1 业务架构 业务能力 业务活动 1 N 业务能力框架 L1 业务能力框架 L2 1 N 1 N IT 技术架构 识别功能需求 提出技术诉求 数据架构 业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 数据架构包括四个组件 数据模型 数据资产目录 数据分布 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 对数据资产目录中属性 描述企业内需共同遵守 的数据含义和业务规则 表达数据在业 务流的流转 数据流 表达数据在 IT 系统的流转 定义数据产生 的源头 8 数据架构组件一：数据资产目录 业务域是公司顶层数据分类，通过数 据视角体现公司最高层面关注的业务 领域。 主题域是互不重叠数据的高层面的分 类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象是业务领域重要的人、事、 物，承载了业务运作和管理涉及的重 要数据。 逻辑数据实体是描述业务对象某种业 务特征的属性集合

06 05 企业 行业主题词：工业4.0、智能制造、机器人、智慧仓储与物流、新零售、工业APP、工业互联 网、预测性维护、云制造、云租赁、大规模网络定制、车联网、无人驾驶； 公共事业 能源主题词：能源互联网、智能网格、多能互补、微电网、4个革命（能源消费、能源供应、 能源技术、能源体制）、冷热电三联供、光伏、智能计量架构； 交通主题词：数字出行 医疗主题词：医药分离、医联体、远程医疗、机器人医生、精准医疗、大数据科研； 医疗主题词：医药分离、医联体、远程医疗、机器人医生、精准医疗、大数据科研； 教育主题词：双创、翻转课堂、数字化大学、学生画像、一进一出、校企合作、三通两平台； 基础设施：智慧路灯、地下管廊、智慧井盖、智慧园区、无线城市、明厨亮灶、智慧工地； 金融通信行业 金融行业主题词：互联网金融、超级账本、 通信行业主题词：网络重构、混改、NFV、统一通讯云 政府行业 行业主题词：智慧城市、数字政府、政务云、数据警务、雪亮工程； 新时代 新时代 新机遇 新风险 数字化转型 已成必然 参考专题：行业发展主题词 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 7 08 数字化转型定义 数字化的定义与意义 数字化的定义，不单单是技术视角0和1二进制数字的定义，关键的是映射到社会现实中，所代表着的实际的延伸含义， 这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规

iresearch.com.cn 实体商业品牌新发展 餐饮美食业态聚焦多元化与体验化消费需求，下沉城市餐饮消费潜力巨大，智能化选址成为趋势 当前实体商业呈现出以餐饮美食、精品零售、休闲娱乐、亲子互动、主题体验为代表的五大核心业态。这些业态在市场需求、品牌经营模式及数字化驱动下，表现出 不同的发展特点和趋势。餐饮美食业态是商业综合体中的核心引流板块，其刚需属性与高频消费特征支撑着商场流量基本盘，消费需求逐渐向多元化、体验化转变。 域率先布局中小型门店，通过数据化精准选址 与线上流量赋能线下，逐步构建全国化连锁网络；网红新锐品牌（小众设计师品牌、潮牌集合店）则聚焦年轻消费群聚集的高流量商圈，以中小规模形态为载体，借 助快闪店、主题活动提升品牌热度，叠加线上商城实现多渠道获客。整体而言，各类型品牌围绕目标客群，在市场渗透、运营模式、流量获取上精准发力，既巩固核 心市场，又挖掘下沉潜力，彰显精品零售业态多元化、精细化的发展逻辑。 店灵活调整选址策略 发展诉求： 注重数据化精准选址，通过线 上流量赋能线下门店，逐步形 成全国化、规模化连锁 经营特点： 以中小规模形态为主， 选址集中在年轻消费群 体聚集的高流量商圈 发展诉求： 通过快闪店、主题推广活动提 升品牌热度加速扩张，同时加 码线上商城，实现多渠道获客 美容美发 精品超市 品牌类型： 快时尚品牌 新锐美妆 品牌类型： 小众设计师品牌 潮牌集合店 品牌类型： 美容美发

