中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 科技创新是发展新质生产力的核心要素。 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 推进智能制造， 推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。 要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级， 推动制造业产业模式和企业形态根本性转变， 以“鼎新”带动“革故” , 以增量带动存量， 促进我国产业迈向全球价值链中高端。 8 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以智能制造为主攻方向，

我国在不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 进行全方 位、全链条的改造，推动制造业、服务业、农业等产业数字 化。培育转型支撑服务生态，解决企业“不会转”“不能转”“不 敢转”的难题。四是加快推动数字产业化。聚焦量子信息、集 成电路、人工智能、区块链等战略性前瞻性领域，提高数字 技术基础研发能力。加快培育新业态新模式，推动平台经济 健康发展。五是持续提升公共服务数字化水平。提升社会服 务数字化水平，推动公共服务资源数字化供给和网络化服务， 关企业在特定空间范围内集结成群获得竞争优势，数字产业 集群培育成为我国提升数字经济核心竞争力的关键途径。四 是平台经济发展支持力度加大。作为数字经济和实体经济融 合发展的重要推手，平台经济在数据要素与人工智能、大数 据等新一代信息技术驱动下，持续推动商业模式创新，成为 经济增长新动能。五是产业数字化转型程度加深。立足各产 业特点、痛点与发展需求差异，产业数字化转型从广度拓展 转向深度挖掘，“一链一策”开展重点产业链数字化协同改造，

数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：

5 年 9 月 图书馆领域大 模型创新应用 需求调研报告 ( 证求量见福 V⁰.9 智慧图书馆大模型 创新与应用白皮书 上海历书馆 ( 上海科字技术情报研究所 ) 上 商人工智能研究院 智凝历书缩枝术应用联器 2 0 2 3 年 9 月 智慧图书馆技术应用联盟 云瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 云潮 Circ ILL · 2027 年阶段性目标 到 2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、 智能体等应用普及率超 70%, 智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公 共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。 2030 年阶段性目标 到 2030 年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等 应用普及率超 90%, 智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠 和成果共享。 2035 年远景目标 到 2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会 主义现代化提供有力支撑。 国务院关于深入实施“人工智能 +” 行动的意见 分阶段发展目标 (2027-2035 年 ) 上海图書 | 館 SHANGHAI I'DDADV SHANGHAI LIBRARY 文件旨在为图书馆员负责任地使用 AI

场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人 工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管，推动平台经济创 “心联通”，完善立体互联互通网络布局，统筹推 进重大标志性工程和“小而美”民生项目建设。提升中欧（亚）班列发展水平。加快西部陆海新通 道建设。深化贸易、投资、产业、人文务实合作，拓展绿色发展、人工智能、数字经济、卫生健 康、旅游、农业等领域合作新空间。完善多元化、可持续、风险可控的投融资体系。加强海外利 益保护。 八、加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴 农业农村现代化关系中国式现 保障，确保粮食、能源资源、重要产业链供应链、重大基础设施安全，加强战略性矿产资源勘探 开发和储备，提高水资源集约安全利用水平，维护战略通道安全，推进国家战略腹地建设和关键 产业备份。加强网络、数据、人工智能、生物、生态、核、太空、深海、极地、低空等新兴领域 国家安全能力建设。提高防范化解重点领域风险能力，统筹推进房地产、地方政府债务、中小金 融机构等风险有序化解，严防系统性风险。 （51）提高

