沙剑锋、王君、王昉、周瑞群、张国宝、高攀、杨景雯、潘隆、 张广运、王志明、李娜、郝叶飞 前 言 《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出，到 2025 年，全 国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数 据资源全部纳入目录管理。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域 数字化转型的指导意见》指出，要加快完善省、市两级政务数据平台， 整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 一体化政务大数据体系建设实践..................................................................... 9 （一） 推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本 图 1 一体化政务大数据体系总体视图.................................................................... 4 图 2 政府侧数据管理组织角色分布........................................................................ 9 图 3 一体化集约化资源管理体系总体架构

，任何人不得将白皮书中的任何内容以任何方式进行复制、经销、 翻印、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 方案的局限性，进而明确了 TDengine 在解决这些 问题中的关键角色。通过细致的分析，我们逐步展 示了 TDengine 如何助力电力行业的数字化转型， 并显著提升业务成效。我们整合这些内容，旨在让 方面显得力不从心。这种预测精确性的不足不仅影响了设备维护的效率，也增加了电网运行 的风险。 预测精确性差 (预测性维护的迫切性) 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升决策质量和响应速度，而平台的建设需要融入更具创新 性和多元化的技术。 数据管理和分析能力提升 这些挑战和痛点清晰地指出了电力行业在数字化和智能化转型中的关键需求。这些需求不仅 限

• 绿色制造 • 广域电网测量 WAMS • 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 停电预测和过载预警 • 飞行安全监控 • 航空器维护 • 航路管理，能耗优化 • 物探大数据管理和共享 • 油气生产物联网 • 管道完整性管理、能耗优化 轨道交通 • 列车运维 • 行车安全 • 环境安全 船舶 • 设备综合保障 • 降低船舶能耗 • 航海安全数据服务 客户 企业数据 机器数据 历史数据 CRM 、 ERP 数据安全 数据管理 Storm 、 Kafka 数据清洗 数据实时、批 量接入 非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1 2 数据源 数据接入 3 4 数据管理 数据分析 5 数据展示 数据分类 流计算 WEB Tablet 消息队列 内存存储 Redis 内存存储 Redis NO-SQL HBase NO-SQL HBase TSDB 数据 存储 层 资产管理 / 服务 资产管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据分析 数据分析 数据安全 数据安全 航天数据工业大数据平台 - 技术架构 全文搜索 SearchSQL&API 全文搜索 SearchSQL&API 数 据

总体信息化系统架构：以 ERP 为核心，面向多层级、整合型的赋能 创新支撑平台 根据现有系统应用基础、需求紧迫性、整体架构和分步部署相结合 ERP 销售管理 计划管理 采购管理 生产管理 库存管理 数据管理 财务、成本管理 项目管理 质量管理 条码管理 人力资本管理 管 理 信 息 集 成 供应商 注册 招投标 产品目录 供应商自助与协同 采购费用分 析 需求分析 主数据 统一管理 产品数据 管理 文档管理 产品结构 管理 工程更改 管理 生命周期数据管理 PDM 新产品研发 工艺数据管理 研发项目管理 研发成本管理 环境 健康 安全 MES 制造集成和执行 生产过程化管理 车间作业排产 工位物料配送 质量控制和追溯 工艺与设备能力 合作伙伴 服务 服务订单 密封件核心业务与财务管理平台 SAP 是全球第一大 ERP 厂商，目前 ERP 市场占有率全球第一 SAP NetWeaver SAP 行业 / 区域解决方案  SAP 企业门户  SAP 主数据管理  SAP BW 商务智能  SAP 开发平台 SAP xApps  SAP PPM 项目组合管理  SAP Open PS 项目集成  SAP Fiori 某著名企业应 用

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 商业训战 通过模拟真实商业环境，对商业模型进行测试和训练。 客户成长 通过对客户数据的深度分析，提供有针对性的解决方案，助力业务的持续增长。 理团队 组织设立了数据 治理团队，形成了 各项数据职能工 作开展的基础 组织设置了数据 治理部门，包括组 织架构、岗位设 置、团队建设、数 据责任等内容，有 效开展数据管理 工作 组织的数据治理 部门规划和控制 组织在数据管理 和数据应用方面 的规范，并指导各 项数据职能的执 行，以确保组织能 有效落实数据战 略目标 组织的数据治理 部门有效提升公 司数据治理水平， 形成数据治理生 态 理团队 组织设立了数据 治理团队，形成了 各项数据职能工 作开展的基础 组织设置了数据 治理部门，包括组 织架构、岗位设 置、团队建设、数 据责任等内容，有 效开展数据管理 工作 组织的数据治理 部门规划和控制 组织在数据管理 和数据应用方面 的规范，并指导各 项数据职能的执 行，以确保组织能 有效落实数据战 略目标 组织的数据治理 部门有效提升公 司数据治理水平， 形成数据治理生 态

数字化平台战略：互联的数字生态。 架构设计：物联接入、IAAS/PAAS/SAAS云。 关键技术：虚拟化、容器、数字模型、中间件、开发套件。 数据与分析战略：实现的数字价值 架构设计：数字孪生、数据管理框架。 关键技术：大数据、行业数据标准、设备机理模型、人工智能等。 核心层-云/数据中心战略：混合IT 架构设计：世界级IT架构、多云架构。 关键技术：多云管理、数据中心自动化DCA、软件定义SDI。 了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分析中的新特征，以数据处理流程为例，摘要说明关键环节： 台。无代码开发平台，也称hpaPaaS（High Productivity Application PaaS） [2]，由Gartner在2018年5月最新定义。 数字化平台战略架构设计 数据管理职能-概要介绍 基本环境因素-概要介绍 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 24 23 数据互联互通：共享交换 各个行业已经开展了数据共享交换的相关实践，例如政 府，中国在2007年已经发布了《政务信息资源交换体

