7 8 …x64… 12 34 56 78 12 34 56 78 12 34 56 78 12 34 56 78 12 34 56 78 12 34 56 78 12 34 56 78 Server-1 Server-2 Server-3 Server-64 Server-65 Server-66 Server-67 Server-128 12 34 56 78 400G LPO光模块互联

千瓦燃料电池电堆发布。 021 2024 年中国新型储能发展情况 3. 试点应用推动新技术加速转化 （1）试点应用项目推动新型储能创新技术落地 2024 年 1 月，国家能源局以公告形式发布 56 个新型储能试点项 目，其中锂离子电池储能项目 17 个，压缩空气储能项目 11 个，液流 电池储能项目 8 个，混合储能项目 7 个，同时飞轮储能、二氧化碳储 能、重力储能、钠离子电池储能、铅炭电池储能等路线均有项目入 �������� �������� �������� ������� ����� ����� ����� 024 2025 中国新型储能发展报告 液流电池储能方面，国内新增全钒液流电池储能装机规模约 56 万千瓦，市场规模突破 40 亿元，有效带动电解液、电极、隔膜和双 极板等关键材料产能建设。压缩空气储能方面，国内数个压缩空气储 能电站开工建设，装机规模超过 150 万千瓦，总投资突破 100 源领域首台（套）重大技术装备名单，涉及压缩空气储能、构网型储 能、智慧调控技术等。 国家能源局公布全国新型储能试点项目 2024 年 1 月，国家能源局发布 2024 年第 1 号公告，将 56 个新 型储能项目纳入全国新型储能试点项目。56 个项目中包括锂离子电 池储能项目 17 个、液流电池储能项目 8 个、其他电化学储能项目 3 个、压缩空气类储能项目 14 个、重力储能项目 3 个、飞轮储能项目 3

信息和位置数据等。其次，敏感数据自动识别为代表 的“分类分级引擎”和以Flink实时异常检测为主的 数据治理框架： 数据标准化体系是大模型数据治理框架的核心模块 “质量监控平台”分别以59%和56%的占比位列第二 和第三，主要是指企业通过实时检测技术和自动识别 技术进行动态监控，确保数据在存储和使用过程中的 安全性。此外，41%的企业还将以GDPRCCPA自动化 评估为代表的“安全合规审计”纳入框架，表明企业 评估为代表的“安全合规审计”纳入框架，表明企业 正逐步加强对数据使用的合规性管理，以应对全球化 的监管要求。 调查企业的大模型数据治理框架是否包含以下模块（多选） 图 18 80% 59% 56% 41% 10% 数据标准化体系（主数据管理MDM） 分类分级引擎（敏感数据自动识别） 质量监控平台（如Flink实时异常检测） 安全合规审计（GDPRCCPA自动化评估） 其他 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) 调查数据显示，61%的企业首选采取“建立业务需求 优先级评估矩阵”措施，通过ROI和技术可行性等两 个维度进行科学评估，明确业务需求的优先级，从而 确保技术投入与业务价值产出的匹配。其次，56%的 企业倾向于通过“构建数字化需求管理平台”，通过 业务需求协同： 优先级评估、数字化平台、跨部门协作、资源池管理等多措并举强化AI基础设施与业务需 求的协同 将需求-开发-验收全流程透明化来提升需求与开发的

资源的开发利用。截至2024年底，西北电网新能源装机达3.05亿千瓦（其中风电装机1.27 亿千瓦，光伏装机 1.78 亿千瓦），占全国新能源总装机容量的 21.63%，占西北发电总装 机的 56%，部分省份（如青海、甘肃）新能源装机占本省装机容量已超 60%[3]。 除陕西外，西北地区工业基础相对薄弱。2024 年西北五省（区）全社会用电量达到 1.1 万亿千瓦时 [4]，仅占全国的 互济发展现状 2.1 西北地区电力发展现状 新能源已经为西北电网第一大电源。2024 年，西北五省（区）电力总装机达到 55893 万千瓦，其中风光等新能源装机达到 30777 万千瓦，占比达到 56%；火电装机为 20337 万千瓦，占比约 36%[5]。 分省来看，2024 年青海省新能源装机占本省电力装机比重达到 70%，甘肃省新能源 占本省装机达到 64%，新疆和宁夏两区新能源占比超过

44 45 46 47 48 储位移动是否会影响入库日期？ 49 是否会定期盘点？频率如何？ 50 51 52 业务痛点和需求 53 54 55 提前多久将物料配送到车间？ 56 如何派工给生产员工？ 57 58 59 完工情况如何进行报工？ 仓库是否有做储位管理？储位编码规则和 管理规则分别是什么？ 物料的入库流程是怎么样的？流转的单据 有哪些？ 生产领料的业务流程是怎样的？流转的单

