完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 3 倍，人均效能提升近 4 倍，从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者，我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 景；推行“赛马机制”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值；建立行业标杆级管理体系，从根本上扭转管理混乱局面；打造全员改善文化， 让每位员工都成为卓越运营的践行者和受益者。

设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义，并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 一、 一体化政务大数据体系建设总体概述........ .......... 29 （一） 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述........................................................ 30 （三） 政务大模型创新应用典型场景.......... .....................................................27 图 13 一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征........................ 28 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构........................................................ 30 表 目

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充

华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 要动力并使用简易工具的生产 系统一直持续了百万多年。 中国工程院 2. 智能制造是一个大概念 2) 面向智能制造的人 上世纪末本世纪初，互联网技术快速发展并得到广泛普及和 应用， " 互联网 +" 不断推进制造业和互联网融合发展，制 造 技术与数字技术、网络技术的密切结合重塑制造业的价值链， 推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造的范式转变。 数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式，也可称为 " 互联网 + 制造” , 或第二代智能制造。 " 互联网 + 制 造 " 实 质上是“互联网 +

向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超 350 亿美元。 近年来，量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现，企 业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 五、量子信息领域发展前景展望..............................................................................61 （一）三大领域技术持续演进，应用场景进一步拓展...................................61 （二）量子信息技术与产业发展动能集聚，未来可期.................... 物理现象，助力发现新物态、构筑新结构、开发新材料，与信息、 通信、材料、能源等领域交叉融合，催生颠覆性技术与应用创新。 量子信息技术是量子科技重要组成部分，主要包括量子计算、量子 通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演

产率稳步提升，居民消 费率明 显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强，经济增长潜力得到充分释放，全国 统一大 市场建设纵深推进，超大规模市场优势持续显现…”。相较以往的目标表述，本次提出 的发展 指标更具明确性和可衡量性，其中“全要素生产率稳步提升”被首次明确列为发展目 标。从 经济增长的要素来看，增长动力来源于劳动投入、资本投入和全要素生产率（TFP）。根据国 家统计局的数据，2000 期看，通过设定经济增长的“合理区间”来稳定预期，稳住就业和收入这一发展的基 石；中 期看，通过全要素生产率的提高和技术扩散来改善潜在增速；长期看，通过新型工业 化、信 息化、城镇化、农业现代化“四化”协同推进和全国统一大市场建设，夯实要素高效 流动的 制度底盘。与“十四五”时期相比，本轮更强调以一定的“量”的增长保证“质” 的提 升， 这将在政策工具上体现为“提振消费+扩大有效投资”的组合，以及“投物”和“投人 ”紧密 资，建立未来产业投入增长和 风险分 担机制”，并要求“促进中小企业专精特新发展，培育独角兽企业”。我们认为，这一 系列安 排的核心在于用“技术—资本—规则”三元耦合来降低早期创新的不确定性，缩短从 原始创 新到商业闭环的周期：其一，在技术端，坚持多元技术路线和场景牵引，避免单一路 径锁定 或投资泡沫，使试验在更多赛道并行以提高“幸运命中率”；其二，在资本端，以“耐心 资本” 和政府引导基

大数据体系整体设计原 则是在对前期诊断发现 的进一步提炼 ▪ 其目的是在诊断发现和 能力建设之间形成链接， 确保设计有的放矢 方法论 4| 资料来源：小组分析 大数据体系建设的整体理念是：从价值创造出发，基础能力建设与业务用例推进 并行，以三年时间为银行大数据应用规模化奠定良好基础 整体理念 IT 战略 “ 科技引领银行” 数据战略 “ 数据驱动业务 / 管理” ▪ “ 数据 ，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 ▪ 战略聚焦：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小： – 全行级（抓大）：考虑到未来三年数据能力建设与业务用例推 进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（放小）：考虑到各部门的差异化需求，各部门仍可自 主提请用 业务用例优先排序的过程中需平衡长期能力建设和短期速赢： – 优先推动业务影响显著的用例，以此树立全行的数据意识 – 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进，为 此从技术可行性角度将对业务需求局部修正 对相关模块设计的启示（数据战略） “ 战略聚焦” “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用

能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平衡与优化。运用大数据、人工智能大模型等技术，结 合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 管理和动态调整。 碳排放核算。依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算 3 一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 （一）系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求，设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全

补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 （3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破， 界变乱交织、动荡加剧， 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分 问题仍然突出；有效 定力，增强必胜信心，积极识变应变求变，敢于斗争、 善于斗争，勇于面对风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验，以历史主动精神克难关、战风险、迎挑 战，集中力量办好自己的事，续写经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹新篇章，奋力开创中国 式现代化建设新局面。 二、“十五五”时期经济社会发展的指导方针和主要目标 （4）“十五五”时期经济社会发展的指导思想。坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、 “