从部署、 设备、性能及安全等多个维度综合考量，多个要素相互配合，才能真正实现智慧文印管理的 最优解，针对性地解决医院文印管理难题。 平衡部署、全面管理、可扩展性：医院中打印机数量众多且分布极为分散，这给设 备的监控管理工作带来了极大的挑战。为了实现对打印机的有效管理，需要构建统 一的管理监控平台，提升运维效率，降低运维成本。从可扩展性的角度而言，通过 规模化集群部署和管理，提升管理效率；同时软件解决方案应具备良好的拓展适配 度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 仍居高不下。基于该医院的实际情况，其文印管理需解决以下主要问题： 设备管理复杂度高：3个院区分散部署打印机，传统维保服务需要后勤与IT配合进行 产品管理，且需单独建立维护团队进行设备维护，维护成本高、效率低。 成本控制压力：纸张与耗材消耗量大，采购、使用分离，难以精确掌控成本。 数据安全 报价以及文档数据分析等场景中，提高了效率。作为在医疗行业积极推进数智化转型的重要 代表，该医疗集团也采取了数智化的文印解决方案来解决其文印管理上面临的主要难点： 设备管理分散，容易影响打印稳定性和可靠性：多地分散的11家医院与20多家诊 所，传统文印管理模式难以实现统一高效运维，设备调配与维护成本高，容易降低 打印设备的可靠稳定性，导致频繁出现故障而中断打印，影响患者的就医体验。 成

小微企业，能够借助核心企业的“信用背书”顺利获得资金。这不仅极大地降低 了中小微企业的融资门槛和融资成本，也使得金融机构的风险评估可以更加集中 于信用等级更高、信息更透明的核心企业，从而有效分散了针对单一中小微企业 的信贷风险，实现了金融机构、核心企业与中小微企业的多方共赢。 2.基于真实贸易背景 供应链金融中所有融资活动都必须严格基于供应链上下游企业之间发生的 真实、合法、未结清 是仓单质 押）的天然应用场景。但同时，该行业也因价格波动大、易发生虚假贸易欺诈而 风险较高，对风控要求极高。 农业：作为基础产业，农业供应链金融正处于快速发展的突破期。传统农业 因其经营主体分散、缺乏合格抵押物、受自然风险影响大等问题，融资极为困难。 近年来，结合物联网、区块链等技术的农产品溯源融资、订单农业融资、活体资 产抵押融资等新模式，正逐步破解这些难题，为农业现代化注入金融活水。 活动，以骗取金融机构的融资。这种欺诈行为隐蔽性强、甄别难度大，一旦爆雷， 将对金融机构造成巨额损失。 二是信息“孤岛”与核验成本。供应链上的信息，如订单、合同、物流、仓 22 储、发票等，分散在不同的参与方（买方、卖方、物流公司、仓库、税务系统） 手中，且格式、标准各异。金融机构缺乏统一、可信的信息共享平台，进行交叉 验证的难度和成本极高，难以完全杜绝信息造假。 （二）多主体协同风控机制缺失

发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 ，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 软硬系统自主化是安全可控的基石，其核心在于构建从芯片设计到操作系统的全链路自主可控技术栈，涵盖硬件 （如芯片设计、制造）和根技术软件（如操作系统、数据 存在以下挑战： 1. 日志分析系统性能不足，运维成本高：基于自建系统开发的日志查询和分析 API 速度较慢，导致定位问题等待时 间较长，影响故障处理。 2. 日志分散，存储管理困难：客户公司内部业务比较多，各业务部门日志分散且总量较大，使用自建的日志存储系 统对日志管理和汇聚难。 3. 开发运维成本高：自建日志管理系统，开发大量的 API 用于日志的查询、分析等，开发和维护成本会大幅增加。

