RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重 塑，为智能未来开启新篇章。 百思特中国企业变革研究院 冯亚霞 著 第一章 / 机器人产业规模扩张与结构升级 器人月产能达 1000 台，预计经过 2-3 代产品迭代后，年产量将突破 100 万台。 据预测，到 2030 年，单台特斯拉机器人的生产成本将低于其电动汽车售价， 标志着人形机器人规模化商用迈入新阶段。 * 资料来源：特斯拉官网 2025 年 5 月相关报道 BEST CONSULTING 06 看竞争｜宇树科技：为科研平台提供教具，逐步拓展到消防、应急等领域 看竞争｜优必选：应用于仓库检测与搬运领域

有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 同生态的构建，以及持续打造更强能力、更高性能的建筑行业大模型与行业AI平台，共同为建筑 企业AI转型落地提供环境保障与能力基座支撑。 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 19 20 21 22 25 31 32 33 37 目录 问题导向： 建筑企业AI推进中面临的主要误区 一 随着人工智能的加速发展，大模型技术取得关键突破，产业数字化转型已迈入智能化发展新 阶段。Gartner在《2025年十大战略技术趋势》中指出，80%的核心技术趋势与AI密切相关，预计 到2028年，15%的日常运营决策将由自主Agent完成；到2030年，80%的人类将每天与Agent协

6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 “以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强 化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯 穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技 从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到 2025 年实现整体水平 与核心竞争力跨越式提升。” 目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改 革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融

测等系统完成自主研发并成功应用于相关示范项目。 整体来看，我国在煤电机组掺氨发电领域已取得重要突破，相关技术和装备处于全球领先水平。 • 我国煤电 CCUS 项目取得积极进展，CCUS 技术正式迈入规模化商业应用阶段。《中国碳捕集利用与封存年度报告 （2023）》指出，全国已投运煤电 CCUS（含 CCS）项目 13 个，总捕集能力约 60 万吨 / 年，其中，亚洲最大的 50 万吨级燃煤电厂 发展改革委、国家金融监管总局等部门出台《关于进一步强化金融支持绿色低碳发展的指导意见》，对中国人民银行提出的“三 大功能”和“五大支柱”绿色金融发展政策思路进一步丰富与落实，形成了我国下一阶段绿色金融发展的顶层指引，推动绿 色金融迈入深化发展阶段。 资源配置 通过货币政策、信贷政策、监管政策、强制披露、绿色评价、行业自律、产品创新等， 引导和撬动金融资源向低碳项目、绿色转型项目、碳捕集与封存等绿色创新项目倾斜。 风险管理 通 在政策持续发力下，中国证券业的绿色金融实践已取得显 著成效。继连续两年保持全员披露 ESG 相关报告后，随着 2024 年年报的陆续披露，上市券商 ESG 相关报告也如约而 至。从中可以窥见，券商 ESG 建设正在迈入“质量深化期”， 逐步实现从被动合规向主动创新转变，从单一信息披露向全 面整合跨越，从国内市场闭环向全球标准互认迈进。 在全面推进自身 ESG 建设的同时，券商凭借业务优势加大 对 ESG

等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转

实景三维中国等基础平台功能整合，为城市数字化转型提供 统一的时空框架。四是低空基础设施开启标准化建设。由中 国民用机场协会牵头编制的《低空经济基础设施框架指引 (2025 年版)》发布，标志着低空经济基础设施加速迈入标准 化建设阶段。深圳在全国范围内第一个发布低空基础设施专 项文件——《深圳市低空基础设施高质量建设方案（2024— 2026 年》，低空基础设施建设步伐不断加快。五是充电基础 设施持续高速增长。国家能源局数据显示，截至 机房环境等 关键基础设施的运维管理，浙江省在部分省级单位和试点地 区部署开展政务应用系统集约运维改革，着力构建政务应用 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 30 大运维机制。 政务数据共享迈入法治化阶段，协同应用导向持续加强。 国务院公布我国第一部专门规范和推进政务数据共享的行 政法规《政务数据共享条例》，为打破“数据孤岛”、释放数 据价值、提升政府治理能力提供坚实的制度保障。一是数据 效办成一件事”应用场景，安全稳妥有序推进人工智能大模 型等新技术在政务服务领域应用，为企业和群众提供智能问 答、智能引导、智能预填、智能帮办等服务，为工作人员提 供智能辅助审批、智能分析等支撑。 政务服务方面，“高效办成一件事”迈入长效运行阶段。 一是重点事项清单化管理，建立经营主体和个人全生命周期 重点事项总体清单、年度重点事项清单、特色事项清单三张 清单，鼓励围绕地域和行业特色，聚焦生活服务、产业扶持、 数字中国“十五五”发展趋势白皮书

