。 需适应时空变化，时间上各阶段用电差异大；空间上露天矿需移动变电站，地下矿需扩展网络， 还需支持设备短时过载与工序用电优化。 全流程功率需求高，开采环节电动液压铲、矿卡功率大，加工环节半自磨机电机达 5-10MW， 大型矿山需建 110kV 甚至 220kV 专用变电站及多台大容量变压器。 电力成本占运营成本 15%-40%，电费降 1% 可显著增利，需优化电源、提能效、智能调度， 为解决这一难题，可采用无同步并机线电压同步技术，通过多 PCS 之间的自动电压同步与采样校 准，支持子阵内多 PCS 并联缓启同步升压（多 PCS 同步并联技术，多 PCS 自锁相再同步技术），子阵间 多子阵并联缓启同步升压（多子阵 GOOSE 广播通讯同步技术），结合高精度硬件通信协议，实现能量管理 系统（EMS）指令的精准同步下发。该系统能够在 1 分钟内完成从零电压到全系统电压的平稳建立，过程中 值和充放电能力，并上送至微网控制器 智能组串式构网型储能系统：簇级 SOC 管理 主动识别电池包 SOC 差异，动态调整功率分配，提升整簇 SOC 精度 自研高精度校准算法自动触发 包级主动均衡模块：电池包级 SOC 管理 基于华为自研芯片的 3% 高 SOC 精度 主动均衡、被动均衡双重均衡技术保驾护航，规避电池包级电芯短木板效应，实现真正的满充满放 图 2-16：离网高光储比运行原理

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. ............................................................................................ 1 2 自智网络产业发展与挑战 ......................................................................................... ....... 5 3 中国联通自智网络蓝图规划 ................................................................................................................................... 7 3.1 承接四零四自愿景，明确L4自智目标 ...............

5%，慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心，通过“设备-平台-医疗” 一体化生态，显著提升服务响应效率。 在产品服务创新方面，养老机器人正向技术融合 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普 惠化的健康管理解决方案演进，为应对老龄化 挑战提供技术支撑。 中国智慧养老产业 中国正持续加速步入深度老龄化社会，人口结构转型带来深刻而长期的挑战 中国人口老龄化进程持续加速，65岁及以上人口规模及占比持续攀升，老年抚养比同步增长，预计至2050年将进 入深度老龄化社会，老龄化程度达30%。与主要国家相比，中国自进入老龄化社会至迈入中度老龄化仅用时约20 年，远短于多数发达国家，人口结构转型速度显著。当前中国老龄化水平已超过全球均值，在人口规模与经济体 量双重背景下，其面临的老龄化挑战尤为严峻。 中国智慧养老产业

一 数 据 治 理 和 应 用 框 架 。 数 字 化 规 则 将 主 导 未 来 全 球 航 运 的 数 据 流 向 和 价 值 分 配 ， 造 船 和 航 运 业 不 能 仅 是 规 则 的 适 应 者 ， 更 应 成 为 规 则 的 共 同 制 定 者 。 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 造 船 和 航 运 业 对 于 船 舶 数 据 的 共 建 、 共 享 孤 岛 。 这 些 探 索 为 数 字 船 舶 生 态 建 设 积 累 了 宝 贵 的 初 步 经 验 。 国 际 层 面 ， 波 罗 的 海 国 际 航 运 工 会 （ BIMCO） 制 定 了 适 用 于 定 期 租 船 合 同 的 《 BIMCO 2025年 能 效 数 据 共 享 条 款 》 ， 规 定 租 船 人 有 权 使 用 船 上 的 传 感 器 收 集 数 据 ， 用 于 船 舶 底 座 的 共 同 规 则 和 基 本 原则 ， 确 立 各 方 权 责边界以 建 立 互 信 基 础 。 （ 5） 数 字 主 线 （ Digital Thread, DT） 根据 同 样来 自对 象 管 理 组 织 （ OMG） 的 定 义， “ 数 字 主 线 是 通 过 一 系 列 模 型 和 数 据 的 交 互 ， 在 系 统 整 个 生 命 周 期 中 提 供 可 连 接、 可 追

物汇川技术土 拓斯达 STAUBLI Kawasaki EPSON EFORT STEP 新时达 AAELTA 台 达 Robotics 史陶比尔 悦敏机器人 特用的机客人 婴普生 埃大特 新时达 自达 Ct DENSO NACHI JAKA GSKEAR DENSO WAVE ROKAE M 树马 电能机盟人 那智不二放 三拉 节卡机器人 广数控 路石机器人 adept STROBOTICS 协作机愿人 重面坐标机器人 *? Estut 2 中国 Inoirke 中国 括期达 Tegstar 4 中国 块夫特 Effort 5 中国 研时达 5tep 中国 kubo 中国 自达 Ealta 8 中国 卡储昔 Crprabotl 中国 节卡机m人 10 中国 因员机品人 Torin 11 +国 配天机量人 Feitian 12 中国 灵得机器人 Lirahed 13 办法(2024版)） 提升技术创所能力 【关于进一步加快送矿智能化建没促重尚位机格人蓄代：益天烘矿需点批进自主采装，矿用卡车无人驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知 同作业，提升多工序智能协同水平，重点实高精皮地质探测，送卷识别，工作面设备群 支持营 皮用块墨柜+佳术升级 快同

