袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 1 — 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 2 — 版权声明 本报告版权属于杭州玳数科技有限公司（简称袋鼠云），并受法律保护。转载、 摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：杭州玳数科技有限 公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。 微信扫码获取纸质版白皮书 袋鼠云 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转型，数智化能力正成为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业 编写指导（排名不分先后）：陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫 编写小组（排名不分先后）：王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、 任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 4 — 引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代 过去百余年，汽车产业经历了数次深刻变革——从内燃机到电动驱动，从流水线 到柔性制造，从机械性能到智能

>小米：小米智造2023年投资期坦德机器人，持股约8.4%，目前正在排队IPO 家电行业巨头 >海尔：2025年2月海尔收购新时达10%股份并获19.24表决权，此次战略入股新时达，是海尔工业互联网生态构建的关置一步 汽车行业巨头 >寄瑞：2025年1月控资成立安量甲智创机器人科技有限公司，生产工业机署人等产品 高端装备制造商 >上海电气：2024年10月上海电气通过全资子公司收购上海宁笙实业100%股权，间接控股上海发邢科机器人50%股份 能源行业需求大幅下滑 Wintelligence 2024Total市场规校（uniti台套） 2024年结量增长率 2024年市场密动分析 27% 汽车制造业 10. 0% 2024年新能路汽车行业特强快速增长，拉动工业机路人富求长， 21% 电子 11. 3% 2024年电子行业周期性复苏拉动需求增长 13% 金属加工 2024年金屋加工行业在新能露汽车，航空航天等下游需求带动下保持稳建增 2024年协作机累人销量卖现双位费增长，主要受技术适代，场景拓展以及政策共同推动 Wintelligence 产2024年协作机器人费体请三的3万台，受下费行业盟动购，2024年销三实我双位致指长： 从组分行业看，新能再汽车行业的等场景需求保持快速增长，发为协作机器人创适了海量需求，30产品更新换代快，生产线需更提紧调整带未新的需求增长，在半导体领垃，协作机器人 用于晶围披运，芯片检测 2020-2027E协作机器人市场规板

������������98� ⚫�汽车零部件：变速箱螺栓拧紧�������������������������������������������������������99� ⚫�汽车零部件：汽车行业销轴加工�������������������������������������������������100� ⚫�汽车电子：电流传感器检测�������������������������� ���� 年各行业表现来看，食品和消费品成为协作机器人订单增长最快的 行业，无人化零售、生命科学、制药和生物医学等行业表现也较好，订单高速增 长。不过，汽车行业仍然是协作机器人的主要应用领域，���� 年所有新增协作机 器人销量中约有 ���用于汽车行业。� 美国通用汽车及特斯拉的主机厂及零部件厂均在工厂中部署了协作机器人。 波音公司利用协作机器人实现了包括装配、加工和维修在内的人机协作劳动。美 数据来源：������������� 南美洲协作机器人市场的早期发展相对缓慢，但随着全球自动化趋势的增 长，该地区开始关注这一领域。近几年，南美洲的协作机器人应用领域正在不 断扩大，包括传统制造业、医疗、物流等。特别是在汽车行业中，由于多家汽 车制造商在巴西等国设有制造工厂，对自动化改造需求大幅提升。� 从地区来看，巴西装机量最大，占南美总量约 ���。行业来看，汽车依然是 绝对主力，占南美协作机器人已装机量的 ������。典型场景是车灯光学检测、座

第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 对80/20定律有效性的诠释 致谢 推荐序一 丰田模式依然最好 在 链 中著名的“牛鞭效应”，并解释了丰田跨供应链流程的整合如何减少“牛 鞭效应”带来的影响。本书中还包括两个“思考”章节，第14章谈的是供 应链参与方的思考。第15章说的是广义的丰田经验，并考虑了汽车行业 供应链管理在未来可能出现的创新。 尽管目前有一些优秀的图书描述了丰田生产体系，还有一些图书也 包含了丰田供应链运用的原则。但我们相信，读者一旦理解了丰田供应 链流程的细节，一定可以从中受益，从而以这些原则来指导各个流程的 商（OEM）组装工 厂、把零件组装成车辆、把整车配送到各个经销商，以及最后发送到顾 客手中五个环节。除物流流程之外，还有产品试制流程和每日日常运营 支持流程。为了全面了解这些流程，就需要了解一定的汽车行业背景知 识，具体而言需要了解以下几个问题： ·产品是什么？ ·客户是谁？ ·配送模式是怎样的？ 产品是什么 轿车或货车都分为不同的车辆规格。每家位代工厂商都会采用略有 不同的术语来定义车辆规格。

