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全部研究报告(7)教育医疗(7)

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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    2-季报收入增长强劲,盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗,龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地,学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览:技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 自习室(借助智能平板硬件)与启鸣云 校(软件)切入 C 端校园场景,验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议:DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎,就 AI 教育主题,我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI 打造 C 端寓教于乐场景成功经验,同时考虑中国用户 模型层面:高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域,国内 AI 教育迎来加速落地新机遇8 行业层面:AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ..................................... 9 政策层面:顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 ...............................10 千亿多邻国成长启示录:AI
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    要一个过程; 另一方面,医疗行业数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息,数据开放度低。尽 管面临着数据困难,但国内科技企业一直在迎难而上,比如华为盘古大模型已经助 力药品开发,百度文心一言发布了落地医药行业的产品 GBI-Bot,京东健康发布了 “京医千询”医疗大模型等等。 图21:“京医千询”医疗大模型 资料来源:21 经济网,民生证券研究院 从一二级市场来看,对于大模型 年,为推进医疗数据要素发展及落地,公司医疗大模型 WiNGPT 通过国家互联网 信息办公室“深度合成算法”备案,《基于医疗大模型增强的临床辅助决策》数据 产品在上海数据交易所完成登记并上架;WiNEX Copilot 病历质控助手、智能语 音查房助手、病历文书助手、超声质控助手等产品已在北京大学人民医院、天津市 海河医院、上海市肺科医院、上海市同济医院等项目中落地,充分释放 AI 增强的 智能化产品的能力。 面验证范 围,目前核心产品已完成上海信创综合服务中心适配,并获得上海信创工委会认证。 公司积极与华为、联通、移动、电信等企业加深信创合作,提升医疗信创云的良好 兼容适配,推动医疗信创云项目实践落地并支撑业务稳定运行,助力医疗信创生态 更加高效、可靠、安全的发展。 3.2.3 东软集团 东软集团是行业领先的全球化信息技术、产品和解决方案公司,业务覆盖日本、 欧洲、美国等多个国家和地
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶;学习平板校内发展遇冷;基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地;XR设备仍面临体 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看,消费级渠道获知来源多元,但购买渠道集中,各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时,运营商作为创新渠道可深化市场教 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体,兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程,其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略,再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程,由底层到顶层,逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设,当前网络及数字平台建设已较为完备,正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体,其本 础。截至2020年底,全国中小学(含 教学点)互联网接入率达100%,出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用,决定教 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互, 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底,全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 进医保资金安全有效使用,相关公司:卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示:技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只) 447 8.9 总市值(十亿元) 6654.7 7.9 流通市值(十亿元) 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”,2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展,阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门,2023 年生成式 AI 成为新热点,百度文心一言首个应用落地医 药行业,医疗 AI 应用不断深入创新。 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 图 2:国内外医疗 AI 发展历史 资料来源:《中国人工智能医疗白皮书》、医药魔方、艾瑞咨询、招商证券 AI 技术经过数十年发展,应用领域百花齐放,我们根据不同终端用户,将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 主要发生场所,AI 应用场景丰富、在商业化落地上亦相对成熟,因此本篇报告 作为招商医药团队医疗 AI 系列专题第一篇报告,将重点聚焦 AI 在医院端的使 用情况。 图 6:医疗 AI 三大应用场景 资料来源:招商证券 关于 AI
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    4.2 行业应用 对于行业应用信创产业推进,业界提出了 “2+8”体系,“2”指党、政; “8” 指关于国计民生的八大行业:金融、电力、电信、石油、交通、教育、 医疗、航空航天。目前信创产业的落地节奏呈现“2+8+N”的发展态势。作为信 创起步最早的领域,党政部门很早便从电子公文和办公系统开始。在党政部门的 引领下,金融、电信、电力、交通等八大重点行业也开始加快信创步伐。行业信 创中, 国产超融合方案已经在生产环境得到规模化验证。同时,选择国产自主研发 的超融合产品不仅意味着实现 VMware 替换,更能实现从传统 IT 架构到分布式 架构和软件定义数据中心的转型——简化了数据中心硬件的层次结构,落地容易, 弹性很好,按需扩展,风险更低。 超融合架构除了具备软件定义和分布式架构带来的优势,因为包含了虚拟化、 存储和网络多种核心组件,可以同时实现信创替代。从信创角度看,国产超融合 方案普 信创云原生解决方案是一项系统化的工程,而非局部的国产化替代,从底层 的存储、网络,到中间的云原生操作系统核心,再到上层的分布式治理、可观测、 服务编排,都是一个拥有自主技术,且经过了国内大规模场景验证和实践落地, 在全球都具备一定领先性的技术体系。因此,信创云原生解决方案能够在满足企 业信创要求的同时,实现科技创新。 在软硬件的兼容适配方面,基于信创云操作系统在纳管不同 CPU 架构的服 务器方
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    高等教育数字化管理方案 Part 3 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑, 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则,快速实施 场景应用,并持续迭代 2.升级场景 3.厘清架构 借助AI能力升级企业现有OA、业 凌全面升级AI时代的智慧高校数智化管理解决方案,接入DeepSeek等大模型,支持私有化部署,覆盖智能公文、智能流程、智能合同、 智能搜索、智能问答等系列功能,促进高校实现数智化管理升级,赋能教学提质提效,助力“AI+”战略落地。 高等教育数字化管理典型应用 ① 千人千面数智门户,满足个性化需求 统一服务入口与身份认证体系,整合校内信息门户、服务大厅及办公平台,实现跨平台单点登录与待办事项智能聚合,并通过AI智 能对比、智能核稿、智能排版、智能收文等功 能,深度赋能公文全生命周期管理,提升公文 处理效率与规范性。 会议管理:支持党委会、校长办公会的全程数 字化管理,议题、决议、文件等统一管理,透 明留痕;会转督办,让决议落地更有保障。 督办管理:支持公文、决议等转督办;看板多 维度展示督办任务进度,方便领导实时监控, 全面掌握各部门工作办理情况,及时发现并解 决问题。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况;同 时作为一种新的药物研发模式,我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger,重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁,并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程,达到降低成本,增加药物研发可能性目的。根据
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前
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