的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来，为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看，信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系，中国的产业 界 的过程，也 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，以教育信创为例，我们首先将要采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架 组织在参与？等等。 总之，架构内容框架给出了企业架构（我们可以把学校看做一个企业）需要 构建的架构内容，通过各要素之间的匹配关系的描述，可以为智慧教育的相应决 策（包括对智慧教育项目的指导和管控）提供依据。 3.4 智慧教育业务参考模型 业务架构主要包含的内容有业务模式（商业模式、运营模式等），业务分块 （如按业务领域划分的模块）和业务流程（如一级、二级、三级等不同层级的流 程）

实践梳理 ...................................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 AI 图16： 多邻国股价复盘图 .................................................................. 17 图17： 国内 AI 教育产业链图谱 ............................................................. 19 图18： 有道公司成立历程 ................. 30 图35： 盛通股份公司历程 .................................................................. 30 图36： 盛通股份全产业链生态 .............................................................. 31 图37： 盛通教育 AI 阶梯式课程 ...........

）文献检索与知识整合：DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推 22%，提升运营效率和盈利能力。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7：中国 AI+医疗产业链 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 多个省、自治区及直辖市，服务用户近 7000 家。 自 2021 年启动“慧康云”整体云化转型发展战略，创业慧康从传统 IT 信息产品 服务商向科技云生态企业转型，真正形成医疗卫生健康信息化行业的云生态价值 供应链，成为健康中国卓越领跑者。 图24：科研大数据中台系统架构 资料来源：创业慧康官网，民生证券研究院 公司依托大数据应用技术和健康城市运营业务，进行整体市场布局，以“未来 医疗”新模

减少景观部分管道敷 设，避免各专业管线出现交叉现象。在路由主干的管道井设置为人井（干线井 3000mm*2100mm*2040mm ， 3000mm*1950mm*2040mm ， 详 见 图 集 05X101—2），手井（1700mm*1400mm*1440mm，详见图集 05X101—2 —45），方便人员施工。 由于各楼栋有很多的外部进线，每栋单体楼及地下室预留了不同数量的 RC 2.2 设计目标 职业学院新校区综合布线系统作为学校办公、教学活动等需求及各单体建 筑内其他智慧校园子系统的基础服务平台应具有以下功能：  综合布线系统整体架构采用全光网架构，前端均采用光纤链路，后端的 电缆及其接插件均应符合六类非屏蔽布线标准，满足当前和今后发展的需要。  满足计算机系统以及各类计算机外部设备、传统电话通信系统（包括电 话、传真等）以及综合安防系统、一卡通系统等智慧校园系统的需要。 系统的需要。  用户可以根据具体用途配置各种级别的网络设备，可以对网络设备灵活 更新和移动，同时可以适应网络设备的扩充和调整，例如增加 IP 电话接入等特 殊需要；  布线系统采用星形双链路拓扑结构，由于新校区建筑面积较大，本次设 计根据整体的建筑情况和前端信息点的分布情况，在各区域的相应楼层设置弱 电管理间。 5.1.2.3 系统设计方案 网络结构采用分层星型结构，采用三级网络架构：

升，关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性，持续 向上—原料药行业 24 年中报总结》 2024-09-23 3、《海外创新产业链 2024Q2 总结： Biotech 需求恢复迹象愈发明确，美 联 储 降 息 落 地 强 化 复 苏 预 期 》 2024-09-23 梁广楷 S1090524010001 以深化“放管服”、分类管理、鼓励创新、线上线下协调发展为原则， 主动适应“互联网+”新业态发展,支持“互联网+”发挥积极作用，在价 格管理和项目定价方面出台明确规定。 《关于推进新冠肺炎疫情 防控期间开展“互联网+” 医保服务的指导意见》 医保局、卫健委 2020 年 2 月 经卫生健康行政部门批准设置的互联网医院，或经批准开展互联网诊疗 活动的医疗保障定点医疗机构，为参保人员提供的常见病、慢性病“互 《关于进一步完善医疗卫 生服务体系的意见》 中共中央办公 厅、国务院办公 厅 2023 年 3 月 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加 快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部

