二、量子计算研究与应用进展..................................................................................13 （一）硬件多技术路线竞相发展，亮点成果不断涌现...................................13 （二）量子纠错研究持续推进，距离实用化尚有差距..................... 部下属国家 实验室、加州大学系统（含分校）、马里兰大学系统（含分校）、国 家标准技术研究院（NIST）等机构是美国量子信息领域代表性科研 力量。法国国家科学研究中心、瑞士联邦理工大学、德国马克斯·普 朗克学会、亥姆霍兹联合会等机构是欧洲的量子信息领域科研重镇。 来源：中国信息通信研究院整理（截至 2025 年 8 月） 图 5 量子信息各领域我国专利申请数量前十位省市 量子信息各领域我国专利申请数量前十位省市统计如图 133 亿美元市值，成为全球首家市值超百亿美元的量子企业。 2025 年上半年 IonQ 密集开展资本市场运作，收购了 Oxford Ionics、 IDQ 等 5 家量子领域知名企业，进一步扩展多领域业务能力。 来源：中国信息通信研究院（截至 2025 年 8 月） 图 8 量子信息领域企业投融资事件数量与金额年度变化趋势 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 12 全球量

志馆、云南省高级人民法院、深圳市奋达职业技术学校、深圳中学、宿州第二 中学等 1 5 0 多 家 国外：美国国会图书馆、澳大利亚国家图书馆、斯坦福大学图书馆、康奈尔大 学图书馆，哥伦比亚大学图书馆、德国慕尼黑工业大学图书馆、德克萨斯州立 大学图书馆、堪萨斯大学图书馆、加州电 子 图书馆联盟等 2 5 0 多 家 智 慧 图 书 馆 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance 活、开放、多元的空间 ● 新型文化体验中心 ● 市民服务综合体 挪威奥斯陆戴希曼图书 挪威奥斯陆戴希曼图书 馆 芬兰赫尔辛基 Oodi 中央图书馆 兰赫尔辛基 d 中央图书馆 丹麦奥胡斯 Dokk1 伦敦 352/ 个 巴黎 世界级城市公共图书馆数量 ( 截至 2021 年 底 ) 东京 391/ 个 上海 3771 个 香港 82/ 个 新加坡 26/ 个 学术研究助手 审稿助手 馆员 AI 知识 库 数智助手 创作助手 实体机器人 智慧预约 智慧 服务 智慧 业务 智慧 管理 智慧 空间 馆员助手 AI 中台 多模态助手 其他 Al 助手 个性化智能推荐 Al 学习助手 古籍 Al 交互 AI 创作体验 智慧咨询 智慧学术服务 Al 数字馆员 智能采访推荐 引自：智慧图书馆中的可实验、实施或展望的大模型应用

资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 技术特点 1、BigQuery云数据仓库 2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时，

（2）推进数据目录系统平台级联建设 目录系统由数据普查系统和编目管理系统两类组成。数据普查系 统以推进政务数据资源管理清单化、规范化、常态化为目的，提供三 定职能清单、信息系统清单、电子证照清单等管理维护功能，借助多 维度分析统计，数据部门可实现数据普查过程的监督管理，掌握各单 位数据目录编制情况，有助于指导本级数据目录架构的设计。编目系 统以全面摸清数据资源底数，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、 跨 据开发工作，同时确 保数据的隐私安全；面向各委办局或下级部门的场景联合开发需求， 可通过提供面向主题的共享数据区来支撑不同单位间的数据联合治 理和开发应用。 随着开发利用程度不断深入，平台侧多引入区块链技术跟踪记录 每一类数据资源的应用场景，对数据开展登记、授权及共享存证；为 满足不同部门间数据可用不可见的需求，平台侧引入多方安全计算、 TEE 等隐私计算技术，依托数据管理部门的算法库、模型库等第三方 制定产业发展政策提供数据支持。 （3）智能安防 传统视频安防存在数据量大，检索关键信息困难等问题。通过面 向不同应用场景开展模型结构设计、知识蒸馏、模型精简等大模型部 署技术与智能硬件创新设计，可将多模态大模型和智能计算硬件平台 充分结合。智能计算相关产品让大模型技术能够满足千行百业不同场 景的安防应用需求。通过提取图像与拟搜索语言的特征，并将图像特 征与搜索语言中关键语义特征对齐，可实现跨模态的高精度搜索。相