.............................................................................................. 56 图表 56：深圳特建创智云城智慧园区项目概况 ............................................................................. 能的调用，为用户提供招商、物流等服务，为园区管理者提供分业态的管理平台，提升业态的针对性管 理水平及响应速度，同时提供园区综合管理、应急管理平台，实现智慧管理目标。 客观 中性 建设性 -56- 智慧园区白皮书 图表55：智慧园区大数据系统结构 资料来源：前瞻产业研究院整理 客观 中性 建设性 -57- 智慧园区白皮书 附录 1：中国智慧园区案例实践 覆盖智慧招商、物业管理、能耗监测等九大功能模块的一体化平台，满足园区在产业服务、运营管理、 企业协同等方面的智慧化需求。 客观 中性 建设性 -58- 智慧园区白皮书 图表56：深圳特建创智云城智慧园区项目概况 资料来源：创智云城官网 前瞻产业研究院整理 1.1.2 项目目标 深圳创智云城打造的智慧园区平台，旨在通过数字化与智能化技术，构建一个高效、规范、服务一

", 推动数字化转型体系建设。 数字化转型 领航工厂 数字化转型 卓越工厂 数字化转型 优秀工厂 数字化转型 达标工厂 200 家 2000 家 5 万家 40 万 家 56 三 、 " 十 五 五 " 系 统 推 进 智 能 制 造 的 几 点 建 议 2. 智能化升级战略突破——新一代智能制造技术的攻关、试点和示范 新一代人工智能技术和先进制造技术融合而成的新一代智能制造技术，

· · · · · · · · · · · · · · · · · · 3）未来一年语言演进策略· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 54 56 58 5 1 第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 C/C++充分互补。ArkTS 是动态类型编 程语言，主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉是静 所有权机制降内存；通过硬件深度协同的优化技术降功耗。  强安全：通过安全宏、FFI 安全检查增强编译阶段安全能力；通过前向 控制流完整性技术增强运行阶段安全能力；通过数据流分析技术增强 应用级别的安全能力构建。 56  跨平台：完善跨 OS 平台的线下和线上调优工具链，优化跨 OS 平台的 调试体验，优化跨平台框架持续提升鸿蒙应用跨 OS 平台代码占比，持 续探索仓颉与 Java/OC/Swift/Kotlin

◼ 2024年中国公有云市场持续增长，AI云服务成为核心驱动力，智能化正重塑行业竞争生态 2024年，中国公有云服务整体市场规模达到451.90亿美元，继续保持稳健增长。从服务类型来看，IaaS占据56%份 额，阿里云、华为云和天翼云在该领域处于领先地位；PaaS占比18%，阿里云、腾讯云等厂商表现突出；SaaS软 件即服务占据26%的市场。在AI公有云细分领域中，计算机视觉市场规模达到81.0亿元，同比增长33 .2%。 目前，百度智能云与阿里云在AI云服务市场占据重要份额，展现出人工智能技术正在全面驱动云计算市场竞争格 局的演进与重构。 中国公有云整体市场份额，2024年 单位：% laaS, 56% PaaS, 18% SaaS, 26% 24.6% 11.6% 10.8% 9.6% 7.9% 35.5% 腾讯云 阿里云 华为云 其他 AWS 天翼云 26.0%

在生成文本的连贯性和可信度上取得了显著进步，引起了人工智能领域和媒体的广 泛关注。 2020年，GPT-3模型推出，这一模型进一步增强了自然语言处理能力，能够生成极 为自然的文本，并在许多NLP任务中取得了前所未有的成绩。 56 2021年，DeepMind的AlphaFold2在生物学领域取得突破性进展，准确预测蛋白质的 三维结构。这一成就对药物开发和疾病理解具有深远影响。 2022年，人工智能在创作艺术和音乐方面取得显著进展，诸如DALL·E 对教师已完成的初稿进行智能校对，检查语法、拼写错误，以及语句通顺性和 逻辑一致性。 指令示例： 118 请帮我撰写文献综述部分的第一段，强调探究式教学的重要性。 内容生成与编辑指令的生成结果如图5-56所示。 图5-56 内容生成与编辑指令的生成结果 4. 数据处理与可视化 若涉及实证研究，Kimi可以帮助整理、分析收集到的数据，并生成图表，使复杂的 教学数据更直观易懂。 指令示例： 我已经收集了 AI绘画软件的生成效果如图8-55所示。 图8-55 AI生成欧洲文艺复兴时期的场景 学生提示词： 生成一幅文艺复兴时期的艺术画作，风格是达·芬奇的风格。 AI绘画软件的生成效果如图8-56所示。 231 图8-56 AI生成的达·芬奇风格画作 融合教学的教学成效具体表现在以下几个方面： ❍ 显著加深学生对历史事件的理解，帮助学生形成持久记忆。 ❍ 有效提高学生对艺术作品的鉴赏力和审美素养。