使用中的权责边界，将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则：链 管理， 并强化数据人才的市场化和专业化 资料来源：小组分析 ▪ 加强全行数据组织的集约化，从降低成本、确保管理一致性、实 现人才的规模效应等多方考虑出发： – 明确统筹和变革主体（如设立“数据管理委员会”） – 建立集约式的高级分析能力（如搭建全行“卓越中心”）和数据 治理能力（如搭建全行“数据治理中心”） – 在关键的价值创造点（如分行）建立派驻式数据分析岗位，在 实践中推动数据人才建设 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标 ▪ 结合现状，从用例涉及的关键数据项着手，配合主数据管理和黄金 数据源的建立进行系统性治理 – 优先统一用例涉及的关键数据项定义和标准 – 建立单一的主数据管理机制，界定关键主数据项和唯一来源 – 配合重点业务用例的推动，进行有侧重的分批次数据治理，确 保治理工作的有效落实和成果显现 对相关模块设计的启示（数据质量与治理模块）

化转型，实现产业的优化升级，模式的创新与改革， 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题，基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3]， 包括网络硬件环境、基础数据管理系统、软件系统 和关键技术等建设内容。 1 总体方案 平台主要围绕火炸药行业应急管理事前、事发、 事中、事后进行全过程管控[4]，设计逻辑按照提供 的应急管理相关辅助管控功能单元展开[5]。通过物 ·2· 兵工自动化 第 43 卷 2 硬件环境支持 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3 维孪生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产 检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 等外部硬件网络环境。平台将各类设备的检测数据 采集、汇聚到基础数据管理系统，进行实时监控管 理，同时将数据同步至 3 维孪生工厂，通过分布式 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 3.1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 1) 基础数据管理平台实时监测全域并自动报 警。监测工艺、设备、人员行为等实时数据变化情 况，预置各维度数据报警值，并允许设置报警延 时与恢复延时，兼顾考虑消除实时数据曲线中越 限报警锯齿部分，确保报警数据有效性。触发报警

物，承载了业务运作和管理涉及的重 要数据。 逻辑数据实体是描述业务对象某种业 务特征的属性集合 属性是描述所属业务对象的性质和特征 数据分层结构及样例 定义 • 与业务流程架构 L1 保持 一致 • 数据管理基本单元 • 统一业务语言 • 业务和 IT 的关键连接 点 • 明确标准与规则，确保数据 的全流程拉通 • 划分数据责任人的管辖范 围 • 指导 IT 系统开发与系统集 成 • 遵从逻辑数据建模规则 UPL 报价单头 报价单行 报价单号 金额 Part 编码 数量 L1 业务域 L2 主题域 L3 业务对象 L4 逻辑数据实体 L5 属性 数据范围 数据特征 （细化设 计） 数据管理 基本单元 • 数据资产目录是企业中有价值、可用于分析和应用的数据进行提炼形成的目录体系，通过数据资产目录可以从业务层面 描述企业所拥有的数据资产，并降低理解系统数据的门槛。 9 数据架构组件一：数据资产目录样例与预期效果 注：如果需要，会在一张图中描述多个数据在应 用系统间间的 CRUD 关系。此时的数据流图，与 应用架构的“应用系统集成图”比较类似。 数据流  定义： 指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经 过数据管理专业组织认证，作为唯一数据源头被 周边系统调用。  目的： 确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据 的唯一性和一致性。  主要内容： 数据源认证原则，数据源认证标准 数据源

项目实施和系统上线使用。 业务蓝图流程清单 结合 XXXX 实际业务，以及差异分析结果，经专题讨论后，确定了蓝图流程 清单。 以 MDM 系统数据标准规范为基础，制定 XXXX 物料主数据、客户供应商主 数据管理策略。 针对 XXXX 的每一项业务蓝图中的流程，设计了各流程的对应解决方案。 成立了数据收集小组，进行了培训与讲解工作，落实了数据收集整理人员的 工作职责与整理时间要求，正式开始物料、客户供应商数据收集、整理工作。 条，其中能够跟 XXXX 物料对应 的物料为 201 条。 数据标准： 由 XXXX 物流部协助蓝天物流、进出口公司建立 XXXX 物料主数据 标准，使 XXXX 物料主数据能够符合 XXXX 物料主数据管理标准。 进行 中 唐建荣 2020.09.20 2 XXXXSAP 系统已经实施了财务模块，所以供应商数据已经进入 SAP 系统，但上线之前需要对供应商主数据采购视图维护补充 未开 始 2020 TEX-MES 管理 供应商管理 物资管理框架 采购执行 库存管理 战略采购 执行日常采购 执行紧急采购 供应商准入 供应商供货范围 供应商评估 供应商退出 采购退货 采购付款 主数据管理 物资入库 物资出库 库存物资调拨 库存物资盘点 废旧物资管理 制定库存策略 合同管理 制定采购需求计划 制定采购策略和计划 执行战略寻源 物资管理框架 3.1.1 物资管理模块