适应不同的对话场景，以及根 据上下文生成相关且连贯的回复。 ChatGPT的快速发展得益于以下几个方面。 ❍ 大数据训练：ChatGPT基于互联网上海量的文本数据训练而成，这些数据涵盖了 广泛的主题和领域，使得ChatGPT能够理解和生成多样化的内容。 ❍ 算法优化：通过不断优化模型结构和训练算法，OpenAI提高了ChatGPT的学习效 率和内容生成质量，使其能够更准确地理解用户意图并提供更自然的回复。 正面影响 （1）个性化学习 对于学生而言，生成式AI能够根据学生的学习速度、知识水平和兴趣定制个性化的 学习路径和材料。这种个性化定制可以提高学习效率，帮助学生更好地掌握知识， 尤其是在复杂和抽象的主题上。 （2）提升教学资源 教师可以利用生成式AI生成教学内容、练习题和教案，大大节省准备课程的时间。 此外，AI还可以给学生提供即时反馈，帮助教师监控学生的学习进度，从而更有效 地指导学生。 （3）拓展学习资源和环境 构 和语义信息。而对于一些简单的自然语言理解任务，如命名实体识别等，小模型可 以更快地完成任务，且具有较低的成本。 如图4-1所示，在Ignite2023上，微软董事长兼首席执行官Nadella在主题演讲中就 推出了基于微软云计算Azure的MaaS服务，紧接着便直言微软喜欢小模型（SLM）。 也许有一天小模型也会越来越强，我们日常生活中碰到的问题，直接使用手机上运 行的小模型就足够解决了。 42

合局部高亮的 类霓虹效果来营造赛博朋克的未来感。  暗场沉浸氛围：采用深空黑或带有主色调色相的黑色系为背景色，配合高饱和度、 高透明度的主题色蒙版，营造全息投影的穿透感； 数字孪生世界白皮书 10  点线几何面矩阵：利用不同明度、灰度的主题色点线面组合作为主要装饰元素；  霓虹灯光效点缀：高明度亮点配合高饱和度的弥散光效来模拟霓虹效果。 1) 元素搭配 2) 适用场景 常 风格中的点线面装饰相对繁复，但需注意避免一味堆砌装饰。设计时应先确定视 觉主线，在主体框架结构基础上增加细小装饰，注意点线元素的大小、透明度变化，以带 给装饰元素繁简、主次的韵律感。 4 行业定制风格： 以符合行业用户认知的主题色作为主色调，从行业元素及企业品牌文化中提取图形元 素造型、风格和质感。 1) 设计案例 数字孪生世界白皮书 11 2) 适用场景 适用于教育、文旅、医疗健康等属性特征鲜明的行业。 3) 提炼核心基因：针对行业特点提炼关键属性，如：生物医疗行业的核心基因为洁 净感、生命健康，金融行业的核心基因为稳定性、风险管控；  进行视觉转化：使用符合行业用户认知的代表配色作为主题色，代表性产品和意 象作为核心元素造型，如：生物医疗行业的主题色可选用白色、浅蓝、青绿色， 元素造型可来自于 DNA 螺旋、药物胶囊、化学分子式等；  明确设计禁区：避免使用违背核心基因的设计语言，和行业中忌讳出现的色彩和

VMI仓 外协仓 线边仓 经销商 批发商 网络规划 品类规划 补调计划 资源排程 生产计划 采购计划 物料 产线 库存 仓配 供应商 结算核算 计划 MDM 生产计划 质量主题 服务主题 制造主题 异常主题 成本主题 接口平台 供应商 准入 供应商 报价 供应商 绩效 供应商 评估 生产 排期 物料 管理 质量 管理 生产 执行 VMI 智能策略 加工管理 JIT管理

