*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 宁波大学医学院，浙江 宁波 315000；2. 浙江省疾病预防控 制中心，浙江 杭州 310051 作者简介：黄思超，男，浙江省诸暨市人，硕士研究生在读，主要从事传染 病监测研究工作 通信作者：蒋健敏，Tel：0571–87115009，Email：jmjiang@cdc.zj.cn 收稿日期：2017−11−19 疾病监测 2018 年 11 月 30 日第 33 卷第 11 期 DISEASE 提早了 1 ~ 3 周和 5 周。随后，Ginsberg 等［4］在 2009 年提出了谷歌流感趋势（google flu trends，GFT）的 概念：其构建的模型纳入了 45 个流感及类似流感 症状的检索词。谷歌的 GFT 模型的预测结果与美 国疾病预防控制中心（CDC）流感病例监测结果的 相关系数高达 0.97，并比美国 CDC 流感监测系统 报告早 1 ~ 2 周。初步证明了基于网络监测可以提

， 正 站 在 数 字 化 转 型 的 历 史 关 口 。 然 而 ， 与 航 空 、 汽 车 等 行 业 相 比 ， 船 舶 领 域 的 数 据 要 素 潜 能 远 未 释 放 。 全 生 命 周 期 数 据 割 裂 、 数 据 权 属 不 清 、 数 据 价 值 封 闭 ， 已 成 为 制 约 行 业 迈 向 高 端 化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性 ， 但 目 前 尚 未 系 统 性 地 覆 盖 船 舶 全 生 命 周 期 的 数 据 治 理 与 价 值 挖 掘 。 国 际 船 级 社 协 会 （ IACS） 通 过 成 立 专 业 委 员 会 、 发 布 统 一 要 求 （ UR） ， 正 从 技 术 标 准 层 员 会 （ ISO/TC 8） 已 制 定 如 ISO 10303（ STEP） 、 ISO 19848（ SDS） 等 一 系 列 基 础 性 数 据 标 准 ， 但 缺 乏 覆 盖 全 生 命 周 期 的 统 一 数 据 治 理 和 应 用 框 架 。 数 字 化 规 则 将 主 导 未 来 全 球 航 运 的 数 据 流 向 和 价 值 分 配 ， 造 船 和 航 运 业 不 能 仅 是 规

21 21 21 22 22 23 24 24 25 目录 01 中国智慧医疗行业白皮书 中国智慧医疗行业白皮书 02 1 2023年中国卫生健康事业发展统计公报，中国卫健委，2024年8月 随着智能技术的全面发展和广泛应用，智能转型已成为 各行各业当前最热门的投资发展之一。在中国生命科学 与医疗行业中，智慧医疗的发展也在如火如荼地进行中。 作为传统医疗信息化的升级，通过对5G、云计算、大数 据及人工智能等新一代信息技术的应用，中国生命科学 与医疗行业正在向智能化方向转型。 发展智慧医疗的动力来自多个宏观因素的影响。首先， 智慧医疗预期能帮助解决中国长期存在的医疗资源分布 不均的问题。根据国家卫健委数据，2023年我国三级 医院数量仅占全国医院的10%，却承担了全国62%的医 院门诊量。三级医院的门诊量承载量在过去十年持续增 长，较2014年提高了15%，而二级及以下医院的承载量 则不断下滑，从2014的45 医疗生态智慧化：《进一步推进以电子病历为核心的 医疗机构信息化建设工作》、《国家医疗健康信息医 院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》 等政策加大医疗信息化建设深度，加速实现医疗信息 在区域内的互联互通。另外，卫健委在2019年首次提 出智慧医院定义且逐渐明晰标准。 政策是推动智慧医疗的核心驱动力 1.1 图表1：中国人口老龄化进程 注释：[1] 1956年联合国的划分标准 来源：《中国发展报告2020