（3）沈阳范围内建设储氢设施并实际开展储氢业务。 （4）申报前五年内（成立不足五年按成立之日起）未发生安全事故 及环境污染事故等。 3．申报材料 （1）企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证合一营业 执照（复印件）和法定代表人身份证（复印件）。 （2）从事能源用高压氢气或液氢存储的资质凭证。 （3）储氢项目备案（审批或核准）、验收等相关文件材料。 （4）储氢项目设备购买合同、凭证、发票复印件 （4）申报前五年内（成立不足五年按成立之日起）未发生安全生产 事故及环境污染事故。 （5）车辆运输路线固定，运输终点加氢站位于大东区范围内。 6.申报材料 （1）企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证合一营业 执照（复印件）和法定代表人身份证（复印件）。 （2）从事氢气运输的资质凭证。 （3）操作人员相关培训证明和资质证书。 （4）开展氢气运输业务的相关合同、凭证、发票复印件 （5）运氢设备检修及合格证明。 ）未发生安全事故 及环境污染事故等。 （5）固定式加氢站需取得符合要求的土地出让协议。 （6）同一套加氢装备仅享受一次补贴。 3．申报材料 （1）企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证合一营业 执照（复印件）。 （2）加氢站建设备案（审批或核准）、验收等相关文件材料。 （3）相关部门颁发的车用压缩氢气经营许可相关证照（复印件）。 （4）加氢站、综合能源站加氢功能部分的建设实际投资（不含土地

商业模式更加健全，产业创新力和综合竞争力大幅提升，打造具有全球 竞争力的储能产业创新高地和应用创新高地。力争应用规模达到 30 万 千瓦时，产业规模达到千亿级。 二、重点任务 （一）推动新型储能多场景应用 结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况，积极 推动源侧、网侧新型储能应用，不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源＋储能”，实现储能与可再生能源发电的深 用。对电能质量要求高的用户，试点建设锂离子电池、探索建设氢燃料 电池等新型储能，提升电力保障能力。 积极发展“综合能源站+储能”，在已规划的顶科社区 1.1 能源站、 洋山特综区能源站等项目建设冷、热、电多品种储能设施，促进各类能 源资源优化整合，提升综合运行效率。 探索在公共停车场、重卡换电站及其他有条件的场所建设光储充一 体化项目。布局智能充放电（V2G）示范应用，推动车、桩、网协同发展。 性支出。（牵头单位：市交通运输局、市财政局） 39.积极创建省级多式联运“一单制”试点工程，统筹用好省级奖补 资金，按照每个试点工程 300 万元奖补标准，支持 2024 年上半年纳入全 省多式联运“一单制”试点工程并经评审排名前 5 名的企业，奖补资金 全部用于多式联运规范标准及单证格式制定和推广、基础设施建设（改 造）、多式联运中转站建设（改造）、设施设备购置、信息系统建设（改 造）

温州市通过多源技术融合收敛，构筑数据要素流通利用新范式。一是整体 规划，多路径协同率先落地。按照“1+1+6+N”体系，协同多方生态力量共建共 营，推动多技术路线基于数场融合落地。目前，已完成数场管理平台、基础支 撑平台、区块链和隐私保护计算公共服务平台的建设，并部署多技术路线的业 务节点；接入公共数据授权域、公共数据平台、数据交易平台等原有数据流通 利用平台以及 5 家不同厂商的连接器。平台能力方面，接口平均响应时间低于 融合应用。一是推动人工智能技术与制造业深度融合。依托广东省制造业产业 群，人工智能赋能制造企业生产化研发、精准化生产、智能化管理、增值化服 务、具身化设备等各环节的效果初现，由单一环节赋能向垂直多场景覆盖拓展， 有效提升全流程效率。二是聚焦人工智能应用场景创新。组织人工智能应用场 景案例征集，遴选一批创新程度高、应用价值大、示范效应强、市场前景好的 人工智能融合创新产品和技术创新应用场景，涉及 讯飞的语 音识别、自然语言处理技术长期处于国际第一梯队；作为国家首批人工智能发 展试验区，合肥已形成以“中国声谷”为核心的人工智能产业集群，覆盖智能语 音、图像识别、自动驾驶等领域，此类产业对多模态标注的迫切需求，为数据 标注产业发展提供直接场景支撑与市场动力。三是前瞻布局国际领先数据标注 能力，助力城市数字化转型与国际影响力提升。瞄准多语种和语音标注国际领 先水平，是合肥顺应全球 AI