商财政部综合各地区常住人口、地区生产总值、汽车和家电保有量等因 素，合理确定对各地区支持资金规模。各地区要重点支持汽车报废更新 和个人消费者乘用车置换更新，家电产品和电动自行车以旧换新，旧房 装修、厨卫等局部改造、居家适老化改造所用物品和材料购置，促进智 能家居消费等。 （八）提高汽车报废更新补贴标准。在《汽车以旧换新补贴实施细 则》（商消费函〔2024〕75 号）基础上，个人消费者报废国三及以下排 放标准燃油乘用车或 乘用车，并购买纳入《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》的新能 源乘用车或 2.0 升及以下排量燃油乘用车，补贴标准提高至购买新能源 乘用车补 2 万元、购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车补 1.5 万元。自《汽 车以旧换新补贴实施细则》印发之日起申请补贴的消费者，按照本通知 标准执行补贴。消费者按本通知标准申请补贴，相应报废机动车须在本 通知印发之日前登记在本人名下。 （九）支持家电产品以旧换新。对个人消费者购买 补贴资金等违法行为的，各地区要依法依规严肃处理，涉嫌犯罪的移送 司法机关依法严厉查处。 （十五）及时跟踪问效。交通运输部、农业农村部、商务部等部门 和各省级人民政府要对工作推进、项目实施、资金使用、绩效目标实现 等情况开展自评自查，及时将资金使用和绩效目标完成情况报送国家发 展改革委、财政部。国家发展改革委商财政部汇总形成绩效评估报告， 并将评估结果作为后续优化资金安排的重要依据。 （十六）强化宣传引导。各地区各有关部门要通过政府网站、政务

论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律，但没有抽 象出经验规律背后的普适理论。理论科学基 于自然现象或实验结果，提炼科学问题并形 成科学假设，然后运用逻辑推理和数学分析， 构建普适理论，但难以在复杂系统中实验验 证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 方法模拟复杂系统，但需要简化模型以及提 高模拟精度，以解决模拟系统精度低且计算 核心（如算法、机器学习等）、 数学、物质科学、生命科学、地球与环境 科学、工程科学、人文社会科学等七个领域。 AI 核心以外的六个领域，统称为科学智能 （AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research Intelligence）《自然》AI 相关 出版物数量、引用量以及自然指数（Nature Index） 期 刊 等 多 源 大 数 据， 衡也是关键，需减少数据依赖，增强对不 同用户和环境的适应能力。 2.3.4 本体研制 现有具身智能硬件在灵活性、感知精 度和适应性方面仍存在局限，难以满足复 杂任务的需求。如何打造兼具敏捷性与适 应性的物理载体，是亟待解决的科学问题。 研发融合仿生结构、智能感知与先进 驱动技术的新型具身智能硬件。利用多种 传感器（视觉、触觉、听觉等）实现环境 感知和自身状态监测。视觉感知依赖相机

华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产，保证了生产顺畅流动起来，为智能 制造推行积累了大量有效的数据，在此基础上推行自动化、数字化、智能化制造 深化精益生产推行，扩大自 动化覆盖，构建核心制造能 力 2011-2014 推行自动化 / 数字化 / 智能制造， 建立可持续改进的标准化数 字化精益生产体系 2015- 至今 制造管理体系建设，引入精 益生产方式，实施全员全面 ISC+ 华为精益生产体系 ( JIT+ 自働化 )“ 一个流 + 按节拍 + 拉式”生产 ) 物联网（ IoT ）平台 智能产线 全面质量管理 + 柔性制造交付 + 精细化成本管理 + 一流技师 队伍 商 业 内 ) 调度 排 产 进度拉动 预 加 供 应 商 客 户 线边仓 自 动 配 送 网 络 Data Analysis 物料准时齐套 物 流 基 础 数 据 数 字 化 和 全 流 程 可 视 精 益 物 流 数据分析 数据采集 数据清洗 数据集成 统计优化

持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 算力与数据的“Data Center”，成为支撑企业数 智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速 成为“Digitalization Center”——数字化与智能 化的核心枢纽和创新引擎。 自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过 去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资 源。而今天，在AI、大数据、云计算、物联网深度 融合的驱动下，数据中心肩负着支撑企业全球化运 营、实时智能决策、敏捷业务创新的重任。 数据中心设计亦需强调多地多中心、跨域协作 与资源池化等弹性机制。 ·自适应与自组织能力：复杂系统能在压力中 维持动态平衡，依赖其局部调整与全局协调。 韧性数据中心要从“被动防御”转向“主动适 应”，构建“恢复即本能”的运行模式。 那么，如何构建高韧性的数据中心？复杂系统理论提供了深刻的洞见和实践指导： 因此，韧性数据中心的建设，必须从复杂系统理论 中汲取智慧：将韧性作为系统性、动态性的能力内