数字世界 参考《京东物流数字孪生供应链白皮书》 消费行业未来发展趋势三： 5G 技术带来新模式、新场景、新产品、新体 验及新服务，“五新”发展将推动零售行业迈入新的智慧时代 • 可穿戴设备 • 语音交互家电 • 智能补货家居 • 服务机器人 • 下一代电子货架 标 签 • 5G 定位产品 • 传感与控制 现场工控机 现场作业员 SCADA/HMI 环境监测仪 消费行业未来发展趋势十：智能工厂实现工厂内外的万物互联，形成 全新 的业务模式，引领消费品产业迈入智能制造 时代 CAM PLM 工艺及制程动静虚拟化 装备动静虚拟化 借助工业互联网平台的内外协同设计 基于内外协同门户 + 生产运营管理平台 MOM 的产供销一体化 工 业 安 全 防

年）》，支持各类可信数据空间建设，促进数据合规高效流 通。同年 12 月，国家发展改革委等三部门印发《国家数据基 础设施建设指引》，明确数据基础设施概念，为我国数据基 础设施建设提供明确方向和路径，推动我国数字经济高质量 发展迈入新阶段。 核心竞争力提升是数字经济高质量发展的关键抓手。在 支持人工智能技术创新和产业应用方面，2024 年 6 月，工信 11 部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指 成为万亿级市场的解锁钥匙。我国已有 300 多个城市实现 5G-A 网络覆盖，这种具备通感融合、超低时延特性的网络正 成为低空智联网的“神经系统”。在智联网的支撑下，低空经 济应用场景已从技术验证迈入规模化商用阶段，覆盖领域从 旅游、农业延伸至应急救援、城市治理等公共服务，例如“低 空+医疗”实现急救物资空中转运，“低空+环保”助力大气监 测与污染源排查。“低空经济+”的跨领域融合不断创造新价值，

习和决策能力的智能体系统 9。这一趋势不 仅拓宽了人工智能的应用边界，更为实现真 正意义上的通用人工智能 (AGI) 奠定了坚实 基础。 1.2 最新进展 以大语言模型为核心的人工智能技术正 迈入全新发展阶段。在训练数据和算力资源 逐渐趋于饱和的背景下，研究者开始探索“第 二扩展定律”，即从训练阶段的规模效应延 伸到推理阶段，通过模型架构革新与软硬件 协同设计，实现参数效率的指数级提升 融合推动脑机接口技术向认 知增强技术发展，而交互维度将跨越神经 信号解析至认知交互，物理接口扩展至虚 拟现实、智能环境等多模态协同。神经机 制、神经技术与人工智能深度融合的发展 趋势预示着脑机接口技术正式迈入智能增 强与认知重塑的新阶段。 3.3 前沿科学问题和突破路径 人脑作为大规模的复杂动力系统，其 网络化连接模式、动态时变特性和非线性 交互机制，构成了神经解码与编码技术实 现可靠性和稳定性的核心挑战。 着人工智能与物理建模、数据科学和计算数 学等的深度交叉融合，数值模拟将朝向更高 效、智能和实时化方向发展，为复杂系统建 模与优化提供精确高效的方案，推动工程实 践和科学探索。 总之，人工智能与科学计算正迈入全新 发展阶段，但仍面临分布式模型通信效率、 跨尺度数据融合、大规模优化的稳定性等问 题。这些前沿挑战的解决将促使二者进一步 深度融合，可能颠覆传统深度学习框架，催 生更高效、稳定、可解释的新一代计算方法

数据分析及员工交流等方式，全面评估锦华的精益实 施成效。最终出具的《锦华公司 JES 铜牌部署模块 成熟度量化报告》高度认可了锦华在模块落地、流程 优化及文化培育方面的成果，正式授予锦华“铜牌认 证”，标志着锦华的精益变革迈入新阶段。 持续深化：从铜牌到银牌的跨越 获得铜牌认证后，锦华的精益变革并未止步，而是通 过“优化适配”与“体系融合”两大路径持续深化： ● 优化适配 ：根据企业实际情境对已有模块进行颗粒