成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 的核 心技术，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。 31 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。 32 革命的典型产品 不仅具有了更 HPS HCPS2.0 创造、管理 代替更多 体力劳动 人 (H) 人 (H) 体力劳动 36 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制

万元的一次性补贴。每上一个台阶补 贴一次，实施晋档补差。 2.申报要求： （1）申报单位为大东区内注册的具有独立法人资格企业。 （2）项目设计投产产品应为氢燃料电池系统（电堆“八大件”）、 制氢加氢先进装备、储氢运氢关键零部件等。 （3）项目建设期和运营期内未发生过安全事故及环境污染事故等。 （4）申请贷款补贴的贷款行应为辽宁省内独立银行法人机构。 （5）获得营收奖励的企业如在三年内迁出大东区，应返还全部奖励 品推荐 目录突破 1500 个，先进产能比重持续提高。 一、重点领域先进设备更新行动 （一）创新重点产品进清单。围绕智能制造装备、能源装备、专用 装备、重大装备等高端装备领域推出 50 类标志性产品，发布后定期更新。 推动安全应急监测预警、消防系统与装备、安全应急智能化装备等加快 升级改造。在集成电路、航空航天、船舶海工、汽车制造、能源装备、 先进材料等重点领域推动创新产品应用，推进创新替代计划，提高创新 器装备自主化，引导技 术能力强的新材料研发、检测单位应用创新检测仪器装备。梳理制定新 材料研制急需关键仪器装备目录。发布 20 项以上创新科研仪器重点产品 供给清单，支持高校及科研机构更新置换先进科研仪器设备。（责任单 位：市经济信息化委、市发展改革委、市科委、市教委、市市场监管局、 各区政府） （四）医疗设备进医院。支持创新医疗器械研发，通过创新医疗器 械应用示范项目，加快创新医疗器械临床应用，支持创新医疗器械纳入

战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来 中图分类号：TN919.2 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、 。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 提升，以数智慧融合技术驱动的数据处理和分析能够 为产业发展提供指引，突破了产业传统的生产协作模 式，帮助企业寻求新的盈利增长点

它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的 10 倍。 • 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于 AI 负载的处理器（例如，张量处理单元（TPU））正在采用最先进的工艺制程（例 如，台积电的 N4P），以在单一硅片上集成更多的晶体管。通过将两片或多片硅片集成到单一处理器中，可以突 破特定制程下光刻掩膜尺寸的限制，从而打造更大、更强的处理器。 尽管这些 GPU/TPU

通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 然而, 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据, 然而当前阶段企业管 理者需要通过定制报表才能获取所需的企业运行数据, 难以实现全面的数据透明化, 无法充分发挥核 按照智能工厂建设内容划分, 可分为智能装备、智能控制、工业互联网基础设施、核心平台和数据库、智能生产、智能保障、智能供 应链、智能经营等方面. 不论是哪种智能工厂架构, 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能评 估和诊断软件等核心工业软件均在智能工厂运行中发挥了重要的作用, 是国内外智能工厂解决方案供 应商的核心竞争力所在, 下面将介绍这四类核心工业软件在国内外的发展情况. 2

100万元不等的一次性奖补。南通市对智能工厂按投入额给予补助，其国家领航级 智能工厂的补助不超过实际投入额的15% • 税收减免：湖南省科技创新税收优惠政策显示，2023年1月1日至2027年12月31日， 允许先进制造业企业按照当期可抵扣进项税额加计5%抵减应纳增值税税额。 • 绿色金融：雄安新区对“雄安建设发展贷”给予50%的贴息支持。 n 行业专项政策 • 新能源汽车领域：广州市对新能源乘用车和商用车的新车型导入及量产给予奖励， 物流 服务 基础 设施 工业 软件 系统​ 支 撑 侧 [图片] [图片] 资金 流服 务 云 服务 汽车制造业 其他 智能制造的本质是新一代信息技术（如物联网、云计算、AI、大数据）与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节。 其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。 C-WMS 六大智能策略 上架策略 分配策略 周转策略 拣货策略 货主策略 收货上架、拣货出库 运输环节 TMS ERP

