布鲁姆 认知目标 对话式 教学活动 GAI作用描述 “低阶” 认知目标 （记忆、理解、 应用） 获取 GAI定概念、述原理，作为数据分析工具。 提问 GAI根据提问解释特定事物和原理的规律，举相关例子 ②。 表达 GAI 依据情境生成分析性的文本资源，或作为迭代学生提示词的学习助手来 优化表达。 “高阶” 认知目标 （分析、评估、 创造） 讨论 GAI分析、推理特 GAI根据实践活动的标准评判内容和规则，引导与学生的对话，在实践中与 学生协同反复测试、迭代并进行个性化反馈。 合作 GAI基于特定事实（教学活动、项目中积累的过程性素材和反馈）归纳出一 般规律，或进行反事实推理，作为AI助理与学生合作，同时扮演合作同伴和 指导导师角色。 案例 2-1 清远市博爱学校利用 GAI 丰富思辨性阅读与表达活动 ④ 冯老师在六年级《两小儿辩日》教学中，创新应用星火大模型，打造思辨性 综合素质评价：智能化时代学习评价的变革与实施[J].中国电化教育,2020,(01):109-113+121. 13 第 2 章 对学生学习进行全场景数据采集、多空间数据融合、多模态数据精准分析、分析 结果可视化来揭示教学活动的规律与特征，推动教学评的关联时序走向一体化 ①②。 全周期教学数据采集。教学中广泛应用的智慧课堂系统、学习管理平台和在 线作业系统等，能够追踪学生课前的知识掌握情况、课堂上的行为表现，采集互 动

育新形态。同时，着力探索建立不同类型高等教育的关键场景转型试点，系统开展应用实验和融合变革，提炼总结数字化转型的模式与 思路，发挥示范和带动作用。 第三，对标高等教育强国建设战略任务，在遵循人的发展规律和高等教育规律前提下，锚定高等教育教学、科研、服务应用场景，跟进 新兴技术尤其是生成式人工智能技术的发展与应用，探索人工智能技术赋能高等教育模式变革路径，使高等教育新形态最大化促进教师 和学生全面发展，实现师生的生命质量提升，发展师生智慧。 筛选审查力度，不能简单地移植或照搬，要在数 字技术和高等教育之间架起“双向奔赴”的理论 桥梁，发挥技术赋能教育优势的同时，用理论催 化二者的深度融合，并透视背后隐藏的风险与挑 战。基于高等教育规律和人才成长规律进行数字 技术研发，在高等教育人才培养、科学研究等场 景的应用反馈中不断优化完善，为高等教育数字 化转型提供专业的技术支撑。 加强理论建构 强化融合质效 05 高等教育数字化转型的实践进路：

教师培训、联合实验室、学科专业竞赛、科研项目合作、就业实习实训等形式。 6.2.3.1 合作形式 ⚫ 专业共建 高校与企业在校内联合共同建设、开办专业学科的办学模式，内容主要包 括:(1)专业培养目标建设,使之符合人才成长规律;(2)专业课程体系、内容、方 法建设。围绕培养目标调整优化课程体系,充实课程内容,改进课程教学方法;(3) 专业教师队伍建设。优化教师队伍结构,提高教师素质;(4)专业设施建设。改善 办学条件

切关系。这些弱电系统有综合布线系统、多媒体智慧教学系统、视频监控系统、 公共广播系统、楼宇自控系统等。弱电系统对建筑物来说是一个整体，每个弱 电系统都有电缆管线，整个建筑遍布着弱电系统的电缆。管路设计的目的是使 这些电缆按一定的规律，合理有序地安置在各个大楼内的综合管路中，使整个 弱电系统的线路能有效安全合理地连接，并且便于日后的维护。 综合管路是智能建筑安装工程量最大的一项重要工序，合理的弱电综合管 路设计不仅会节省管