小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 ...................................... 14 图 14 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景.......................................

渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗：1）用户增长：借助 AI 生成大量免费课程引流，降低用户门槛、打造社区氛围；2）用户留存： 借助自研 AI 系统精准提供课程，同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制，提升用户留存度；3）用户付费：利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品，构筑 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 技术支持的更个性化、强交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演练习口语、 课堂教练等，于美区上架，定价上约为 Super 会员的两倍。 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI 多邻国自 2016 年起开始在内容生产中使用 AI 技术。自 2016 年起，多邻国英语 测试团队（DET）开始使用 AI 技术，据 DET 团队介绍，借助 AI 技术后公司所提供 的英语测试相较于传统纸质测试，耗费时间及成本节约了 50%以上。2021

本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源，搜集教育学情数据， 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬 2022年海外教室交互平板（教育大屏）的渗透率不足10%。美国是海外市场的典型代表。根据Project Tomorrow的调查数据， 2022-2023学年，美国84%的K12教师表示其学生有个人专属的设备。回顾历史，自20世纪80年代起，苹果、微软两大科技巨头开 始竞相争夺美国教育市场，引领美国K12学校进入PC课堂，随着每台PC对应的学生数量持续下降，学生的数字素养持续提升，教育 数字化逐步发展。2010年，苹果

. 10 图 15：Schrodinger 药物 CRO 合作项目（截至 2024Q3） ............................. 11 图 16：Schrodinger 自研管线（截至 2024Q3） .............................................. 11 图 17：Schrodinger 软件服务业务收入及增速（万美元） 制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券 AI 制药行业发展处于早期阶段，行业景气度与投融资金额息息相关。根据 DPI 及智药局数据，受全球资本市场及生物医药投融资等大环境影响，AI 制药融资额 也有所波动。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起，总金额为 制药市场交易活跃度明显提升。 图 7：2021-2024 年全球 AI 制药行业融资统计 图 8：中国 AI 制药企业融资额（单位：亿元） 资料来源：智药局、招商证券 资料来源：亿欧智库、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 表 2：2022 年全球 AI 合作交易 TOP10 AI 药企 合作方 订单金额

才组织与专家团队，这样才能保障信创工作持续推进，信创化的数字化技术平台 稳定运营。 5 三、智慧教育的架构框架 3.1 智慧教育架构框架介绍 智慧教育（包括基于信创体系的智慧教育）需要总体架构框架的指导，智 慧教育架构框架（Smart Education Architecture Framework：SEAF）（见图 3.1）可以为智慧教育和教育信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、 以及如 智慧教育的业务参考模型（SEAF-BRM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的业务能力建设提供一个分类蓝图。通过该蓝图，用户可以找到需要构 件的能力在整个能力体系中处于什么位置，并避免这些能力建设过程中该合作的 没有合作，该共享的没有共享，该重用的没有重用。 智慧教育的应用参考模型（SEAF-ARM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的应用能力建设提供了一个分层分类模型。通过该模型，用户可以理解 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字 化转型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而 上的架构开发与分析。 7 图 3.2 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分

严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关 图 28：“瑞智联”生态系统 ................................................................................. 19 图 29：SV 系列呼吸机及 NB 系列新生儿呼吸机 .............................................. 19 图 30：“迈瑞智检”实验室整体解决方案

小时在线健康咨询和指导，解答健康疑问，提供情绪支持。 图9：AI 赋能医疗后的价值及呈现形式 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 4、医保支付体系优化:DeepSeek 将助力医保支付体系实现精细化管理和智 能化升级：1）精算模型精度大幅提升：AI 精算模型可以纳入 10,000+临床变量， 将保费定价误差率降至 0.3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI 创新，产品涵盖智慧医疗、智慧 卫生、医保、健康、养老等各种智慧场景。公司总部位于杭州，全国设有分支机构 40 余家，业务范围覆盖全国 30 多个省、自治区及直辖市，服务用户近 7000 家。 自 2021 年启动“慧康云”整体云化转型发展战略，创业慧康从传统 IT 信息产品 服务商向科技云生态企业转型，真正形成医疗卫生健康信息化行业的云生态价值 供应链，成为健康中国卓越领跑者。 图24：科研大数据中台系统架构 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 19 图25：专科化科研平台系统架构 资料来源：创业慧康官网，民生证券研究院 自 2023 年以来，全球进入 AI 驱动的生产革命，生成式技术是时代际遇。公 司顺应行业发展趋势，通过产业合作、资源整合的模式为 AI+医疗提供融合的场 景，利用浙江大学计算机创新技术研究院和浙江省智慧医疗创新中心等多方合作

