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  • pdf文档 新型电力系统电力扰动及其数据分析应用

    20 积分 | 29 页 | 4.05 MB | 3 月前
    3
  • pdf文档 【案例】基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系统

    基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司(简称哈电科技)是由哈尔滨电气 股份有限公司(简称哈电股份)牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 为目 标,开展创新研究,带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发电服务、智能农业管理、工业自动控制系统装置制 造、储能技术服务、新能源技术、海洋工程关键配套系统开发、海洋 工程装备系统研发、制造、销售等。 2. 案例的意义及必要性 “碳达峰、碳中和”目标下,我国能源结构不断调整,电能绿色 低 企业中可能存在多种孤立的平台、系统,无法协同工作,甚至升级维 护困难;设备的管理水平待升级,由于行业连续安全生产的需求,设 备故障导致生产中断会造成巨大损失;缺乏多学科的交互融合,没有 突破各专业领域的鸿沟;智能化角度单一,多侧重于智能信息集成展 示以及智能管理等层面,在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战,本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台(简称工业互联网平台)打通发电设备从数据接入、存储、管理、
    10 积分 | 6 页 | 420.97 KB | 1 月前
    3
  • pdf文档 【标准】GBT 42130-2022智能制造工业大数据系统功能要求

    10 积分 | 13 页 | 11.19 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 【标准】GBT 42201-2022智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理

    10 积分 | 10 页 | 6.82 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 上海数据交易所 赣州市数字产业集团有限公司 北京化工大学 杭州高新数联互通科技有限公司 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座
    0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 【案例】基于工业大数据的火炸药应急管理平台.pdf

    06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1,魏志丰 1,金松涛 2,王家峰 2,包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司,北京 100053;2. 成都福立盟科技有限公司,成都 610052) 摘要:针对火炸药生产制造过程中的安全性与突发事故处置,应用信息化软件设计一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段,使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术,建设完备的事故应急 维数字孪生、应急通信融合等技术,建设完备的事故应急 管理系统。结果表明:该系统在保证信息安全性的前提下,能实现应急管理信息的快速传递,提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词:应急管控系统;事故应急管理;工业大数据;跨网传输 中图分类号:TJ55;TQ560.8 文献标志码:A Explosive Emergency Management Platform Based on 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。 随着现代信息技术的高速发展,大数据、云计 算、人工智能等技术的日益成熟[2],积极进行信息 化转型,实现产业的优化升级,模式的创新与改革, 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题,基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3], 包括网络硬件环境、基础数据管理系统、软件系统 和关键技术等建设内容。 1 总体方案
    10 积分 | 4 页 | 720.73 KB | 1 月前
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  • ppt文档 DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V10

    1| 大数据体系整体设计原则 I2 大数据能力规划 2| I2 大数据能力建设项目交付物一览 资料来源:分析 整体报告 交付物类别 具体交付物 大数据愿景及战略 A1 规划 大数据的整体实施 A4 路线图 大数据关键能力提 A2 升整体方案 大数据治理机制及 运营模式方案 A3 大数据能力现状诊 B1 断报告 大数据体系整体设 B2 计原则 国内外同业大数据 B3 应用案例集 总体数据 总体数据 战略 大数据业务用例需 B4 求分析框架 大数据业务用例整 B5 体管理方案 大数据战略相关业 B10 务用例实施路线图 数据整合 与应用 大数据相关组织架 构设计方案 B9 大数据战略相关数 据组织规划实施路 线图 B13 数据人才 与组织 大数据数据质量提 B6 升规划方案 大数据相关数据治 理体系设计方案 B8 大数据战略相关数 据治理规划实施路 线图 B12 数据治理 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成,其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识,确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 整体设计原则 银行 现状诊断 能力缺口和 提升方向初判 领先实践 ▪ 大数据体系整体设计原
    10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 1 月前
    3
  • pdf文档 【案例】电力工业大数据云平台解决方案(19页)

    10 积分 | 19 页 | 15.06 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0

    版权声明 本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委 员会,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字或者观点的,应注明“来源:CCSA TC601 大数据技 术标准推进委员会”。违反上述声明者,本院将追究其相关 法律责任。 编制说明 本报告由 CCSA TC601 牵头撰写,在撰写过程中得到了多家单位 的大力支持,主要的参编单位及人员如下: 主要参编 股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、数字郑州科技有限公司、 中电云计算技术有限公司、湖北省数字产业发展集团、武汉大数据产 业发展有限公司、联通数据智能有限公司、重庆信息通信研究院、杭 息通信研究院、杭 州数梦工场科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、蜜度科 技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员:姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、
    10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华五道口:ESG数据资产化:风险与治理白皮书(2025)

    ESG数据资产化: 风险与治理白皮书(2025) 财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位: 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员: 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清 中央财经大学金融学专业 1 序言一:构建面向未来的可信数据生态 金融的本质是服务实体经济,而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下,ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出,标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 从学术研究的角度看,ESG数据资产化是一个典型的交叉学科命题,它横跨 金融 金融学、计算机科学、法学与环境科学等多个领域。其核心在于解决两大难题: 一是“价值量化”,即如何科学、公允地评估ESG数据所蕴含的经济与社会价值, 避免“洗绿”风险与估值泡沫;二是“可信流通”,即如何构建一个兼顾数据主权 、商业机密、个人隐私与公共利益的安全数据流通环境。 本白皮书的研究,正是围绕这两大核心难题展开。我们深入探讨了全球范围 内ESG信息披露的政策演进,从欧盟的《企业可持续发展报告指令》(CSRD)到
    10 积分 | 23 页 | 715.85 KB | 2 月前
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