大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21% 新产品和服务交付速度 加快 21% 灵活性与敏捷性： IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1,546

成长底线是企业阶梯性增长的基础，这条线上的业务不 一 定能给企业创造高额的利润或者带来巨额的销售收入，但 是 成长底线，是保证企业能够稳健发展的一条线。 成长底线： 你的增长基石在哪儿 星巴克成长底线构建 亚马逊成长底线构建 3 4 n 阿里等公司不断进入新的领域、新的行业， 这看似是与原有战略学领域“谨慎多元化扩 张”的观念相悖的； n 之所以不断进入新领域，原因 就在于它们有 要有效锁定客户池中最具有 忠诚度的客户 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 6 2018 年 9 月，亚马逊市值突破 1 万亿美元，成为互联网领域市值最高的公司之 ，是商业史上第二家突破万亿美元市值 的公 司（第 家 是苹果），亚马逊正在不断往“天际线”扩张 。 帝国。让我们回到最初，看看亚马逊是如何构建成长底线的。

相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 平台公司数据流通平台 专业公司数据分析平台 经纪商数据交易平台 代表企业 亚马逊、谷歌、微软 Databricks、Snowflake、Palantir Acxiom、Corelogic、Factual、BDEX、Infochimps 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Sn 、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商，探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私，构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保

并展示该方案与量子纠错的兼容性，以及抑制纠错线路中关联错误 方面性能。2025 年，清华大学提出适用于量子模拟的量子错误缓解 方法，可有效抑制幺正错误和随机错误对模拟量子计算能谱求解的 影响34。亚马逊等报道35利用级联玻色子量子比特实现量子纠错编码， 错误率从每个周期 1.75%降低到 1.65%。耶鲁大学联合团队报道36基 于 GKP 玻色子码构建高维量子存储器，实现了超过盈亏平衡的量子 联合体在波兰部署了 PIAST-Q 系统60，将 20 量子比特的离子阱量子 计算机与 ALTAIR 超级计算机集成，有望为解决复杂多体物理等应 用问题的求解提供硬件基础。IonQ、阿斯利康、亚马逊合作将量子 计算引入药物研发流程61，通过量子-经典混合算法将铃木-宫浦反应 的模拟时间从数月缩短至数天，速度提升 20 倍。北京量子院与清华 大学合作在密码分析领域提出基于量子-经典混合架构的HAWI算法 生态的培育并加速应用探索和产业化进程是发展重点。行业应用探 索方面，不同行业领域头部企业高度重视量子计算赋能应用潜力， 通过开放实际业务场景，联合研发定制化解决方案等方式验证量子 计算实用价值。欧美科技巨头 IBM、谷歌、亚马逊、微软等建立多 元硬件接入的开放平台，具有丰富的算法和应用案例库，同时具备 较为成熟的商业服务模式和跨行业用户合作网络，在量子计算产业 生态方面占据先发优势。我国在量子计算云平台领域需提升硬件系

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投融资与招商：资本动向与项目落地 04 技术体系分析：感知、控制与决策三大支柱 05 总结与展望：从技术突破到产业共融 07 附录 08 具身智能概念定义： 理论奠基与产业缘起 - 03 - 具身智能概念定义 亚马逊仓库里，Vulcan机器人用带触觉感知的机械臂轻巧夹起易碎品，力道控制精准如人类手指；日本 爱知县的篮球场上，丰田CUE6机器人舒展机械臂，将篮球投出24.55米远的新纪录；北京天坛医院的病 房中，“天方” 相比传统机器人，人形机器人具备智能化程度高、工作场景限制小、能自主规划复杂工作等特点，成为 国内外厂商和科研机构的竞争焦点。在国外，科技巨头们火力全开，特斯拉、谷歌、OpenAI、英伟达、 微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头纷纷从算法、平台、场景应用等不同维度积极探索，凭借巨额投入 和创新实践，全力推动具身智能技术迈向新高度；在国内，腾讯、阿里、字节、京东、美团等互联网巨 头也悉数入场，它们不再满足于

速启停与灵活扩容。采用标准集装箱 式集成设计，拆卸运输便利；并经过 工厂预组装检测，节省现场安装调试 时间，适配数据中心紧凑空间与快速 部署需求。 模块化系统， 便捷部署 全球领先科技企业如微软、亚马逊等 已着手规划布局氢能数据中心，欧洲 数 据 中 心 运 营 商 如 Equinix、NorthC 已实际部署氢能燃料电池系统。西门 子能源持续优化燃料电池技术，在性 能表现、使用寿命、启动速度和运行

2022 2023 2024 369.5 455.4 565.0 833.3 801.2 1,081.2 1,454.1 1,720.1 1,727.0 2,528.1 苹果 英伟达 微软 亚马逊 谷歌 Meta 特斯拉 亿美元 美股七姐妹资本支出，2015-2024 ✓ 自2015年Google推出开源机器学习平台TensorFlow后，美股七姐妹持续加大在AI技 术研发与基础设施建 量均在得到不断提升。 ✓ 贵州贵阳市贵安新区：目前已吸引泛互联网头部企业华为、腾讯、网易，以 及美的、富士康、气象局、贵州农信、国家电投等企业进行大规模布局。 ✓ 西北地区（以甘宁为代表）：亚马逊、美团均在宁夏建成大型数据中心，宁 夏中卫数据中心已陆续为超过4,000多家单位提供服务。宁夏也已建成全国首 个万卡级智算中心，可以向社会各界提供大模型训练所需的各种服务。 ✓ 湖北武汉：智能驾

主体。数据企业既具有龙头引领发展的特点，又具有产业链 上下游、大中小企业共生共融发展的特点。 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还 是当前的 OpenAI，在过去 20 多年来一直通过数智技术创新， 引领全球数智产业蓬勃发展。在我国，华为、百度、阿里、 小米等平台企业，电信、交通、金融、能源等领域的行业龙 头企业，DeepSeek 海量数据 自动标注，另一方面创新出海量的合成数据用于 Sora 等大模 型的训练和对齐，彻底颠覆了数据资源生态格局。OpenAI 公 司还通过不断迭代的大模型技术，彻底改变了原先由谷歌、 亚马逊和 IBM 引领数智产业发展的格局，形成了新的全球数 据企业生态和数智产业生态。当前，DeepSeek 的技术创新和 模型开源，正在颠覆 OpenAI 构建起的数智企业生态，重新 构建新的数智产业生态。 25%， 欧洲将保持 20%不变，其他国家和地区为 25%。 图 27：全球数据规模增长趋势 2.数智企业梯度发展 全球数智企业发展格局呈现出明显三个层次。第一梯队 是以谷歌、亚马逊、微软等为代表的全球互联网平台公司。 这些头部企业依托其数字化发展过程中积累的海量数据资 源，开发出创新的数据技术工具，如 Google 的 BigQuery、 Amazon Web Services

年发布的 NVL72 超节点产品，基于 NVLink 5.0 整合 72 颗 GPU，华为发布昇腾超节点，实现目前业 界最大规模的 384 卡高速总线互联，由 AMD、Astera Labs、亚马逊、思科等厂商联合组建 UALINK 联盟，目前 UALINK 1.0 选择推进计算总线型的开放解决方案。二是起步较晚的以 太总线路线，主要基于以太网协议框架进行增强，博通今年 5 月发布基于以太网的