作业平台，探索以分层作业与智能批改为核心的作业改革路径。①诸暨市开展分 层作业设计探索，明诚初级中学、牌头镇初级中学、滨江初级中学等校依托智慧 作业平台开展差异化作业设计，结合学生作业表现实现分层预警与个性化反馈， 优化作业评价精度。②引入智能批阅机，对纸质作业自动批改、精准留痕，并生 成数据报告与讲评讲义，辅助教师进行大规模作业批改并针对性反馈。 案例 2-10 GAI 助力山东省淄博市玄龄小学开展个性化五育评价 位捕捉学生的实验动作、仪 器使用情况等视觉信息，通过姿态识别技术，判断学生在化学实验中试剂取用姿 势、物理实验中操作动作流程等是否规范。智能实验系统能够实时反馈学生实验 操作的安全合规性，及时预警错误操作，保障实验安全。 体育运动诊断和监测。智慧体育系统可以捕捉学生的体育动作，借助人体姿 态识别、人脸识别等技术分析动作的规范性、协调性和流畅性，还可通过可穿戴 设备实时采集学生的生理数据 下督导专家利用移动终端反馈课堂观察数据并提交质性评价，并实时同步至云端 平台。平台通过多维数据分析生成诊断报告，结合预测分析模型与动态预警机制 推送整改通知，提升区域教学督导的标准化水平与实施效能。基于智能感知终端 实时采集教师教学行为数据，利用边缘计算筛选异常指标并触发分级预警信号 ②。 线下专家团队结合预警信息开展课堂实地验证，通过对比分析传感器数据与教学 现场观察记录，构建融合技术数据与人工观察的多模态证据链，并基于循证分析

将复杂医学术语转化为患者易懂的语言，减少信息不对称； 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动 画，寓教于乐。 图5：人工智能以“人工智能医疗器械”的形式应用于医疗健康场景 3、健康管理服务升级:以 Deepseek 为基座的大模型 AI 技术将推动健康管理 服务从被动式、粗放式向主动式、个性化、精细化升级：1）心血管事件风险提前 预警：通过可穿戴设备数据实时分析，AI 系统可以提前 14 天预警心血管事件风 险，为用户争取宝贵的预防和治疗时。2）个性化健康方案动态调整：AI 系统能够 根据用户健康数据和生活习惯，动态调整个性化健康方案，调整频率可达分钟级， 装、知识可复用、远程可调试、发布可追溯、调用可管控、运维可观察；打造了“人 工智能+智慧医保”、“数据要素 X 智慧医保”产品＆服务体系，开发了政策调整、 模拟测算、欺诈侦测、预测分析、要素溯源、特征图群、监测预警等一系列行业数 据模型，提供数据全息治理、专题算法建模等医保数据要素服务，实现了融合支付、 可信支付、处方流转、医药物流、一人一档、一药一码溯源、医保码一码通、医药 物流等医保创新产品的场景落

务进行安全监测，保障高校业务安全性与可靠性。 90 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 核心交换区：核心交换区汇聚了高校所有的业务流量，需要在核心交换区 部署流量检测探针及 APT 预警系统，对高校整体流量进行检测，发现其中的勒 索、挖矿、高级可持续性威胁等安全威胁。 校内业务区：校内业务区包括校内大部分核心业务系统及数据库，其中存 在大量敏感、高价值数据，需要部署 web 应用防火墙，实现对校内 支持情景模式自定义，带电设备均可按授课需求自定义快速开启； 为使用师生打造易感知、好调控、多场景的沉浸式智慧课堂环境。 （3）能预警：异常信息 提前预警 对于环境数据、设备使用及能耗使用等异常状况，提前预警方便处理与调 整。 设备异常开启、开启未使用、设备无数据等情况及时预警； 电流及电压异常、电量超标、设备无数据等信息及时预警； 点击查看所有异常详情及时间点，方便提前进行故障排查。 （4）能分析：物联数据 实时可视 视频直观呈现： 利用增强现实技术，将校园资源数据以标签形式融合到视频画面中，实现统筹 188 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 管理，真正做到所见即所得，提升业务可视化管理水平。异常预警与决策辅助： 对校园内重点区域进行全天候监管，感知异常情况并主动告警，对可疑目标实 现无缝追踪，及时防范，有效提升规范化管理水平。 随着技术的不断进步，AR 实景监测场景方案为校园安全管理带来了革命性

Higher Education 大模型 LanBots 智能 搜索 智能 问答 指令 执行 智能 推荐 智能 问数 消息 推送 行为 分析 升级1个基座：门户超级入口+AI知识库 智能 预警 智能 入库 智能 分类 智能 标签 智能 摘要 智能 写作 知识 图谱 智能 查重 … AI公文管理 智能 拟稿 敏感 词检 测 智能 阅读 智能 查重 智能 对比 智能

体育馆、卫生间等场景聚集起来，将全校各区域、各场景的空气数据，以及某栋 教学区、某个教室的空气质量通过系统进行在线监测，并实时查看，同时还能查 看历史数据，导出数据报表，直观感受校园空气质量的变化，并对异常进行有效 预警，为校园师生提供安全、健康、舒适的室内空气环境。 ⚫ 智慧能源管理 智慧能源管理是高校打造节约型校园，绿色校园的重要手段。通过将学校水、 电、燃气等能耗进行采集与分析，利用 BIM 地图直观显示学校各区域用水量、用 利用大数据、人工智能等技术将学生身体素质（校医院、体育场行为）、学 习行为（挂科、逃学、逃课）、校园轨迹（消费、夜归）等数据科学分析、挖掘， 生成学生画像，洞悉学生相关安全行为，及时实现学生相关行为的预警预测。部 分高风险行为即时报警，比如 48 小时未回到宿舍等具体行为。例如智慧宿舍项 目通过在公寓出入口安装人脸抓拍摄像头，快速、动态无感知抓拍出入人员人脸， 并将抓拍结果与人脸数据库比对，实现楼栋内出入人员的无感知识别和记录。基

院进销存数据为基础，对付费行 为进行事前提醒、事中监控和事后稽核，对医保支付流程进行全面监控和评价， 提升医保使用效率，促进合理控费。以 DRGs 付费为例，通过 AI 智能分组器、 AI 异常费用预警和 AI 绩效考核等方式，有效提高 DRG 分组准确性，促进费用 合理使用，全面提升医院经营效率和基金使用效能。在监管端，人工智能技术 克服医保审核人力不足等问题，有效增强医保监管和深度审核能力，AI