•软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05 Study on the establishment

2025 芯片设计行业 白皮书 人力核心指标 行业报告系列 2025 - 03 - 19 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 目录 样本分布 01 人力指标 涨薪率 04 离职率 10 应届生起薪 11 城市薪酬差异系数 16 人力需求 招聘趋势 19 城市招聘趋势 20 5e3f6aaa06444fd8a666eb59160aa400 招聘动态 22 热门职能 39 39 福利洞察 热门岗位薪酬 41 概念与定义 43 关于薪智 44 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 分类 二级行业 代表企业 上游 芯片设计 国科微、思特威、寒武纪、兆易创新、卓胜微、艾为电子、 瑞芯微、翱捷科技、上海贝岭、澜起科技 公司数量 样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 402 504,411 3,287 1,935,849 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 排行 单位(公司数) 深圳 829 上海 633 北京 398 成都 290 苏州 261 西安 252 南京 246 杭州 209 合肥 183 无锡 179 2 公司总部分布 样本分布 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 100 人以下 58.9% 100-500 人 28

.............2 组织成熟度阶段 ...................................................................2 能力评价指标体系 .................................................................2 能力发展等级 ..................... 流程 和技术。 能力类 用于开展数字化转型成熟度评估的能力类或能力集、能力指标、评估维度的集合。 4 模型框架 行业数字化转型成熟度评估模型框架如图1所示，模型框架由组织成熟度阶段、能力评价指标体系、 能力发展等级和特征要求矩阵组成，其中能力评价指标体系包括能力类、能力集、能力指标和评估维度 四级指标体系。 T/CAICI XXXX—XXXX 2 图1 行业数字化转型成熟度评估模型框架 第四阶段组织完全由数智化能力驱动，构建了生态体系，并拥有明显竞争优势。 能力评价指标体系 数字化转型成熟度评估模型覆盖组织数字化转型的 8 项能力类，每项能力类下设能力集、能力指 标、评估维度，构成四级指标体系。其中，包括 33 项能力集，91 项能力指标、200 项评估维度。 表1 能力评价指标体系 能力类 能力集 能力指标 T/CAICI XXXX—XXXX 3 产品发展能力类

与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算 ..................- 50 - 4 算力运维质量评价指标体系建设...............................................................................................................- 53 - 4.1 指标设计原则...............................

研究团队力争通过城市道路基础设施的大数据跟踪监测与历史分析， 客观呈现全国主要城市道路网密度与道路运行状态的变化特征，以支撑 城市道路基础设施的规划、设计、建设与管理工作的开展。因数据时空 覆盖性、核算边界标准等原因，相关指标值可能存在一定偏差，本报告 所载研究结果仅供参考。 由于城市道路设施建设水平与道路运行状况的影响因素众多，对城 市道路基础设施的监测与评价工作还需要继续深入、细致地研究。 未来期待与更多合作 ····················· 6 1.2 城市选取························································ 7 1.3 研究指标························································ 7 1 道路网密度监测 2.1 名词解释及计算方法·············· 城市群道路运行状态···········································28 概 述 INTRODUCTION 1 城市道路网密度（市辖区建成区内）作为“交通 便捷”的重要指标，纳入城市体检指标体系。 2021年5月，住房和城乡建设部通知要求开展2021 年城市体检工作，文件指出： 街区宽度 500 m 4 km/km2 道路网密度 道 路 街区 街区宽度 330