正本清源：数字化——将传统世界“翻译”成数据语言 当我们谈论人力资源的“数字化”时，我们本质上在谈论一场 “业务流程的数据化映射”。 核心是“连接”与“记录”：它的首要任务是将所有与“人”相关的线下、分散、非标的行 为与流程，通过 IT 技术进行线上化、标准化和结构化。例如： 数据采集：将员工档案从纸质文件夹变为电子数据库中的字段；将考勤从打卡钟变为考勤 2175 云，人力资源数智化解决方案 通过这些“小胜”积累信心、展示价值，并在此过程中培养团队的数智化能力。 3. 第三步：构建数据中台与 AI 能力平台，赋能全局 当单点智能应用初见成效后，企业需要着手构建更底层的 HR 数据中台，将分散的数据资 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 10 页 共 37 页 产进行统一治理、整合与建模，形成可复用的数据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 变革的重要阻力。 2.3.3 战略层面：规划、衡量与安全的“三重焦虑” 缺乏顶层设计：21.8%的企业存在战略规划与执行脱节的问题。转型被视为 IT 部门的任 务，而非“一把手工程”，导致资源分散，难以形成合力。 ROI 衡量困难：数智化投入的收益多为长期、间接的（如客户满意度提升、决策质量优化）， 难以用传统财务指标在短期内精确量化，这使得持续投资决策充满不确定性。 网络安全与数据隐

系 统的全天候动态监控，辅助企业精准调配资源，降低运营成本。同时，还可以通过动态分 析用户用气量来平衡供需调度，避免区域性的用气紧张或铺张浪费。 运营效率优化。将客户分布、设备状态、市场拓展等分散的业务数据，转化为图表、 热力图等可视化的表现形式，为管理层提供宏观的全局视角。有助于分析用户消费行为、 挖掘市场趋势，从而制定更精准的营销策略，进一步提升运营效率。 客户体验提升。通过实时展 以某景区会展中心数字孪生园区建设为例： 1）建设背景 会展中心作为城市经济的重要载体，是衡量一个城市活力、开放度和发展潜力的重要 标志之一，涉及到城市产业链的多环资源，同时传统会展行业普遍面临资源分散、管理滞 后、服务单一等问题。某市作为该省的重点发展区域，积极响应国家政策，将该市一 5A 景点的会展中心作为城市产业升级的示范场景，要求通过高新技术实现会展资源的高效整 合。力求推进现代信息 景区会展中心管理的数字化转型，显著提升了运营效率和服务质量，打造会展行业数字化 标杆。 该会展中心数字孪生园区建设存在如下难点： 一是数据割裂严重。某景区会展中心目前的空间管理、商业运营、人流监控、导览服 务等数据分别分散在不同的系统之中，难以直观地进行关联分析，需要整合多源异构数据。 二是信息传递延迟。当前会展中心意见反馈、信息共享的传递流程冗长，信息触达效 率低，参展者与管理者之间存在严重的信息壁垒。为了解决当前问题，需要提高会展中心

建立公开透明、交易灵活、套餐丰富的零售市场体系，形成“多买多卖” 格局，通过批零联动实现市场价格向用户侧有效传导。 三是“竞争充分，资源优化配置更加高效”。广东电力批发市场结构 整体均衡，用户侧市场结构竞争充分，市场份额相对分散，发电侧市场 结构逐步从“低集中寡占型”向“充分竞争型”转变。零售交易依托便 电力市场建设成效 （一） 36 广东电力市场建设成效与镜鉴 捷的数字化服务平台和丰富的零售套餐，市场透明度和竞争性持续提升。 鉴。下表从典型特征、市场架构、关键机制等多个维度，将广东电力市 场与国际典型电力市场进行对比分析。 40 广东电力市场建设成效与镜鉴 广东电力市场 PJM 电力市场 英国电力市场 典型 特征 集中式 集中式 分散式 市场 架构 中长期 + 现货 PJM 主要开展现货交易。 中长期属于金融差价合约，在其 他交易所（纽约交易所）开展金 融衍生品交易。 中长期 + 现货 + 平衡市场 市场 规模 交易电量：5754 储能、抽水蓄能参与现货市场机制，提高系统灵活调节能力，应对未来 高比例新能源并网带来的挑战。进一步完善需求响应机制，不断扩容响 应资源，激励用户主动“削峰填谷”。健全虚拟电厂参与市场交易机制， 推动分布式光伏、分散式风电以及海量用户等分布式资源通过聚合方式 参与电力市场。 完善市场关键机制。对标国内外成熟的电力市场，高质量推进广东 电力市场建设，探索推动面向全体工商业用户的普适简易交易，建立与 电力市