理和分析方法已 逐渐无法满足日益增长的需求。特别是在患者数据的采集、存储、 分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康 。 在远程医疗和健康监测领域，DeepSeek 技术同样表现出色。 通过可穿戴设备和移动应用程序，DeepSeek 可以实时监测患者的 生理参数，如心率、血压、血糖等，并结合历史数据分析患者的健 康状况。一旦发现异常，系统会自动预警并通知医生进行远程干 预。这种模式不仅提高了医疗服务的效率，还使得患者能够在家中 进行长期健康管理，减少了频繁前往医院的需求。 在医疗资源优化方面，DeepSeek 提高了医院 的工作效率，还减少了患者等待时间，提升了医疗服务的满意度。 总结来说，DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景涵盖了 电子健康记录管理、医学影像分析、智能药物研发、远程医疗和健 康监测以及医疗资源优化等多个方面。其强大的数据处理和分析能 力不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者提供了更加个性化 和便捷的医疗体验。随着技术的不断进步，DeepSeek 在医疗健康 领

田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、 索飞飞、郝颖、李巍、郝振军、王俊青、常鹏飞、沈王恒、涂平、 石福仁、许强、林涛、梁孟、林嘉敏、陈胜凯、周海军、卢毅辉、 毛舒凯、练海荣、孙晓宁、李书超、孟庆余、程晶、王芳、郑丹辉、 高孟毅、魏涛、代强强、唐琴、吴丹、王骏涛、杨娜、王辉、王项男、 谭晟中、张芬、桑海岩、范雨晓、余静雨、念灿华、何转琴、白鉴欣、 沙剑锋、王君、王昉、周瑞群、张国宝、高攀、杨景雯、潘隆、 为重要枢纽的现代 化协同治理新模式。伴随着各地方数据管理部门的陆续成立，政务数 据共享协调机制日益完善，各部门以数据为纽带紧密推进组织协作， 大幅提高了政务服务的效率和便捷性，并在疫情防控、卫健、公安、 交通等多个领域展现出大数据助力应急管理、促进履职能力建设方面 的潜在价值。国家层面亦推进全国一体化政务数据共享枢纽建设，构 建起覆盖国务院部门、31 个省(区、市)和新疆生产建设兵团的数据共 省一体化 大数据平台，推动各类数据及时汇聚，目前企业登记、房产登记等 320 多类数据实现实时汇聚，医保、公积金等 500 多类数据实现次日 2 2024 年 6 月摘自 “山东大数据局局长王健介绍山东数据要素发展情况” 43 更新，有力支持了政务服务、行业监管等对数据实时性要求高的场景 需求。在统一源头供给方面，开展数字机关建设，加快推进各级党政 机关核心职责业务数字化。加强政务数字化项目统筹管理，将数据生

天津中医药大学 刘 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 摘要 摘 要 Ab 随着人工智能技术发展， 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 面， 并 列 举 中 文 医 疗 健 康 评 测 集 ； 以 Med Bench 和 MedEth icEval 为 例 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应

为主体的智慧医疗、以生物科技和医药企业为主体的医药创新，以及以个人为主体的健康管理等方 面进行人工智能的重点场景应用划分，AI 医疗健康应用的主要场景如下： 除了以上应用外，大模型技术的应用为公共卫健 管理带来了新的契机，例如，在医保信息咨询方面， 大模型可通过智能客服等形式，快速地为公众解答医 保政策、报销流程等问题，咨询响应速度大大提升。 同时，部分地区也开始尝试在传染病智能监测、卫生 应急 一是专业的互联网医疗平台， 如好大夫、春 雨医生等，提供在线图文问诊、电话咨询等服务； 二是综合性互联网平台与医院合作， 基于患者 需求进行预问诊，并推荐匹配的医院、科室和医生， 协助挂号。例如，浙江卫健委与支付宝联合打造 “ ” 的 安诊儿 医疗服务智能体， 已接入浙江超 1000 家医疗机构，满足了患者信息咨询、慢病管理、报告 解读等需求， 既提升了患者就医体验， 也缓解了 医疗资源挤兑问题。 识图谱构建中发挥重要作用，能够整合文献中的医学 概 念 和 关 系 。 例 如 ， 利 用 统 一 医 学 语 言 系 统 （UMLS）知识图谱，AI 帮助研究人员清晰理解不同 医学元素的关联，为深入研究提供结构化知识支持。 中山医学院周毅教授团队提出了一种利用大语言模型 增强医学知识图谱补全的新方法，有效扩展了医学知 识的深度和广度，支持诊断、治疗决策和研究等多种 应用。 同时，人工智能在医学研究中用于数据分析和模 生成式 AI

