共赢和成就的使命感 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 , 也进入了大数据和人工智能 时代 , 还指出了传统企业在发展过程中实现平台化转型和升级必须进行全面统筹与考量 , 包括 关 系、 能力、 绩效、结构、 和文化的构面 , 形成了平台化管理 " 五化 " 模型。 五化模型包括 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 其宗旨是实现 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化、 文化利他化 现思维与心灵的自我突破 , 帮助企业文化、 经营模式、 组织结构、 数据智能等多方面的全面升级 , 而升级过 程 可能是遵循一般规律的渐进式 , 也可能是站在风口期的跨越式。 内容简介 平台化管理核心理论是管理升维和组织微粒化 : + + 核心模型 03 关系多样 化 02

3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 套整体组件规范 AA 描述了各种用于支持业务架构并 对数据架构所定义的各种数据进行处 理的应用功能 TA 代表了各种可以从市场或组织内部获得的软 件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准

如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 回答的是同一个问题：效率从何而 来 组 织 管 理 的 三 个 阶 段 1 、 强个体出现，组织与个体的关系改变 2 、 强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 生物之间形成紧密互利关系，物种之间相互依靠，彼此有利 在互联网背景下，我们进入万物互联 / 各自独立的世界，共 生 型组织可以实现不同组织之间的合作 组织具有充分的独立性和自主性，同时组织之间基于协同合 作 进 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 想要获得价值网络的有效价值，第一个难题就是能不能真 让 价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个

认识四：从竞争逻辑转向共生逻辑 数字化时代 认知五：顾客主义 企业定义：创造客户价值 顾客需求 + 技术 全新战略空间 认知六：长期主义 需要长期主义认知能力原因： 1. 企业与环境是一种共生关系 2. 用整体论认识世界 3. 能帮企业确定自己组织使命正义性 n n n 以数字资源为核心要素 以信息技术为内生动力 以互联网为依托 消费变革阶段 协同变革阶段 企业内部通过低成本、 高效率地生产产品满 足更多人的需求 组织与组织的关系 人与组织的关系 激发个体内在价值 个体价值崛起 需要 系统思考的领导者 技术与人的关系 顾客与企业的关系 组织管理的逻辑 新的管理范式 变化五：个体价值崛起 具有 依赖 ! 改变 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 工作产出 薪资 岗位 技能 职业发展 组织主导 自我主导 流动性 纵向 多向 特征 固化、稳定 变化、动态 风险 僵化 混乱 组织管理从传统管理模式转向新型管理模式

..............................................................................13 （三）主体维度：需关注调适新型生产关系与权利义务边界..................15 1．产业反映................................................................ 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 面临挑战，并对司法机关的技术事实查明能力提出了要求。其三， 智能制造催生的平台用工、共享制造等新业态，在一定程度上模 糊了传统法律关系的边界，引发发展与规制方面的讨论。司法裁 判需要为新模式下的风险承担与权益保障提供指引。其四，产业 发展本身蕴含着多重价值的平衡诉求。司法裁判需要在鼓励数据 流通与保障数据安全、激励技术创新与防范伦理风险、促进人才 的人工 智能技术，已成为推动智能制造产业转型升级的关键力量。其深度 应用在重塑生产关系的同时，也带来了新的法律挑战，亟需我们持 续关注与研究。人工智能在智能制造中的价值实现，关键在于完成 从“模型层”（通用基础模型）到“应用层”（特定工业场景）的 转化。这一过程并非简单的技术部署，而是伴随着权利义务关系的 重构与法律风险的转移，由此衍生出以下主要问题。 （1）人工智能决策不透明，企业行为预期不明朗。以深度

黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 所示，其中包含格式化离散数据和整段文本数据，从整段文本数据获取招聘 意图是提取 JD 特征的重点难点。 为了更好的解决该问题，我们分别引入知识图谱（KG）方法和自然语言处理（NLP）方法，其 中 KG 负责去充分提取文本中实体的关系和联系，NLP 则更好的获取 JD 本文和 CV 文本相似性 信息。因涉及个人隐私此处不展示 CV 信息。 01 特征为王 4 第一部分 | 图 1 JD 示例 在以 JD 和 CV 对是 型： ID 离散特征：比如 UID，职能 ID，公司 ID，行业 ID，技能 ID，专业 ID 等。 硬性离散类特征：除了性别，年龄，工作地点等基础类型特征，还包含有知识图谱提取的实体 之间的关系特征比如学校是否匹配，职能（工作职位对应能力）是否匹配等，此处成为 match 特征。 连续性特征：除薪资等，还包含有知识图谱提取的实体之间的 graph embedding 的 vector 相

