社区收集样本，针对近两年内为孩子购买过教育智能硬件产品的家长进 行调查。调研旨在从孩子家庭教育决策者和教育用品采购者的角度出发，深入了解各类型教育智能硬件在孩子学习中的定位、 具体应用场景、家长评价、购买驱动力以及当前存在的痛点。 • 通过本次调研，我们希望能够较为全面地认识各品类教育智能硬件在家庭教育中的作用，把握家长对教育智能硬件的看法和需 求，发现目前教育智能硬件存在的不足之处，为教 www.iresearch.com.cn 家长对学习平板的评价 家长给予了学习平板高度好评，对其教育资源的关注高于硬件性能本身 家长给予了学习平板非常高的评价，94.9%的用户持满意态度，即使学习平板属于价格水平较高的硬件，但97.6%的家长认可它的高 性价比。在影响家长评价的因素中，学习平板自带的教育资源质量占据主导地位；另外，还有53.7%的家长重视教育资源的水平， 硬件的耐用性/故障率 用户界面易操作性 AI人机互动的智能性 信息安全隐私保护 品牌售后服务水平 价格水平/性价比 增值服务质量水平 家长监管功能充分性 满意度评价 家长评价学习平板的影响因素 性价比评价 49 ©2024.8 iResearch Inc.

解的课程，VR\AR 技术可以生成的有趣的模拟动画，给授课带来直观的感受。不 仅增加知识性课程的趣味性、互动性，也更便于学生将理论知识具象化，更好的 43 吸收所学知识。 ⚫ 多元评价指标推动学生个性化发展 传统教育中过于注重量化的考核(即将期末考试成绩当做标准)，只会让“考 前抱佛脚”的行为在学生中频繁发生，不仅会对学生的学习积极性、主动性造成 较大打击，也会导致学生的 预习阶段的准备情况，将课程中的互动情况以及课后的作业情况进行全流程、全 环节的预习进度、答题情况、出勤率.课堂参与度等记录，构建学生的学习态度、 参与程度以及在互动学习中的创新精神、实践能力等评价指标，形成多元的立体 化的评价体系。借助外部约束，能够显著增强学生的自律意识，循序渐进地学习 课程。同时也可将良好学习习惯养成，自我学习能力得到提升，从而凭借良好的 实践基础助力今后的自我提升或就业。 ⚫ 选课情况、日常行为特征等，同时挖掘出影响学业成绩的各项因素，用于教学管 理决策参考；通过对教学数据、教学效果、考勤记录、个人数据、管理数据进行 综合分析，建立科学的、真实客观的教师绩效评价体系，改变传统人为评价的主 观性，让大数据选出真正优秀的教师。通过对宿舍分配、教室使用、网络消耗、 食堂消费、图书馆利用等办学条件进行综合分析，建立各资源利用率指数，实现 数据可视化，引导管理工作的精细化和管理的扁平化。

信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 化、常态化轨道，各项工作取得实质性成效， 需要实践中不断地反思完善，更需要健全的 制度体系来科学、精准、有力地破解制约转 型的难点和堵点。只有加快形成推动高等教 育数字化转型的制度体系、标准体系、评价 体系，创建和完善制度环境，推动质量变革、 效率变革、动力变革，才能把握转型发展机 遇，推动数字时代高等教育的系统性变革和 形态重构。 制 度 逻 辑 转 型 的 体 系 化 构 建 高等教育数字化转型的实施可以通过采用局 索跨院校等学分认定与互换。构建智能化教 学环境，用海量数据建学科知识图谱和学习 者画像，实现以学为中心的个性化教学。培 育智能型教师队伍，整合资源，打造 “双师 课堂”。以学生学习成效和发展为目标，结 合过程性与增值性评价，打造新型教育模式。 新一代人工智能的出现，原有的学科知识都 面临重新表征与编排，教师也面临被替代的 可能。为此，应加强教师对生成式人工智能 机理的学习和把握，转变传统的人才培养模 式，引导学生正确合理使用生成式人工智能

时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 革 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作，推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗 卫生服务体系的意见》 发展 合作启动“科技 部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 AI 数据库建设” 项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范制定，共同开发的 宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成多中心科研评价研究，正处于三类 证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证；2022 年，公司进一步与华为合作，基于昇腾 AI 敬请阅读末页的重要说明 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、 骨科和儿童发育评估等产品，其中心脑血管疾病筛查产品数量最多，达到 21 个， 而肝部、乳腺等部位产品仍稀缺。新冠疫情期间，多款 AI 医学影像软件获批用 于肺炎病灶的定量分析和疗效评价，提升临床肺炎诊断和治疗效率，AI 影像软 件的认可度得到提升。 图 26：2020-2022 年 NMPA 批准 AI 医疗影像三类证数量 资料来源：NMPA、招商证券 ◼ 鹰瞳

完善“互联网+医疗健康”医保服务定点协议管理，健全“互联网+”医 疗服务价格和医保支付政策，将医保管理服务延伸到“互联网+医疗健 康”医疗行为，形成比较完善的“互联网+医疗健康”医保政策体系、 服务体系和评价体系。 《“十四五”全民健康信 息化规划》 卫健委 2022 年 11 月 提出“互联网+家庭医生签约服务”“互联网+妇幼健康”“互联网+医 养服务”“互联网+托育服务”“互联网+营养健康”“互联网+护理服

挖掘，应用形成了民生行业大数据“有数、治数、用数”的全过程产品覆盖。“视 界”依托大数据交换平台，大数据管理平台，大数据挖掘分析平台，大数据应用平 台等基础平台，形成了识别、感知、关联、推荐、仿真、评价、预测、预警、侦测、 追溯等大数据能力。相关产品已在人社部，广东，吉林，四川，新疆，云南，贵州， 山西等多地落地。围绕公司战略，视界平台依托公司在医疗、医保、政务、智慧城 市相关领域的积累，挖