建

988 14 三期 77.235 15 校园综合管理平台 93.33 16 综合业务平台 152.80 17 大数据分析平台 282.60 18 标准化考场 719.85 19 安防监控指挥中心 259.40 20 智慧教室 605.06 21 普通多媒体教室 1190.91 22 录播教室 38.80 23 云微机室 50.38 24 一体化实训室 36.99 24㎡，屏体分辨率：3200*128） LED显示屏施工(含施工材料、技术服务费、运输包装费） 会议系统主机MZN系列 网络中控主机可实现智能控制网络化，具有全面兼容传统中控编程控制方式，支持IOS平台/安卓平 台等移动设备终端进行集中式管控；设备采用工业级设计，安全可靠。 全自动八机位录播系统采用一体化硬件设备，嵌入式Linux操作系统，B/S架构设计，高度集成内 嵌高清视频采集模块、录制模块、直播 时间表设定、场景控制等。 金属外壳，标准线材，单LED 灯控制设备，PLC通信，状态 反馈，故障监测，420V耐压。 0-100%无极调光。 集中控制器（智 慧路灯服务器） 自带GPRS通讯模块或WLAN以 太网 接口自动组网，可实现遥测、 遥 控、遥信功能、天文钟控制、 自 定义场景控制，多种时间方案 及 多种开关灯模式设置等，三相 电 接入，配合4回路扩展单元最多 可 实现16回路集中控制。 8 手机充电

药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券 AI 制药行业发展处于早期阶段，行业景气度与投融资金额息息相关。根据 DPI 及智药局数据，受全球资本市场及生物医药投融资等大环境影响，AI 制药融资额 也有所波动。2024 年全球 Exscientia 赛诺菲 53 亿美元+不超过 21%销售分成 15 个药物管线 Evotec BMS 52 亿美元 分子胶降解剂 Generate Biomedicines 安进 19.5 亿美元 5 个靶标开发蛋白疗法 英汐智能 赛诺菲 12.23 亿美元 6 个创新靶点 Atomwise 赛诺菲 10.2 亿美元 5 个药物靶点 Evotec 未知君 LBP01 糖尿病足 Ⅱ期 FMT_XBI302 移植物抗宿主病 Ⅱ期 LBP02 溃疡性结肠炎 Ⅰ期 LBP03 实体瘤 Ⅰ期 资料来源：公司官网、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 9 行业深度报告 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 从商业模式看，AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO

新华三、锐捷网络、迈普技术等，2021 年市场份额合计达到 95.9%；无线产品 市场的主要参与企业为新华三、华为和锐捷网络等，2021 年市场份额合计达到 88.6%；SD-WAN 产品市场的主要参与企业为华为、新华三、轻网科技、锐捷网络 等 2021 年市场份额合计达到 68.8%。 4.1.2 基础软件层 4.1.2.1 操作系统 操作系统是连接硬件和数据库、中间件、应用软件的纽带，向下适配硬件系 统 加紧网络安全、数据安全的建设，并寻求信创环境下的国产替代方案，这对于国 内的信息科技发展来说，是具有长远建设意义的举动。信息安全企业包括北信源、 中孚信息、360、启明星辰、绿盟科技、深信服、天融信和安恒信息等。 4.2 信创云技术体系 4.2.1 信创云总体概述 云计算通过虚拟机、容器等方式弹性地提供计算资源，使整个计算资源可以 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 是由国内工程师开发，国内多家云公司和 IT 公司共同发 起并托管在 OpenStack 基金会，在国际技术社区具备广泛影响力的开源容器项 目。Kata Containers 提供直接在裸机上运行容器管理工具并实现工作负载强安 全隔离的能力，将虚拟机的安全优势与容器的速度和可管理性统一，目前已经在 生产中得到规模化应用。 4.2.4 信创裸金属云服务器 由于硬件辅助虚拟化技术起步较晚，国产 CPU 性能在虚拟化条件下损耗较

图4：Deepseek 调用价格远低于 OpenAI GPT4o 及 o1 图5：以有道小 P 为例，目前已接入 DeepSeek 可展示思考过程 资料来源：OpenAI、DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 资料来源：网易有道，国信证券经济研究所整理 表2：子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表 K12-数学 （内部测试集） 数学 500 高考 客观题 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 生成式 AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统 生成式 AI 有效提高教 学质量 提供个性化教育内容 通过满足个性化需求提高教 学质量 粉笔的智能出题和天立的智能网 课 决策式 AI 提供超越时空限制的知 识资源库 低成本且高效的获取高质量 的信息和辅导 引入 ChatGPT 或 DeepSeek 的教育 软件或智能学习平板 生成式 AI 行为识别提高课堂效率

安全和隐私保护成为至关重要的问题。 医疗 +AI 将更加注重数据 的加密存储、 传输和访问控制 , 采用区块链等技术保障数据的安 全性和真实性 , 确保患者隐私不被泄露。 药械企业 • Al 加速药物研发 : Al 在药物发现、分子筛选、临床试验设计 年 2 月 , 总部位于北京 , 在上海、深圳、南京、纽约设有分公司。亿欧立 足中国、 影响全球 , 用户 / 客户覆盖超过 50 个国家或地区。 亿欧旗下的产品和服务包括 : 信息平台亿欧网 (iyiou.com) 、亿欧国际站 (EqualOcean.com) 、研究和咨询服务亿欧智库 (EO Intelligence) , 产业和投融资数据产品亿欧数据 (EO © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) u 版权声明 : 26 u 基于自身的研究和咨询能力 , 同时借助亿欧网和亿欧国际网站的传播优势 ; 亿欧为创业公司、大型企业、政府机构、机构投资者等客户类型提供 有 针对性的服务。 u 创业公司 亿欧旗下的亿欧网和亿欧国际站是创业创新领域的知名信息平台 , 是各类 VC 机构、产业基金、 创业者和政府产业部门重点关注的平台。 创业公司

31 32 主编 Editor in Chief 范 春 执行主编 Executive Editor 徐安琪 编委 Editing Team 徐一涵 杨吴婕 马 洁 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 02 校对 Proofreader 徐安琪 设计 Designer 王晓晨 六、伦理挑战与法律监管 6.1 AI 在医疗领域的法律监管路径 6.2 中，例如基患者的症状、检查结果等数据，进行肿瘤良恶性分类、阿尔茨 海默病分期等。常见的分类算法有决策树（decision tree，DT）、支持向 量 机（support vector machine，SVM）、 深 度 神 经 网 络（deep neural network，DNN) 等。 （2）聚类 聚类任务是将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集 称为一个簇。聚类过程是无监督的，事先不知道数据应该划分成多少个簇 的数据样 本，用于模拟真实场景或扩充训练数据集。例如根据病理报告生成病 灶的可视化图像，根据住院期间的病程记录生成出院小结，或是采用 合成数据来代替真实的隐私数据。常见的数据生成模型有生成对抗网 络（GAN）、扩散模型、大语言模型等。 2.4.2. 数据智能分析的流程 数据智能分析的核心流程涵盖模型选择、模型训练、模型评估和 模型优化四个关键阶段。 （1）模型选择 综合考量任务特

实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 能监控校园风险， 构建更加智能、安全、清洁、绿色、开放的校园，塑造全新的大学形态，实现可持续发展。 智慧治理、开放办学，重塑未来大学办学新形态 03 *源自中国高等教育，《中国工程院院士、西 安交通大学校长张立群：人工智能赋能高等 教育教学改革的中国范式构建 》 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education