7].https://www.oecd.org/en/publicat ions/unlocking-high-quality-teaching_f5b82176-en.html. ③ 王学男,李永智.人工智能与教育变革[J].电化教育研究,2024,45(08):13-21. 2 第 1 章 生产力的发展需要大量具备技术思维、复合思维与创变思维的新质人才支撑 ①。 新质人才培养需要教师 力提升利用智能技术进行教学创新的能力。 AI 赋能教师发展亟需以顶层政策规划为引领，推动教育发展理念革新，整 体统筹高素质专业化教师队伍建设各项实践，构建结构合理、供需适配、协同联 ① 祝智庭,戴岭,赵晓伟,等.新质人才培养：数智时代教育的新使命[J].电化教育研究,2024,45(01):52-60. ② 中共中央 国务院.中国教育现代化 2035[EB/OL].(2019-02-23)[2025-05-10] 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的 AI 赋能教师发展工作方 案和标准规范，研发适配教师专业成长的智能工具与平台，建立“专家-教师- 企业”群智联通机制，提供广阔的发展空间和充分的激励机制。 促进 AI 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向，将技术切实融入教师各 类教育实践中，聚焦实现教师教学、研究等核心业务场景的数字化转变与智能化 发展，因地制宜探索

标志：各设备均应有铭牌，铭牌的内容按中华人民共和国有关标准 确定。 （5） 供货时间：在合同签订后，乙方应在收到甲方的供货通知按照约定 时间将设备运抵甲方的最终用户现场。 （6） 免费质保期要求：自验收合格且移交使用之日起基本质保不少于 5 年（具体以招标文件为准）。本项目合同签订后设备进场前，中标人须将加盖 原厂公章的所有系统核心产品不少于 5 年（具体以招标文件为准）原厂质保和 售后 为实现网络安全的“同步规划、同步建设、同步使用”，践行“网络安全关口 前移”和全方位多维度的网络安全防护理念，应从顶层设计开始即通盘统筹考虑， 将网络与安全融合：一方面让安全产品具备网络级处理性能，足以面对未来智 慧教室、网络课堂、线上选课等大流量多并发的使用场景；另一方面让安全融 入到网络的各个角落，网络也开始具备原生安全基因，将网络从单纯的数据交 换变成安全可信任的传输通道。 本次校园网建设主要解 场地防水 针对智能管控中心所处地理位置和设计环境需求，在工程施工中做到以下 几点，以保证计算机智能管控中心不受到水患的影响：  在智能管控中心出入口处沿地板下做一周 50mm 的防水围堰，防止智 能管控中心分区外的水进入智能管控中心区；  在封闭外窗前，用专用密封胶做好防水处理；  智能管控中心内所有电缆、电线均采用穿管/槽处理，管/槽内的穿线不 得有暴露或接头，地板下所有线管/线槽均采用架高

创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智 慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 学习工具能够为其提供个性化的学习路径、内容、建议以及多样化的学习资源。AI辅助备课工 具还能够将教师从原先的课程准备、资源建设和知识灌输中解放出来，让教师把更多精力用于 对学生的引导、启发以及面对面交流，做到言传身教、启智铸魂。此外，AI工具通过深度学习 和强化学习算法，实时分析学习者的行为和数据，自动调整学习路径、内容和节奏，每一位学 习者都将拥有一位永不休息的智能导师/学伴。 有教无类、因材施教，实现个性化学习和终身学习 AI基座，以及MK数智化工作平台、数智化办公平台EKP、新一代智能知识管理平台aiKM等核心产品，蓝 凌全面升级AI时代的智慧高校数智化管理解决方案，接入DeepSeek等大模型，支持私有化部署，覆盖智能公文、智能流程、智能合同、 智能搜索、智能问答等系列功能，促进高校实现数智化管理升级，赋能教学提质提效，助力“AI+”战略落地。 高等教育数字化管理典型应用 ① 千人千面数智门户，满足个性化需求