2015 年 的 17.92 万 篇 增 长 至 2024 年 的 46.37 万篇（图 2），中国在总量 方面优势显著，印度加速追赶，总 量已超越美国，接近欧盟。从数据 分析和关键词词云看，研究主题呈 双聚焦：一方面，持续推进前沿模 型、基础算法与计算架构创新；另 一方面，2020 年之后，围绕 AI（内 生）安全、对齐和极端风险的研究 显著升温，展现出前沿模型技术创 新和安全治理并重的发展趋势。 反过来又能促进优化建模以及优化算法的设 计。不过尽管当前已经取得了非常瞩目的进 展，未来仍面临许多挑战与机遇 , 前沿科学 问题包括如下几个方面。首先，结合实际计 算架构发展高效的算法是一个需要不断与时 俱进的研究主题。当前优化方法以一阶算法 为主，而能否发展高效的二阶算法同样值得 探究。对于一些特定的问题，比如大模型中 长序列、稀疏奖励下的强化学习策略优化问 题，如何设计高效的方法仍然还有很大的空 间。另外，尽管大模型已经初显对优化建模 AI 出版物爆发式增长 始于 2020 年，出版物总量于 2024 年已达 7.07 万篇（图 4）。从国家 趋势看，中国崛起和印度追赶仍是 主流。数据分析和关键词词云显示， 材料和电池技术主题最被关注。多 尺度建模、符号回归、图神经网络 和逆向设计等方法最被这一领域科 学家看重，而物理启发的深度学习 等方法加速了物质科学和 AI 的深度 融合。 总量 中国 欧盟 美国 印度 英国

经济保持合理区间、全要素生产率稳步提升和居民消费率提高，将共 同富裕 、 科技自立与国家安全纳入主要目标。通过扩大内需与提升 TFP，构 建内 外均 衡的高质量增长格局。 第三，以推动高质量发展为主题：坚持以经济建设为中心，在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎，推 动数 智化、绿色化与产业创新融合，形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四， ................................................................................... 3 三、以推动高质量发展为主题 .................................................................................................. 核心衡量指标，体现出对安全保障的高度重视。 三、以推动高质量发展为主题 《建议》继续把高质量发展作为“十五五”时期经济社会发展的主题，并将“经济增 长保持 在合理区间”置于突出位置。与“十四五”时期相比，此次《建议》更加注重通过“ 量的合 理增长”来服务“质的有效提升”，在总框架上强调“以经济建设为中心、以推动高质 量发展 为主题”，实现增长速度与增长质量的有机统一。将经济增长摆在核心位置意味着把稳

所示，面向各委办局或下级数据部门的私域数据治理需求，平台 应能够提供独立的租户环境来支撑相关单位的数据开发工作，同时确 保数据的隐私安全；面向各委办局或下级部门的场景联合开发需求， 可通过提供面向主题的共享数据区来支撑不同单位间的数据联合治 理和开发应用。 随着开发利用程度不断深入，平台侧多引入区块链技术跟踪记录 每一类数据资源的应用场景，对数据开展登记、授权及共享存证；为 满足不同部门 标准化建设多由政府侧自顶而下推进标准规范的全局性设计，一 方面围绕本地方、本行业数据管理办法明确数据管理工作的职责范围， 另一方面围绕数据目录、数据治理、数据资源、数据共享、数据开放、 开发利用等核心主题组织各相关单位共同开展分领域标准研究工作。 24 例如，在数据目录领域可围绕目录编码规则、核心目录数据元、接口 要求等推进相关标准，明确目录建设的基本架构和分类原则；在数据 治理领域，可围绕 33 （2）智能数据分析 为解决数据分析此前面临的技术门槛高、数据分析维度单一、用 数指标配置难等痛点问题，依托大模型的自然语言理解能力，通过构 建结构化及非结构化基础数据库、术语、指标库、场景主题数据库， 智能化的数据分析可根据用户意图理解，调用查询对应数据库，实现 数据下钻分析，通过将 SQL 查数转化为自然语言查询方式，极大提 升了数据利用效率，助力政府快速决策。例如广东依托问数大模型构

化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 14 4 行业需求结构 15 金融数智化与金融安全为当前数字化转型的核心主题 银行业相关企业岗位中，我们着重看下非银行业传统岗位。2024 年以来发 布规模 TOP20 职位中： 金融产品经理是单岗需求最为旺盛的职位，这也反映了数字化转型过程中 对跨行业生态协同及产品创新的重视；