信 息 化 时 代 在信息化时代，人们把各种信息输入计算机， 然后用计算机处理相关信息，比如： 企业资源计划（ ERP ）、办公自动化（ OA ）、 客户关系管理（ CRM ）、商业智能（ BI ）系统 都属于信息化的范畴。 从数字化是信息化的背后得益于三种底层技术的广泛应用和升级改造 数字技术和基础设施 中央信息处理器功能的升级 商业模式的四大环节和十个要素 价值主张 数字化如何改变商业模式 商业 模式 核心资源 运营行为 支持价值 创造价值 客户细分 渠道通路 获取价值 收入来源 传递价值 合作伙伴 客户关系 + + + = 目标客户是谁？ 商业模式 的核心 产品和服务是什么？ 数字化对创造价值的影响是，越来越多的产品将会成为物联网的一部分，数字化也会让以前的一些产品变成服务，比如新区兴起的 关键任务的设定统领执行的细节，它是连接战略与执行的轴线点，给出了执行的关键任务事项和时间节点，并 对企业的流程改造提出了具体的要求。 ① 有哪些可持续的业务增长措施？ ② 有哪些能力改进举措？ ③ 各项关键任务之间的关系是什么？ 正式组织 正式组织是执行的保障，在开展新业务的时候，一定要确立组织结构、管理制度、管理系统以及考核的标准。 ① 现有组织结构是否有效匹配数字化转型战略？ ② 现有的管理制度是否支持数字化转型战略？

可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于数据的存储、管理、处理与保护，是支撑核心业务数据全生命周期的关键一层， 组件主要包含关系型数据库、层次型数据库、文件存储系统、数据加密保护系统等。 (4) 中间件层 中间件层主要负责连接业务应用层与底层操作系统和数据库，为应用程序提供一系列支持服务，以实现高 效的事务处理、消息管 COBOL、FORTRAN，企业大多缺少精通这类语言的人才，需 借助自动化代码转换与辅助工具，帮助用户高效完成代码转换与重构，并确保转换后的代码在业务逻辑和 功能与原始系统严格一致。 ② 主机侧数据库包含关系型、层次性、文件型等多种类型，在 数据模型、存储引擎、SQL 语法、数据类 型以及事务机制上都存在显著差异 ，需提供具备广泛兼容性和较高自动化能力的数据库迁移工具，以高效 地完成数据类型、表结构、索引、约束等内容的映射和转换工作。 实施难度。此阶段的目标是全面了解现有系统 形态、依赖关系和运行特性，为后续迁移改造提供依据。建议围绕应用特性、架构设计、资源容量、风险合规 及批次迁移五大维度展开评估，为迁移方案设计提供完整、可靠的决策依据，确保迁移工作科学有序推进，支 撑系统迁移改造目标达成。 应用评估聚焦业务功能与应用逻辑，核心目标是明确业务承载范围、模块依赖关系以及应用拆分路径，为 后续云化改造提供清晰依据。 (1)

03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略： 物 、 赋能 、 安全 / 合规 、 办公 、 运维等 运营管理： 价值链订单到交付 、 信息到产品 、 客户服 务 企 业 运 营 体 系 组 织 架 构 运营体系与数字化关系（战略— > 架构与流程演变— > 数字化开发实现） 数字化 实现 数字化 策划 1 数字化目标 体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 类别 输出 依据 能力 建设 组织 管理 技术 标准 共享 平台 AOS 总手册（ 目 标 、 方针 、 总则 、 L1 级关系 、 管 理规定） 映射说明 流程文件：流程步骤被分解 到各 IT 功能页面中执行 ，说 明每步骤与功能对应关系。 A O S 运 营 体 系 流程 文件 流 要 记 程 求 录 采 购 仓 储 交 付 制 造 质 量 项

题能力范围，才 能在问题解决过程中做出贡献，否则，连需要何种具体的援助都无从知 道。 ·制定操作规范。所有操作必须在一系列规章下进行，并且遵循一 系列标准。这样做不仅有助于分清操作和结果之间的关系，还有利于用 同种语言、格式和类似的内容，将这些规范编撰成册，供将来参考。 ·产生系统层认知。一旦拥有了解决问题的经验后，我们可以在操 作的基础上触类旁通，对影响自身业绩的认知也更加透彻。 · ，从 供应商提取一定数量零件的时间，中转站和装配工厂的位置，以及每公 里所耗成本。要保证零件的送货时间及货车车队运营成本的最优化。在 路线安排最后确定前，可以进行大规模的流程模拟。 流程与物资流的关系 图2-4描述了这些运营流程是如何整合和同步，以支持零件和汽车 的运输流的。 图 2-4 运营流程的整合与同步 计划流程 完成供应链的最终必要流程要在实际生产前3~5年执行。具体计划 程如下： 商的质量和数 量，现阶段供应量基础，采购价格，供应商地点，该区域的集装箱数量 以及少数供应商的目标。 除了这些明确的标准外，采购同时也应考虑供应链的影响。再者来 说，理解配件、颜色和汽车零部件的关系至关重要。一个提高供应商灵 活性的方法就是，从距离装配工厂近的供应商那里采购配件相关的零 件。供应商管理要求丰田公司决定如何运营装配工厂，稳定供应商的订 单需求。这样的角色要求丰田严格执行之前提到的各项流程。同时还要