AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司，如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提示：技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 研发失败风险、盈利风险、政策监管风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只） 450 8.8 总市值（十亿元） 5580.6 6.5 流通市值（十亿元） ........................................................................................... 12 四、风险提示 ................................................................................................ 模拟晶型药物晶型筛选，可在短时间 选出稳定性强的最佳药物晶型 DL、ML 患者招募 招募适合入组患者难度高、周期 长 使用 AI 技术提取患者数据，快速匹配最合适 入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设 计及优化 优化受到局限，效率低 AI 通过机器学习和认知计算能力，从海量靶 点、临床试验数据中学习成功和失败经验， 设计优化当前临床试验方案

AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 占比% 股票家数（只） 448 8.8 总市值（十亿元） 5769.0 6.8 ........................................................................................... 12 六、风险提示 ................................................................................................ 用，致力于打造具有中国特色的 MCO（管理式医疗组织）。 六、风险提示 ◼ 个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险：目前互联网医疗尚未形成 成熟的变现模式，AI 模型的引入是否会加强个人客户的支付意愿尚不可知。 ◼ 技术迭代风险：AI 技术更新迭代快，如无法掌握最新技术，可能出现被市 场淘汰风险。 ◼ AI 生成信息错误风险：AI 技术尚处发展早期，应用过程中可能会生成错误 信息，也不排除

系统基础上，以 AI 技术赋能，提升医院综合管理水平，并促 进医保资金安全有效使用，相关公司：卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示：技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只） 447 8.9 总市值（十亿元） 6654.7 7.9 流通市值（十亿元） ........................................................................................... 28 六、风险提示 ................................................................................................ 即将出院的患者关注预防性护理的重要性。她将病患的病历复制到手机 上……以发现病患护理计划中可能存在的漏洞。果不其然，它发现了一名 逾期未做结肠镜检查的患者、一名胆固醇偏高需使用他汀类药物治疗的患 者，以及一名有高风险心脏病但已经有 5 年未检查血脂水平的患者。” 敬请阅读末页的重要说明 9 行业深度报告 医疗 AI 在院内应用既覆盖医生诊疗的过程，也包括医院信息化建设。医院是医

未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 （元） EPS（元） PE（倍） 评级 2024E ........................................................................................... 35 5 风险提示 ................................................................................................ 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从

1.2 教育信创的原则 教育机构在落实相关信创化战略，并在具体的推进与实施过程中会面临各种 各样的问题与挑战，甚至存在不同层面、不同程度的风险。为保证信创化是为了 实现“自主可控“的数字化转型这一目标，同时规避信创化推进过程中，可能遇 到的各种风险，教育信创应遵循以下五个原则： 1.2.1 建立体系，架构牵引 教育机构的信息化、数字化是系统工程。教育信创化涉及到信息化、数字化 建 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 CPU 主流 生态的话语权主要由 Wintel 体系（X86+Windows）和 AA 体系（ARM+Android）掌 握。采用技术授权或者国外合资的 CPU 企业，无法规避国外企业的授权问题，有 一定断供风险；采用自主指令集架构的 国产自主研发 的超融合产品不仅意味着实现 VMware 替换，更能实现从传统 IT 架构到分布式 架构和软件定义数据中心的转型——简化了数据中心硬件的层次结构，落地容易， 弹性很好，按需扩展，风险更低。 超融合架构除了具备软件定义和分布式架构带来的优势，因为包含了虚拟化、 存储和网络多种核心组件，可以同时实现信创替代。从信创角度看，国产超融合 方案普遍具备软硬件的解耦能力，能够循序渐进实现数据中心的信创全栈升级替

审慎对待数字技术在高等教育领域的应用，加大 筛选审查力度，不能简单地移植或照搬，要在数 字技术和高等教育之间架起“双向奔赴”的理论 桥梁，发挥技术赋能教育优势的同时，用理论催 化二者的深度融合，并透视背后隐藏的风险与挑 战。基于高等教育规律和人才成长规律进行数字 技术研发，在高等教育人才培养、科学研究等场 景的应用反馈中不断优化完善，为高等教育数字 化转型提供专业的技术支撑。 加强理论建构 强化融合质效 决策的智能化，打破传统的层 级结构，实现更高效、灵活的智慧管理和治理模式。通过AI+云计算+物联网技术，大学还可以 提供智慧化、低碳排放的宿舍、食堂、图书馆等生活环境，减少能源消耗，智能监控校园风险， 构建更加智能、安全、清洁、绿色、开放的校园，塑造全新的大学形态，实现可持续发展。 智慧治理、开放办学，重塑未来大学办学新形态 03 *源自中国高等教育，《中国工程院院士、西 安交通大学校长张立群：人工智能赋能高等 表单，简化审批流程发起。 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文本， 推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对，确保 版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风险条 款并提供修改建议。 问数分析：围绕合同数据多维度分析，为企业决策 提供数据支持。 法务知识助手：提供法律知识咨询，包括法规检索、 类案检索、法律咨询等。 2025高等教育数字化研究报告 2025

进度和市场验证来看，首 先建议关注有道、好未来、豆神教育、盛通股份、天立国际控股等公司；此 外，其他教育公司都积极拥抱 AI 技术，我们密切关注后来居上的潜在机会。 风险提示：技术伦理监管趋严、硬件同质化竞争加剧、教育数据安全风险。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 （元） 一、公司重整完毕，股权结构优化，中文未来创始人窦昕成为大股东兼实控人 引入产业投资人完成重整，2024 年 6 月公司退市风险警示解除。2016-2018 年间 公司多次收购寻求业务转型，现金流逐渐承压，偿债能力削弱，叠加“双减”后 商誉减值导致公司净资产为负，触发退市风险警示。公司债权人以公司不能清偿 到期债务，且明显缺乏清偿能力为由，向法院申请对公司进行重整，并申请启动 预重整程序，2023 3000-5000 元间。 公司的豆伴匠录播课程通过自研 App 提供，一方面该 App 可以通过嵌入的 AI 系统 弥补课程录像互动性不足的特点，另一方面也可以保证课程录像原件安全、降低 盗版传播的风险。另外，客户购买的豆伴匠课程有有效期限制，如 L1-L7 的课程 有效期为 1 年（对应小学六个年级及一年级基础班）。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 29 除去

guidance for the benefit-risk assessment of patient-focused clinical trials (Trial version) [以患 者为中心的药物获益-风险评估技术指导原则（试 行）]. Center for Drug Evaluation, NMPA. https://www.cde.org.cn/main/news/viewInfoCommo

实验教学 • 实操实训：解决实训教学过程中的 “三高三难”问题 • 降低大赛成本：设计技能大赛系统， 解决竞赛设备昂贵等问题 • 强政策驱动：政策推动建设虚拟仿真实训基地 • 强用户刚需：高风险、高投入、高损耗的场景建构 XR设备校内应用分析 产品力 渠道力 模式力 生态力 30 ©2024.8 iResearch Inc.