年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作，推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗 卫生服务体系的意见》 发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、区块链、物 联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应 用 2023 年 3 月 科学部、自 诊断，病理科诊断流程复杂、自动化程度低、诊断时间长，“显微镜+病理组织 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化（数字病理）基础上，依托海量数据形成的数 据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染， 辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。 图 16：病理 AI 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 心脏科、 普护在内的多场景解决方案，提升科室运营效率。此外，公司在“瑞智联” 的基础上，全新推出“瑞智联”生态系统•智监护＋，创新开发 iStatus 状 态监测及评估功能和 iAlarm 智能报警链，不仅在医院端对原始生理数据进 行有效整合、分析与利用，还能为临床医护提供更精准的患者状态监测、 评估与报警。 图 28：“瑞智联”生态系统 图 29：SV 系列呼吸机及 NB 系列新生儿呼吸机

从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 与校外学习平板发展态势相反，在2018年《综合防控儿童青少年近视实施方案》发布后，平板等电子产品严禁入校，且要求在作业 设计中也尽量防止学生对电子产品产生依赖，校内学习平板的应用规模呈断崖式下滑。经过5年的淘汰周期，目前校内的学习平板存 量十分有限。与此同时，校内学习平板在内容规范、违规收费、高价低配等方面问题频发，家长态度总体偏消极。但学习平板作为 更加综合的品类，可以覆盖更加完整的教学环节，若能改善护眼问题、加强品控、降低单价，在校内仍可能存在机会。

数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，整合多系统及多模型，消除重复对接，内置搜索/问答等能力，打造智能基座。 引入企业大脑：理解企业数据，增加智能化能力，赋能业务场景

，借助人体姿 态识别、人脸识别等技术分析动作的规范性、协调性和流畅性，还可通过可穿戴 设备实时采集学生的生理数据，即时反映学生的运动强度和体能消耗情况，辅助 体育教师平衡运动强度、时间，科学把控教学节奏。 案例 2-11 AI 助力浙江省教育科学研究院附属小学开展科学实验评价 ① 浙江省教育科学研究院附属小学基于 AI 科学教育套件构建多模态数据驱动 评价的科学实践课程《解锁桑树种植密码》，探索智能技术赋能学生实验探究与 单独的人或机器所具备的创新性。 高质量数据集构建。AI 赋能的高质量数据集构建通过多模态数据标准化处 理与可视化校验实现。针对教育场景中分散异构的图像、视频、文本等多源数据， 结合多源融合、知识表示学习等技术进行标准化整合 ①；基于交互式面板动态展 示数据分布与质量缺陷，通过人机协同实时优化清洗策略，经多轮迭代生成符合 科研规范的结构化数据集，显著降低数据处理门槛，为教育分析提供精准可靠的 过人机对话的方式实现教师专业能力评价，尤其是对意识、态度等内隐的认知行 为的测量、评价 ③。人机对话式任务测评前，需为对话智能体创设教育教学表现 性任务情境，接入教师专业能力评价题库以及生成测评问题链。测评中，对话智 能体通过多轮提问引导教师思考并回答情境中的问题，收集测评数据并实时分析。 多维度解构教师专业能力发展水平。通过解析教师完成教育教学表现性任务 情境中的语音、表情，表征教师意识、态度等维度。通过对任务操作行为的时长

（二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 梁广楷 S1090524010001 liangguangkai@cmschina.com.cn 许菲菲 S1090520040003 资料来源：DPI、公司公告、招商证券 AI 制药产业链长、分工复杂，参与者众多。AI 制药上游包括软硬件供应商，主 要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键 竞争壁垒。产业链中游是 AI 制药主体，包括 AI 制药初创企业、传统药企/CRO 公司以及互联网企业三大类，不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势，对于 AI 初创公司来说，其优势在于拥有较强的技术和算法能力，但在药物 技术能力较弱，对于互联网企业来说，算力和技术资源 丰富，但存在行业经验不足的问题，目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作，取长补短共同推进 AI 药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券