一套新兴的工作场所人工智能编排能力正在开发中，以应对这一挑战。 这 这些平台： 些平台： 这是关键供应商正在投资的领域，ServiceNow、微软、IBM和Cognigy等公 司近几个月均宣布了人工智能编排能力，旨在帮助企业将分散的人工智能努 力整合为协调的企业智能。 但这不仅仅是供应商的举措；新的标准，如模型上下文协议（MCP），正在 为更智能、更集成的人工智能系统奠定基础，尤其是在与代理型人工智能相 关领域。 MCP 重新定义人工智能代理的交互方式——例如，一个分诊机器人可以将任务交 接给第三方解决方案代理，所有这些都在一个统一、凝聚且受治理的系统下 进行。 缺乏编程机制，工作场所的人工智能可能仍处于碎片化且被低估的状态。 借助编程机制，组织可将分散的解决方案和能力整合为一个统一的智能层， 并实现跨业务职能的扩展。在当今以人工智能驱动的工作场所，编排智能流 动并非奢侈品——而是战略性必然。 职场 职场人工智能 人工智能竞赛 竞赛中供 中供应 应商的三大

造者，而成为覆盖用户全生命周期的出行服务提供者；零部件厂商的竞争，也从供应 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 通业务流与 数据流，实现全价值链的敏捷协同与智能决策。 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮 当前，行业挑战已从单纯的品牌曝光，转变为对用户全生命周期的精细化运营。 然而，用户触点高度分散，从线上社交媒体、垂直门户到线下经销商、品牌 APP，数 据呈“孤岛化”分布，导致用户画像模糊、营销投入产出比（ROI）难以衡量、私域 流量运营效率低下等问题。 赋能方案： 袋鼠云 汽车行业 APP 和小程序的半结构化用户行为日志，以及社交媒体上的非结构化文本评 论。通过运用确定性匹配（如手机号、设备 ID）与概率性匹配（如行为模式、地 理位置）相结合的算法，DataZen 能够将这些分散的“数据碎片”精准地连接到同 一个虚拟身份下。基于融合后的数据，利用袋鼠云 TagInsight 标签洞察平台，构 建覆盖人口属性、行为偏好、购车意向、服务需求等多维度的客户标签体系 ，为 每

成立指挥室，专门受理群众 刑事、治安案件报警，开创了公安机关接警处警一体化的先河。此后，1987 年 6 月公安部向全国推广广州经验， 各大城市陆续建立 110 报警台，标志着公安指挥体系开始从分散走向集中，从传统走向现代。 2019 年，公安部组织改革首次设立情报指挥中心，情报指挥部门是公安机关警务实战的指挥中枢，担负 着情报分析、研判预警、指挥调度、应急值守等重要职责”的定位要求。 2021 交通管理，但此时交通信息收集与处理能力有限，缺乏统一的 2024-2025 中国指挥中心研究报告 16 交通指挥调度体系。到了 20 世纪 70 年代，一些发达国家开始探索建立交通指挥中心，将分散的交通控制设施 进行整合，运用电子计算机技术对交通流量数据进行简单分析，实现了部分路口信号灯的定时控制，一定程度 上提高了交通通行效率。在国内，20 世纪 80 年代起，大城市开始逐步建设交通指挥中心，主要功能是集中控 的积极性，提升交通服务满意度。 （四）机场指挥中心 机场指挥中心的雏形可追溯到航空运输发展的早期阶段。随着民航业的兴起，机场规模逐渐扩大，航班数 量增多，对机场运行管理的需求日益迫切。最初，机场的运行管理较为分散，各部门独立运作，缺乏有效的统 一指挥。20 世纪中叶，随着航空技术的进步和机场客流量的增长，一些大型机场开始尝试建立简单的指挥协 调机制，设立专门的调度室，主要负责航班起降顺序的安排以及简单的信息传递，以应对日益繁忙的航空运输

结合企业实际，找准战略 定位与自身能力的平衡点。 战略锚定 五年目标拆解至三年、一年， 至多 5 个核心指标，拉通预 算，确保目标层层落实。 五年到年度指标 防止指标堆砌，聚焦关键指 标，避免目标过于分散影响 执行效果。 常见陷阱与对策 01 02 目标拆解 三张清单形成 项目办统一 PMO ，形成项 目清单、责任清单、进度清 单，避免项目孤岛，提升项 目管理效率。 常见陷阱与对策