Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态，服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式，建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.

慧教育架构框架（Smart Education Architecture Framework：SEAF）（见图 3.1）可以为智慧教育和教育信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、 以及如何处理各要素之间的关系。智慧教育架构框架主要包括架构开发方法、 架构内容框架、业务参考模型、应用参考模型、技术参考模型和运营参考模型 六大部分内容。 图 3.1 智慧教育架构框架（SEAF） 智 育信创的总体架 构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 系统性的架构方法去描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系， 包括业务与 IT 的关系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、 各层级、各要素之间的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关 人做正确的事。 智慧教育架构内容框架（SEAF-ACF）可以为智慧教育提供一个总体内容框架， 样遵循数字化转型的基本方法。企业架构（Enterprise Architecture)作为数字 化转型的通用方法，同样适用于信创转型，其主要作用是通过架构开发或设计来 描述转型涉及的各领域、各层级、各要素之间的匹配关系，从而正确地处理在这 一转型过程中的各种复杂关系。 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字 化转型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上

WiNGPT，该解决 方案在第五代英特尔®至强®可扩展处理器上以可以实现最佳性能运行，运行速度 可加快 6.3 倍，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。2024 年，为推进医疗数据要素发展及落地，公司医疗大模型 WiNGPT 通过国家互联网 信息办公室“深度合成算法”备案，《基于医疗大模型增强的临床辅助决策》数据 产品在上海数据交易所完成登记并上架；WiNEX Copilot 装、知识可复用、远程可调试、发布可追溯、调用可管控、运维可观察；打造了“人 工智能+智慧医保”、“数据要素 X 智慧医保”产品＆服务体系，开发了政策调整、 模拟测算、欺诈侦测、预测分析、要素溯源、特征图群、监测预警等一系列行业数 据模型，提供数据全息治理、专题算法建模等医保数据要素服务，实现了融合支付、 可信支付、处方流转、医药物流、一人一档、一药一码溯源、医保码一码通、医药 物流等

据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 ，以及 B/G 端的教育信息化。教育行业通过持续加码人工智能技术研发与前沿产品落地，已 构建起完整的 AI 教育产业生态体系。上游聚焦基础支撑层，涵盖算力基础设施（AI 芯片、云计算资源）与数据生产要素（教学资源库、知识本体库）；中游形成核 心技术层，重点突破算法模型开发（机器学习框架、大模型训练）、教育知识图 谱构建及多模态数据处理等关键技术；下游延伸至场景应用层，覆盖"教学-管理- 服务"全场景，具体落地形态包括智能导学系统、AI

95.6%的家长对教育电子纸产品表示满意，93.0%的家长认可其高性价比。相较于学习平板用户对教育资源的高度重视，目前家长在 评估教育电子纸产品时，更加关注硬件性能、墨水屏显示效果和屏幕刷新速度等核心要素，这表明对于教育电子纸类产品而言，家 长或对其屏幕显示的清晰度和流畅性有较高的要求和期待。 样本：教育电子纸已有用户114人，其中以学练机用户N=96，普通阅读器N=18，于2024年6月通过艾瑞 智能手表的用户评价 家长满意度高，定位功能、通讯功能和硬件性能是用户评价手表的关键 家长对智能手表的评价极高，91.6%的用户表示满意，95.2%的用户认可其高性价比。在评估智能手表时，家长最为重视的核心要素 是定位功能的准确性和通讯功能的通畅性，均与智能手表的主要用途紧密相关，即实时定位孩子位置以及便捷的日常通讯。除上述 因素外，电池续航能力和手表本身的性能也是影响家长评价的重要考量指标。相较之下，外观设计和其他附加功能对于家长而言则 iresearch.com.cn 智能手表的购买驱动和现存问题 通讯与安全保障的日常工具，在性能、内容设置与社交影响上仍可优化 能够和孩子日常通讯并且可以实时定位是家长为孩子购买智能手表的核心要素，与此同时，智能手表在帮助孩子拓展社交圈、监测 身体健康指标等方面的积极作用也是能够打动家长的重要原因。然而，家长反馈智能手表在产品性能、内容设置和孩子社交影响等 方面仍存在优化空间：电池续航能力有