智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 台 • 业务 ：业务解构、协同、 贯穿 • 运营 ：以客户为中心的数 据价值 化智能 化 运营 • 效率和效益的平衡 • 贯穿客户全生命周期的价 值链条 • 多维价值体系 • 单个业务软件化，烟囱状 平台 IT 企业级 IT 数字化全景 图 》 9 n 在底层数字基础设施平台转型的基础上，越来越多的企业更加关注上层业务的转型； n 业务层面的数字化转型应围绕企业价值链开展，通过独立业务的解构拆分、跨业务单元的协同合作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 务板块的 97 条关键业务流程 进行梳理规范，重构设置 3400 多套流程模板， 实现下 属 50 余家单位的关键业务全 流程贯通。 企业数字化转型发展趋势 2- 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 通 过 构 建 面 向 用 户 需 求 、 服 务 场 景 的 全 新 业 务 链 ， 共 享 服 务 和 数 据 ， 打 造 开

能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 微粒化就是无限缩小的过程 , 从宏观的组织聚焦到分子 , 到原 子 , 再到能量。 平台 分子 物质 微粒与重构 子 , 分子再形成物质。 解构 解构 重组 重组 原 子 原子裂变 可迅速复制和大规模扩张的机制。 " 裂变 " 以一个 ( 或几个 ) 点为基础 , 成功突破了一个 ( 或几 个 ) 点 后 , 再进入严格复制

的范畴，成为企业穿透不确定性、 构建持续竞争优势的核心战略支点。 本白皮书凝结德勤对全球商业生态的深刻洞察与用友 38 年深耕企业服务市场的实践经验， 以“全球重构与中国跃迁”的双重视角，系统解构跨国企业在华运营的底层逻辑变革 : 从全球地 缘格局、价值链、制度体系三重重构的外部压力，到中国市场高质量发展驱动转型、营商环境 双向升级，本土竞争生态重塑三重演进的内生动力，清晰勾勒出跨国企业在华经营过程中数智 加速数 智化转型与升级。 3.3.3 企业 AI 应用落地策略 （1）架构：系统 + 数据 + 模型统筹设计 跨国企业需重构 IT 架构以适配 AI 落地。系统层面，对现有业务系统进行深度解构与重塑，使其能与 AI 技术 无缝对接、深度融合，优先从易于解耦且对业务影响较小的模块入手迁移至新架构体系。数据层面，构建完备的 数据治理及知识治理体系，涵盖数据标准制定、质量管控、安全防护、全生命周期管理等，为

进人才 流动与保护核心技术资产等多重价值间进行权衡，以实现个案正 义与产业发展的良性互动。 为系统性研究上述问题，调研组从数据、算法和主体等 3 维 度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系

...........................................................................................12 第一章 解构数字信任：从恩尼格玛到跨越量子鸿沟 .............................. 15 1.1 恩尼格玛的先声：密码学失效的永恒教训 ....................... 望的窗口期已经关闭。现在必须启动各自的迁 移引擎，以确保组织在未来量子时代的生存与竞争力。战略行动的时刻， 就是现在。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 14 第一章 解构数字信任：从恩尼格玛到跨越量子鸿沟 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 15 第一章 解构数字信任：从恩尼格玛到跨越量子鸿沟 本部分旨在为后量子（PQC）迁移的紧迫性建立完整的历史与技术背景。报告将论 证，“跨越量子鸿沟”并非孤立事件，

本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企业实践的深度复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落 地、可执行的系统性解法 。我们希望通过此白皮书，与行业伙伴共同探索汽车产业数 智化转型之路，在动荡与重塑中，共同迈向一个更高效、更智能的未来。 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构 与企业实践的深度复盘，呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为 底座、以智能为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序，让“车”不再只是机 械的集合，而成为流动的智能体。 袋鼠云

。 5 教育/文化：暖黄（传统文化）、蓝色（稳重）、红色（大气）、灰色（典雅）。 6 政府机关：深蓝（严谨）、灰色（信任）、橘色（党政）、红色（党政）。 数字孪生世界白皮书 13 (2) 解构品牌基因 1 提取主色：  Logo 主色：拾取 Logo 中占比最大的颜色；  品牌象征：品牌色通常承载品牌核心认知，可以在 VI 手册中深入了解企业品牌色 的含义来源并加以发散； 

通过流程管理成熟度模型，明确企业所处的流程发展阶段之后，锁定流程优化 发力的方向和环节。在企业推进流程优化的过程中，构建清晰、结构化的流程体系 是支撑高效运营与持续改进的重要基础。从战略目标出发，对企业价值链的全局解构， 通过系统性地对体系进行审视，例如，围绕从市场到线索、从商机到回款、从问题 到解决等核心业务域，逐层展开流程层级，明确各环节的输入输出、角色职责与关 键控制点，能够避免局部优化带来的系统冲突，有利于统一组织语言与管理节奏。

规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换，甚至企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神 经网络。这些曾经被视为 " 不可量化 " 的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。 作为全球首个将大模型深度植入 HR SaaS 内核的科技企业，

数据库调优 应用改造 研发管理 上线部署 应用切流 数据同步 数据并轨 数据割接 业务投产 应用运维 容灾演练 升级&变更 运营可视化 资源治理 主机上云全流程顶设 58 分层解构主机 5 层技术栈，深度集成云和 ICT 基础设施，发挥华为全栈软硬协同技术优势，打造最优的 主机现代化平台和服务基线能力，包含基础设施现代化、数据现代化、平台现代化、应用现代化和运维现代化 5