期信息一致。 (2) 智能运维需求 ① 提供自动化运维工具，支持执行部署、配置、巡检等重复性操作，提升运维效率，规避人工操作偏差。 ② 支持全链路可观测能力，实现基础设施、数据、中间件及应用等指标全局监控可视，确保异常情况及 时捕捉。 ③ 提供智能化故障定位能力及一站式故障恢复操作，提升故障处理效率。 15 建设韧性、开放云平台 03 韧性、开放的云平台底座是业务稳定运行的重要基 灾备中心及第三方接口的安全连接方式（VPN、专线、云企业网等）。 (3) 存储资源评估与设计 调研现有存储系统的类型（块存储、文件存储或对象存储等）、容量规模与性能要求，重点分析存储 I/O 吞吐量、IOPS 及延迟等指标。对主机中的数据库文件、日志文件、批处理临时文件等不同类型存储负载进行 分类评估，并映射到云端相应存储服务（如高性能块存储、对象存储、分布式文件系统）。并基于历史资源使 用曲线，预测未来 1-3 步放量”的原则，通过分维度、分批次迁 移流量，在可控范围内验证新系统的稳定性与兼容性，避免“一次性全量切换”导致的全局风险。其执行机制 采用“试点、扩展、确认、收敛”四步法，每批切换均需通过核心指标验证（如成功率、延迟、错误率）后方 可推进。 (1) 准备阶段：包含环境搭建、方案设计、功能与数据对齐三方面 ① 环境搭建：搭建新旧系统的并行运行环境，为切流提供技术前置条件：

落地场景及成效 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具聚焦领域 数字化监控 平台聚焦 全栈可观测性 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、接口、UI自动化巡检及时发现业务异常 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：指标 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。  业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等  核心业务场景、核心业务环节、核 白屏、慢响应、弹窗日志等 核心业务 系统方自定义 Promethues exporter 调用链接口业务打标 告警配置 应用 核心场景、核心业务链路 人工梳理上报 调用链agent采集 应用指标、trace 网关 中间件 数据库 主机 网络 Promethues exporter 前端触点 浏览器 JS埋点 APP SDK 云平台 snmp协议+ Promethues

业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控 心业务链路拓扑 白屏、慢响应、弹窗日志等 卡顿、崩溃、错误等 调用量、响应时间、异常量等 应用调用 trace 方法调用明细 云平台健康度、集群节点、 pod 容 器指标 网 关 ： KONG 、 LB 、 Nginx 等 中 间 件 ： Kafka 、 MQ 、 Zookeeper 等 数 据 库 ： MySQL 、 Clickhouse 、 Elasticsearch 采集 应用指标、 trace 云平台维护方自定义 Promethues exporter Promethues exporter snmp 协 议 + Promethues exporter 网络拓扑同步上报 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存

飞企互联优势明显，持续蝉联智慧园区运营管理服务商 TOP1 .................................................. 20 2.3.1 中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 ....................................................................... 20 2.3.2 中国智慧园区运营管理服务商竞争梯队分析 ......................................................................... 67 附录 2：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系说明 ............................................................................ 68 2.1 智慧园区运营管理服务商评价指数内涵 ........................................................................ 20 图表 16：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 ................................................................................................

，更是“投资备忘录 + 资源分配令”，越晚动笔，错过预算排期与项目申报窗 口的风险越大。 时间窗口紧缩 旧模式“五年写一次”，新模式“五年 + 三年滚动”，兼顾长期方向与短期灵活。注 重量化指标，要求量化 + 路线图 + 责任清单，确保“写得出、干得成”。数据平 台线上报送国资委，实现实时监控、穿透考核。 新规带来的变化 规划季的紧迫性 01 供应链地缘化、碳关税、 AI 颠覆性创新等，都要求国企提前调 主营业务收入、 EBITDA 、资产负债率、 R&D 强度、碳排放基 线等关键指标，用数据还原“站在什么位置”，为规划提供准确的 起点。 家底可视化 外部横截面对比 痛点卡点梳理 发展现状分析 “ 做强主业、做优协同、 做新赛道”，用简洁明 了的一句话让所有员工 秒懂方向，凝聚发展共 识。 02 构建四维度指标池（质 量、效率、创新、可持 续） + 三年滚动目标 + 年度 KPI 03 制度保障健全 预算绩效挂钩，目标完 不成预算自动递减；问 责激励并存，重点项目 引入“超额收益分享”，激 发员工积极性。 04 数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 保障措施完善 1 双碳路线图绘制 3 人才与创新生态构建 2 ESG 治理框架搭建 4 海外合规重视 碳排、能耗、绿电覆盖 率三张时间表，明确双