术 及装备，建立绿色能源保障体系，开发新一代建筑数字化能源管理系统， 构建校区碳汇计量模型及监测体系，开展低碳零碳校园应用示范。 考核主要指标：新型建筑光伏建材光电转换效率须高于 19.2%；多 能互补热泵系统效率高于国家一级能效 20%；示范区域内绿色能源供给 占比≥60%，综合能耗降低≥60%，示范区域全天候降碳率≥60%；新一代 建筑数字化能源管理系统达到智慧用能决策，单系统接入 研究示范内容：天津港目前已建成零碳码头，为提升零碳港区建设 中风电就地利用率、港区用能设备绿色能源渗透率、能源自洽贡献率， 系统研究零碳港区分布式绿色能源规划与微电网系统构建技术、绿色能 源微电网多源协同优化与多主体交互运行技术，研发清洁供能智慧运营 管理平台并开展示范应用，树立零碳港区行业典型实现控碳减排。 考核主要指标：建立高效清洁的港区绿色能源微电网系统，建设规 模不低于 50MW，港区绿色能源自洽率不低于 60%，作业装备、运行载具 等 100%使用绿电能源，实现每年节约标准煤 2 万吨、减排二氧化碳 5 万 吨；研发零碳港区清洁供能智慧运营管理平台，涵盖绿色能源发电运行 状态监测、电量监测、供能智能调控、港区多微电网负荷能耗监测等功 能模块，全系统采集点数≥20 万个，可接入实时数据容量≥100000 条， 可接入终端数≥5000 台，实现绿色能源供能 100%智能调控。 执行期限:3 年。 经费额度:定额资助。支持

成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 要动力并使用简易工具的生产 系统一直持续了百万多年。 中国工程院 2. 智能制造是一个大概念 程碑意义的重大突破、重大跨越，跨越了弱人工智能到强人 工智能的拐点，宣示着通用强人工智能时代的到来。 29 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 短暂一年多，大模型 + 大数据 + 大算力的新一代人工智能 飞速发展，迎来了通用人工智能时代。 人工智能进入通用人工智能时代，其应用性发生了质的改 变，将使能百模干态、赋能干行万业，实现各行各业的智能

[Table_DocReport] 相关研究  《内需偏弱下的经济修复与政策应对 》 (2025/9/26)  《关税战后的全球新秩序》(2025/7/17)  《地方债务压力何时出清？财政还需加码多 少才能稳增长》(2025/6/23)  《俄乌冲突的推演及影响》(2025/3/17)  《房地产深度报告（二）： 土地财政退潮-经 济 增 长 模 式 的 转 折 点 与 地 产 的 种隐性壁垒和寻租空间，使 资源价 格更能反映真实供求和相对稀缺度；在规则体系上，通过制度型开放加快与国际高标 准经贸 规则在规则、规制、管理、标准方面的对接，把专业服务、数字贸易、高端制造等更 多领域 嵌入全球价值链重构进程，以开放促改革、倒逼国内制度完善；在预期管理上，以规 划约束 和宏观政策的规则化、透明化、跨周期协调来稳定市场主体特别是民营企业和外资的 中长期 投资意愿。与此相配套 债券等直接融资， 稳步发 展期货、衍生品和资产证券化…全面加强金融监管，丰富风险处置资源和手段，构建 风险防 范化解体系”。我们认为，“十五五”金融改革的主线将以“稳健货币+宏观审慎”为锚，以“多 层次资本市场+金融基础设施现代化”为抓手，全面提升金融服务实体经济和防控 风险 的能 力：在货币与信用传导端，强调政策规则化和预期管理，疏通央行—银行—企业/居民 之间利 率和信用传导渠道，推