.88亿元，2024年突 破百亿元，预计2025年其市场规模将达到近170亿元。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 自2019年卫健委首次提出智慧医院定义以来，相关政策密集出台，形成了较为完善的政策体系。 年份 发布部门 政策 内容 2024.12 国家中医药管理 局 《中医医院信息与数字化建设规范（2024 版）》 文件 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 康委、国家 中医药局 《进一步改善护理服务行动计划(2023-2025 年)》 加强信息化技术支撑。医疗机构通过智慧医院、智慧病房、电子病历信息化 的建设，加强护理信息化发展，充分应用人工智能、5G、物联网等新一代信 共享信息化规范。 中国智慧医院行业主要政策 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 年份 发布部门 政策 内容 2022.8 国家卫健委、中 医药局 《公立医院高质量发展评价指标(试 行)》 将“智慧医院建设成效”这一定量指标纳入文件中，持续强化公立医院运营 管理的科学化、规范化、精细化，加速推进智慧医院建设发展。 2022.7

在产品服务创新方面，养老机器人正向技术融合 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 康养老解决方案，展现出从技术应用到体系建设 的全面突破，为全球人口老龄化挑战提供了重要 的实践参考。 ◼ 核心观点一：养老服务供给体系面临结构性 2013年，全国批准筹建17家智能化养老实 验基地，投资规模超100亿元。 启动期（2012-2013） 投资驱动 智能养老 2017年，工信部、民政部、国家卫计委联合 发 布 《 智 慧 健 康 养 老 产 业 发 展 行 动 计 划 （2017-2020年）》 2017年，三部委办公厅印发《关于开展智慧 健康养老应用试点示范的通知》 自2017年起，每年公布智慧健康养老应用试 智能化的健康服务体系；其中区块链技术以其分布式、不可篡改和可追溯的特性，在保障数据隐私的前提下打通 信息孤岛，推动健康数据安全共享与信任机制建立，广泛应用于电子病历、药物溯源、健康保险等领域，提升健 康管理的效率与服务品质。 基于区块链的健康管理平台 可信数 字化技 术引擎 企业级 分布式账本 可信轻账本 可信工业 账本 私账本 多账本 可信资产 可信溯源 可信流程 微智能合约

公司、杭州 医数链科技有限公司。 本文件主要起草人:周剑、陈杰、邱君降、金菊、李蓓、郑永亮、李君、戴艳红、纪攀、杜林明、张勇、 王健、邱昱博、吴 勤、朱 拥 军、陈 强、张 海 军、魏 晓 菁、李 旸 照、杨 玫、李 鹏 美、李 晓 明、刘 海 舟、薛 旭 金、 刘海庆、卢有飞、吴张建、徐世帅、陈溯、肖卫杰、夏梁盛、刘金玉、李文慧、周翼、曹浩、宋颖昌、凌大兵、 郭创、赵明君、张文彬、李清 磊、葛怀畅、陈希、王建卿、田旭、 张庆波、崔莹、王晴、付嘉裕、戴静远、古宗莹、李锋、吴凡、赵永宣、司学颖、傅煜、吕冠达、熊建坤、贺君、 夏艺丹、黄威、包彦宇、张兴、展波、刘金柱、赖大进、沈皓玮、周显敬、王克彦、陈晓民、唐军挪、许燕辉、 贾博宇、程国醒、杨震、刘飞、裘洪立、高凌燕、张星亮、张剑峰、柳彦宏、余彦学、李保平、李文军、许先才、 杨松贵、陈国祥、辛朝波、陈毅东、刘璐、浩瀚、王艺澄、吴 产品数字化创新能力,即利用新一代信息技术加强产品创新,开发支持与用户交互的智能产 品,提升支持服务体验升级的产品创新等能力; b) 数字化研发设计能力,即利用新一代信息技术强化产品研发过程创新,开展面向产品全寿命周 期的数字化设计与仿真优化等,提升并行、协同、自优化研发设计等能力。 A. 3 与价值创造的过程有关的能力 企业可打造与价值创造的过程有关的能力,主要包括生产与运营管控能力等,纵向贯通生产管理与