小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 投资建议：我们看好 ................................ 10 图 9 care.ai 公司的虚拟护理平台 ..................................................................... 10 图 10 讯飞医疗虚拟护士具有的功能 .............................................. 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 3）问诊后，AI 能够模仿当次问诊医生的说话风格，对患者进行诊后安抚。 除此之外，AI 能够建立虚拟医生的形象，模仿问诊医生的微表情和动作。 在问诊过程中，虚拟医生在前，真实医生在后，相比于简单的文字交流，视 频交流更能提升患者的服务体验。患者对于线上问诊平台的信任度、依赖度 有望随着 AI 的加持逐渐改善，进而提升问诊的付费意愿。

完整的架构开发，只需要开发可用于相应决策的那部分架构内容），我们可以分 析这个战略重点涉及到哪些业务（包括核心业务、支撑业务或临时业务）？需要 哪些 IT 能力支撑？哪些项目在构建这些 IT 能力？哪些组织（包括正式组织和 虚拟组织）在参与这件事？同样，我们也可以分析执行层需要构建的 IT 能力， 这些能力要通过哪些项目去构建？具体支撑了什么样的业务和战略目标？哪些 组织在参与？等等。 总之，架构内容框架给出了企业架构（我们可以把学校看做一个企业）需要 1.3.1 信创云 信创云，是指在信息技术应用创新的背景下，以国产化的 CPU、操作系统为 底座的自主研发的云平台，统筹利用计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息 资源等软硬件资源，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快 速、弹性、按需自助服务等特征，提供可信的计算、网络和存储能力。云计算整 体架构包括：基于国产 CPU 的基础设施层，如整机、网络、存储等；IaaS 层—— 内的信息科技发展来说，是具有长远建设意义的举动。信息安全企业包括北信源、 中孚信息、360、启明星辰、绿盟科技、深信服、天融信和安恒信息等。 4.2 信创云技术体系 4.2.1 信创云总体概述 云计算通过虚拟机、容器等方式弹性地提供计算资源，使整个计算资源可以 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 体系实现“升级替代”的重中之重，信创云将在整个信创技术体系构建中起到重

技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 10 低师生比的方式，但这又将导致学生个性化培养的缺失。 AI 能以极低的边际成本替代人力、扩大个性化教育资源供给，有望为破解这一困 境提供新路径。以虚拟教师、AI 答疑大模型、AI 录播课、AI 教育监督管理平台 等为核心的 AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 影响，探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022.7 科技部等六部 门 《关于加快场景创 新以人工智能高水 平应用促进经济高 质量发展的指导意 见》 教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景；鼓励高校院所参与场景 创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节，

快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 耗时长，筛选合适晶型困难 通过 AI 模拟晶型药物晶型筛选，可在短时间 发流程中。这种创新模式使得干实验平台能与各类湿实验平台紧密联动，深入理 解实验过程，并赋能各个实验平台，实现计算与实验的完美融合，形成相辅相成 的良性互动，显著提升了研发效率和创新速度。例如使用主动学习的虚拟筛选， 可将筛选的命中率从平均 1%提高到 20%以上，对应富集因子为 20 倍或更高， 与维亚多个筛选平台联动、完成筛选并验证的速度达到以周为记，对应筛选费用 降低为三分之一。采用自由能微扰技术和 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年，公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计 CADD/AIDD 平台，利用开源代码在本地部署 AI 模型，开发了虚拟高通量筛选 （VHTS）、无晶体结构靶点的同源建模、药物靶点预测、药物 ADME 和毒性预 测、SBDD、FBDD 以及定量构效关系等实际应用场景。截至 2024H1， CADD/AIDD 平台累计服务

教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 服务平台，深入推进“三通两平台”建设。 2018.4 教育信息化2.0行动计划 通过实施教育信息化2.0行动计 要意义，主动跟上，适应数字时代变革大势。 重构教育流程 创新育人模式 通过数字技术与高等教育系统各组成要素， 以及流程环节的耦合性影响和创造性融合， 打破原有以学校为单元的高等教育人才培养 模式，充分利用慕课、微课、大数据、虚拟 现实、人工智能等开展线上线下融合育人， 融合知识传授、能力培养与价值观塑造，探 索跨院校等学分认定与互换。构建智能化教 学环境，用海量数据建学科知识图谱和学习 者画像，实现以学为中心的个性化教学。培 强化场景驱动，全过程推动数字技术与高等教育各要素深度融合 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 一方面，积极运用大数据、虚拟现实、人工智能 为代表的数字技术创设丰富的学习场景，克服场 地、技术、经济等局限，帮助学生掌握线下课堂 难以接触到的场景知识与信息；另一方面，强化 高等教育教学、科研以及业务数据全生命周期管

875所学校、6292个 班级。 北京等地开始 探索ipad作 为教学终端 交互平板占据 教育行业半壁 江山 智能手写笔在 江西省实现规 模化应用 XR设备在青岛智 慧教室、江西实训 基地、央教馆虚拟 实验教学多点开花 2010年 2016年 2022年 2019年 大 事 记 • 教育大屏应用已全面铺开，市场 接近饱和，竞争格局相对稳定。 • 教育市场需求持续下滑，换机潮 尚未爆发。 其中用于信息化终端的部分会更少，高价产品的采购压力极大，只能依靠“有条件的地方政府”拨付专款采购 XR设备应用年限最短，且教育内容体系建设、行业标准统一、使用体验等都存在较大提升空间，总体成熟度最低 在虚拟实训基地建设、中小学实验教 学改进等政策支持下，XR设备也受到 较大政策助益 点阵笔在江西省政策推动、教育部 “双减”典型示范案例中也受到政策 支持 学习平板一方面受教育信息化、智慧 课堂建设等政策支持，一方面又因为 的意见》指出，可用增强现实等技术手段辅助实验教学 • 实操实训：解决实训教学过程中的 “三高三难”问题 • 降低大赛成本：设计技能大赛系统， 解决竞赛设备昂贵等问题 • 强政策驱动：政策推动建设虚拟仿真实训基地 • 强用户刚需：高风险、高投入、高损耗的场景建构 XR设备校内应用分析 产品力 渠道力 模式力 生态力 30 ©2024.8 iResearch Inc.