26 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析...................................................................28 案例一：汽车行业（离散制造代表）.......................................................................... 28 案例二：电子信息行业（精密制造代表） 共 37 页 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析 理论需要实践的验证。下面我们将深入三个最具代表性的行业，剖析其数智化转型的痛点、 场景与价值，并探讨技术平台如何更好地赋能。 案例一：汽车行业（离散制造代表） 行业痛点：消费者需求日益个性化，导致车型配置组合呈爆炸式增长。传统的“推式”生 产和大规模库存模式难以为继，面临高库存、长交付周期、供应链不确定性的严峻挑战。 典型场景：

AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构 置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business network团队推动，后来宝马联合SAP以及汽车行业众多企业联合成立CATENA-X 协会，共同促进汽车行业数据空间的建设。 2.CATENA-X的业务场景 CATENA-X规划了三期共10个优先实现的用例和场景： 第一期用例和场景包括：硬件、软件组件、供应链法规文件、 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 3.CATENA-X的产业生态 在Catena-X整个汽车价值链中建立端端数据链，将基于云网络向德国和欧洲汽车行业的所有公司及全球合作伙伴开 放。已经发展到包括宝马、德国电信、博世、SAP、西门子、戴姆勒、采埃孚集团、大众集团、汉高、舍弗勒等成员。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营

................... 105 第三节 锂电行业 ............................................... 107 第四节 新能源汽车行业 ......................................... 109 第五节 农业 ......................................... II）整理 2、六维力传感器 六维力传感器也被称为六轴力/力矩传感器、F/T 传感器，用于精确测量 X、Y、Z 三个 方向的力信息和 Mx、My、Mz 三个维度的力矩信息，目前主要应用于汽车行业的碰撞测试、 轮毂、座椅等零部件测试以及航空航天、生物力学、医疗领域、科研实验、机器人与自动化 等领域。 2023 年 10 月，工信部发布了《人形机器人创新发展指导意见》，人形机器人发展进入 本项目不仅解决客户的痛点，更树立新能源制造智能化标杆；商业模式创新；行业 权威的认可。 109 第四节 新能源汽车行业 案例一 案例名称 新能源汽车智能充电 客户所属行业 新能源汽车行业 行业痛点 截至 2024 年 11 月，全国充电基础设施累计达 1235.2 万台，1 至 11 月增量 为 375.6 万台，同比分别上升

环节，显著提升了医疗服务质量和效率。在人工智能+汽车领域，大 模型推动变革汽车产业全链条，全面智能化升级。华为盘古汽车大模 型聚焦汽车产业全链条场景，覆盖设计、生产、营销、研发等核心环 节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济 和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧 跃迁的更高层次价值释放。

智能驾驶、多天线数据融合等功能。该款产品定位相对高端，目前已在极氪某车型上实现定点量产。此外，高新兴物联在 2024 年正式发布了基于海思巴龙的 5G RedCap 车规级通信模组 GM870A，该公司对在汽车行业实施 5G RedCap 技术有 明确的时间规划——2024 年 9 月 ES 样片完成，12 月份启动 3 家 POC 项目，2025 年完成主要车厂的 RedCap 立项开发， 2026 年实现 终端上车，相关企业看好 RedCap 在车载模组的发展空间。 高新兴通过取得海思巴龙 5G RedCap 的授权在开发车载 5G RedCap 产品以丰富 5G 车载产品矩阵。该公司曾对外公 布在汽车行业实施 5G RedCap 技术的时间规划：计划在 2024 年 9 月 ES 样片完成，12 月份启动 3 家 POC 项目，25 年完 成主要车厂的 RedCap 立项开发，并在 2026 年实现

规相关的各 项法律法规要求和各个责任主体。燃油经济性标准还需要定期进行审查 和修订，从而确保其有效性，以及与最新政策趋势的协同性。 最佳实践案例 • 美国的企业平均燃油经济性（CAFE）标准对汽车行业技术发展的速度 和方向都产生了深远影响，这种影响随着时间的推移不断加强。CAFE 标准的制定必须以对技术可行性和成本、能源和环境影响的深入分析 为基础，并对公众意见加以重视。这类标准为车企提供的履约灵活性