建起覆盖国务院部门、31 个省(区、市)和新疆生产建设兵团的数据共 享交换体系。随着政务数据平台承载数据量的不断增加、数据治理任 务复杂度不断增长，数据安全成为关切要点，各地方、各行业开始探 索运用人工智能、区块链等技术进一步降低数据治理难度、提高数据 安全性。各地方、行业建立健全政务数据管理制度体系建设，推进项 目、服务、算力、安全、标准等一体化建设管理，政务数据一体化建 设管理模式初步形成。 地方算力存力总需求，面向各委办局、信息化归口单位及相关事业单 位负责人对标开展存算能力采购与管理。同时可根据调研过程中收集 到的数据实时计算需求、容灾备份需求及共性平台工具建设需求，推 进不同算力集群的分类建设与规划。随着人工智能大模型的不断发展， 未来或将智能算力纳入统筹管理范畴，赋能智能数据治理推进大模型 在政务领域的场景化应用。 22 图 8 技术演进路线示意 图 9 数据算力协同建设 （2）前瞻推进存算支撑能力迭代演进 新发展。 模型应用需求牵引打造面向人工智能数据治理新范式。数据治理 开发是支撑数据资源的清洗、加工、分析等进程的核心环节，随着大 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进 程不断深化。数据标注、质量评估、RAG 等逐渐成为数据集管理的 新生技术力量，越来越多的政府和企业正在通过配置智能平台、重组 工程开发团队等方式推进面向人工智能的高质量数据集建设规划。 30 图

亿元。鼓励以 用促研，对采购使用本市重点软件产品的用户单位，按照软件销售金额 予以一定补贴。（责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市财政 局、各区政府） （十一）元宇宙应用场景建设。聚焦人工智能大模型、空间计算、 云端渲染、数字人、图形图像引擎等领域，推动一批创新产品研发应用。 围绕工业、文商旅、教育、医疗健康、协同办公等重点行业应用需求， 形成一批城市信息模型、建筑信息建模、数字孪生、数字沙盘仿真、空 科委、市国资委、市 财政局、各区政府） （十八）强化创新产品核心竞争力。聚焦产业基础、重大装备关键 技术，完善“揭榜挂帅”、“赛马”和重点研发任务等政策，鼓励支持 企业积极开展科技攻关。在人工智能、5G-A、工业互联网、商业航天、 低空经济、深海探采等领域滚动发布应用场景创新任务，对标杆性示范 项目按照规定给予不超过 20%，最高 800 万元奖励。（责任单位：市经 济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府） （二十）强化重点领域标准提升。推进行业标准高端化，加强制造、 医疗、检测等领域专用设备关键标准研制，建立健全中试标准体系，推 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化，研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准，推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿 色化，完善绿色产品、工厂、工业园区、供应链、数据中心等绿色制造 体系标准，持续更新节能、节水、废弃物综合利用、可再生能源、储能

体系部分移至科技自立自强部分。一方面是因为当前数字中国战略中增加了人工智能 等“数 智技术”内容，使其科技创新属性更为凸显；另一方面也表明数字技术的发展在很大 程度上 依赖核心技术攻关，被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排，强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ，“十五 五”时期将把人工智能视为科技创新的前沿领域来重点推进，包括在算法、算力、数

能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平衡与优化。运用大数据、人工智能大模型等技术，结 合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程

布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超 350 亿美元。 近年来，量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现，企 业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索，抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势，量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我 03/content_7013163.htm 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 3 积极推动量子科技未来产业布局先行先试，打造量子产业聚集区。8 月，北京市启动和发布了量子-人工智能协同创新联合体、北京量子 计算产业创新中心、量子信息专利池、“量子星座”新质产业生态社 区等协同创新平台2，打造资源整合、能力互补、开放共享的量子科 技产业生态。 （二）量子信息技术是全球关注热点，国际竞争激烈 大学合作在密码分析领域提出基于量子-经典混合架构的HAWI算法 62，实验演示容错学习问题求解并有效提高成功率。量子-经典融合 计算发挥二者互补优势，有望推动在实际应用场景中实现计算加速。 量子计算与人工智能（AI）交叉融合与双向赋能已成为前沿科 技领域关注热点。量子计算的并行计算优势将成为 AI 时代满足算力 爆炸式需求的有效解决方案，而大模型、机器学习等 AI 技术则可能 为量子计算芯片和纠