阵；打造了云边 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施，上海电信积极发展普惠数字服务。配合地方政 府，为市民群众提供了魔都在线、魔都 Wi-Fi、hello 老友亭等公共服务；协调对接政府、物 业和居民的多种平台、应用和需求，上海电信的智慧社区服务已覆盖全市 ，其弹性算力网络能 够帮助企业获得用得上、用得起、用得好的算力服务。“智云上海”提供的普惠算网和宽带连 接也能使广大市民消费者和中小企业更为便捷的接入信息网络，获得“类内网”的服务体验， 成为先进数字产品和服务的潜在用户。在此基础之上，“智云上海”有望成为上海本地科创企 业及其潜在用户的对接平台，赋能创新生态的成长。 作为全球首个可支撑“全城上云”的超大城市级云网平台，“智云上海”在网络用户数量、算 5Mbps 的带宽提供高清视频。然而，高质量的 4K 视频流可能需要高达 50-60Mbps 的速度，而 8K 视频流则需要高达 300Mbps 的速度。XR 应用将对网络带宽产 生进一步需求。先进的 XR 应用程序可能需要网络能够支持 1-2Gbps 的数据速率以及小于 5ms 的最大延迟，并且需保持非常高的一致性。虽然目前增强现实 (AR) 眼镜和混合现实 (MR) 头显几乎完全用于企业应用，但消费级虚拟现实

政策类型一：设备更新政策促进现有设备和新增设备对 PLC 等工业操作系 统的需求 2024 年以来，推动大规模设备更新相关政策密集发布，设备更新将通过提 高技术、能效等标准，加速淘汰落后产能，增加先进产能等方面来加速制造业升 级和供给侧改革，有利于扩大下游设备投资，带动现有设备和新增设备对 PLC 等 工业操作系统的需求量。 2024 年 9 月，工业和信息化部办公厅发布了《工业重点行业领域设备更新 设备更新情况 电力装备 DCS：60% PLC：40% ① 通用加工设备：更新大型轴承套圈和 滚动体加工设备，铁心自动化生产设备， 绕组自动化生产设备，五坐标加工中心， 先进激光焊接机，高精度机床； ② 专用加工设备：更新定转子自动套装 设备，定转子冲片、机座、端盖模具等。 航空 PLC：70% DCS：30% 航空发动机试验验证设备、民用大飞机 生产设备：油压机、折弯机、焊机设 备等； ② 质量检测设备：三坐标测量仪、激光 跟踪仪、激光扫描仪等。 重型机械 PLC：80% DCS：20% ① 整机加工设备：车铣复合加工设备、 专用功能先进机床、大型加工设备冷却 系统等； ② 关键零部件加工设备：滚齿机、便携 式铣边机等； ③ 智能化辅助设备：数字化铸造设备、 移动焊接机器人等。 工业机器人 PLC：80% DCS：20%

处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 CPU、 GPU 和专用 AI 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现了前所未有的计算效率和系统简化。这种技术创新 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及 AI 智能化的迫切需求，英特尔® 芯片平台通过 先进的架构设计和技术创新，为软件定义自动化的成功实施提供了坚实的硬件基础。从强劲的算力引擎到精准的实时控制能 力，从智能的负载调度到原生的 AI 加速支持，英特尔平台全面赋能软件定义自动化技术的深度应用和持续演进。 更复杂和精确的控制要求更 短的周期时间，降至 62.5 微秒。 • 希望降低复杂自动化系统中 昂贵 PLC 的物料清 (BOM) 成本和总体拥有成本 (TCO)。  新一代 CPU 采用先进的 Intel 7 和 Intel 4 工艺技术，CPU 性能提速达到 1.35 倍。  提升了 Intel® Smart Cache 的容量， 是之前平台的两倍多，通过避免不必 要的内存访问实现更快的处理速度。

合应用等方式，推动行业数字化转型，是提高全要素生产率、打造 竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择 《工业互联网与石化化工行 业融合应用参考指南》 工业和 信息化部 2025年6月 大力推进新型工业化、做大做强先进制造业 加快制造业数字化转型、建立一批零碳园区、零碳工厂 《政府工作报告》 全国人大 2025年3月 用足用好“两新”政策，促进能源产业高端化、智能化、绿色化发展 推进人工智能技术在能源领域的试点应用；持续增强海外资源供 维护与安全闭环管理 ······ 生产决策 客户需求精准识别 能源综合服务定制 全渠道协同服务 智能客服与远程运维 ······ 服务决策 智能决策 赋能 主业务流程引擎 业务流程建模标注 先进过程控制（APC） 业务场景服务 ······ 业务中台 实时计算数据服务 数据API支持 数据标签工厂 全域数据融合与治理 ······ 数据中台 微服务治理 低代码开发 全链路可视化 模型运营监控 AI 治理 全域数字融合 数据标准与质量 数据资产目录 数据资产 智能感知 赋值 数据+ AI治理 网络信息 安全治理 �� 智能感知⸺构建全域数据的采集脉络：重点部署先进的高精度智能感知硬件，并利用5G、 工业物联网等技术建设全域可达的传感器网络，形成全域、多维信息实时采集能力；同时， 融合机器视觉、无人机巡检及声纹诊断技术，突破传统人工监控局限。多源数据融合中枢集