大数据相关数据治 理体系设计方案 B8 大数据战略相关数 据治理规划实施路 线图 B12 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成，其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识，确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 整体设计原则 数据只有被业务和管理有效应用才有价值”：这意味着任何数据资源 的投入都应以明确的应用场景和价值创造为前提 初步供讨论 5| 资料来源：小组分析 数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入 2. “ 抓大放小”：考虑到未来三年能力建设与业务用例推进并行，实施难度和资源 建立数据治理架构，理顺数据采集、管理与使用部门之间的权责边 界，将对数据质量纳入相关责任人的常规考核项目： – 从源头入手，业务部门必须对数据的定义统一、标准规范、采 集完备和持续治理负责 – 科技部门负责通过技术手段、管理工具更高效地诊断数据问题、 提升数据质量、规范数据使用 – 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标 ▪ 结合现状，从用例涉及的关键数据项着手，配合主数据管理和黄金

迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 3、丰富的数据基础设施服务平台 4、多层次生态体系和创新商业模式 1. Palantir （1）基于独特技术的数据基础设施 Palantir 公司成立于2003年，最初为美国情报机构开发数据分析工具和提供数据分析服务，后来拓展至金融、制造、 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术， 该平台旨在帮助数据科学家和工程师跨多种机器学习库和环境 进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子

锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 书记 经历的张则瑜加入。博览群书的张书记对管理方法有浓厚兴趣，从接触精益体系起便全情投入， 善于将抽象管理理念转化为员工可理解的语言，精于文化引导与组织氛围营造。霍尼韦尔专家 评价其“能将精益工具与党建话语体系完美结合，生成的金句令人印象深刻”。 主管生产的段仲刚副总带领团队扎实推进“安全清单管理”等关键模块，实现精益理念落地生根； 主管营销的王雄副总长期扎根市场一线，具备敏锐的客户洞察力，推动“以客户为中心”的精 3628 条，落地实施 2083 条，直接效益超 300 万元， 人均提案量达实施前 6 倍。 ● 闭环率提升 ：提案流转机制确保 100% 追踪，实 施率显著提高。 ● 改善常态化 ：在线工具与积分机制推动“随时改善、 持续改善”文化形成。 ● 精细化落地 ：高频提案促成大量微小改善，如 5S 优化、设备微调，提升运营细节质量。 锦华通过JES改善模块，构建了“全员参与、实时响应、

保障、统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、数据服 务一体化、共享交换一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安 全保障一体化等 9 个维度归纳各地方、各行业政务数据一体化建设与 管理总体能力，并从组织机制、平台工具、运营管理、应用创新、安 全管理五类发展要素出发提炼出一体化政务大数据体系建设过程中 的核心发展方向，以五大能力成熟度等级为参考基线，助力各地方、 各行业结合当前发展阶段递次推进信息化项目一体化整合管理。 规划相关技术能力建设，配套以运营管理和安全管理体系支撑，赋能 政务行业应用创新。各部分具体内涵和要义如下。 表 1 一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素 建设目标/基本要素 组织机制 平台工具 运营管理 应用创新 安全管理 目标 1：统筹管理一体化 √ √ √ √ 目标 2：数据目录一体化 √ √ √ √ √ 目标 3：数据资源一体化 √ √ √ √ √ 目标 4：数据服务一体化 组织机制建设包括机制方案设计、组织架构设计、数字文化建设 等内容，是政府部门全局管理能力的具体体现，前瞻性的总体设计与 长效机制将为全域数字化转型、政务数据长期运营发展奠定全局性发 展基础。 7 平台工具建设包括集成规划、平台建设和技术创新等内容，是本 地区（本行业）技术能力与生产力创新的综合体现。通过整合利旧与 技术创新充分融合，探索运用新技术新模式打通业务流程瓶颈，有助 于构建跨层级、跨区域的数据共享通道。

动技术实用化进程中发挥重要作用。量子计算软件技术体系架构如 图 11 所示，主要包含面向应用场景开发的应用软件、实现量子指令 集转换的编译软件、用于系统调控的测控软件、支持芯片设计的 EDA 工具、量子计算系统与云平台管理软件等。2025 年，各类型量子计 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 21 算软件在国内外多元开放探索，研究与迭代取得一定进展。 来源：中国信息通信研究院 可实现自动化标定、可视化呈现和多体系兼容44。 量子计算 EDA 软件为量子芯片及关联硬件提供全流程设计支 持，具备架构设计、性能仿真和参数优化等核心功能。中科院物理 所推出超导量子芯片设计工具 EDA-Q，集成了量子芯片拓扑设计、 等效电路计算、GDS 布局与布线以及仿真等功能45。 量子计算管理软件提供管理量子计算资源并完成任务调度功能。 Q-CTRL公司联合IBM 发布Qiskit 主要由量子计算整机制造商和量子软件开发商组成。整机研制方面， 专注超导路线的企业数量最多，布局离子阱、中性原子、光量子等 技术路线企业也在持续发展。软件研发方面，科技巨头和初创企业 积极打造各具特色的编辑开发软件工具，通过开源软件社区建设加 速技术扩散。欧美凭借庞大的企业集群、更高水平的整机研发能力、 更为活跃软件开源社区等，在量子计算产业化方面处于领先。我国 在量子计算整机研制方面基本实现了主流技术路线的全覆盖，出现

的全生命周期和各环节。做法上，一是将安全指标纳入标准、认证和质量基础设施体 系，推 动重要设施和关键通道的冗余布局以备不时之需；二是在金融领域完善宏观审慎政策 和穿透 式监管，预先准备好风险处置工具和资金池；三是在对外开放上推进“制度型开放”，通过与 多元市场和高标准规则对接来降低外部冲击。最终目标是把不确定性和风险溢价降 到最 低， 稳定企业与居民的预期，使投资、消费、创新活动能够在“可预期的安全边界”内顺畅 业 化、信 息化、城镇化、农业现代化“四化”协同推进和全国统一大市场建设，夯实要素高效 流动的 制度底盘。与“十四五”时期相比，本轮更强调以一定的“量”的增长保证“质” 的提 升， 这将在政策工具上体现为“提振消费+扩大有效投资”的组合，以及“投物”和“投人 ”紧密 结合的取向，既兼顾当期需求修复又注重中长期供给能力升级。围绕增长发力的重点 ，我们 判断：其一，居民部门侧重于“收入—资产负债表—预期”的三角修复，通过公共服 多元技术路线和场景牵引，避免单一路 径锁定 或投资泡沫，使试验在更多赛道并行以提高“幸运命中率”；其二，在资本端，以“耐心 资本” 和政府引导基金共同形成容错+退出机制，配合绩效导向的财政和税收工具，将研发里 程碑、 示范应用、规模化采购等纳入量化的项目评价框架；其三，在规则端，通过监管沙盒 以及标 准与认证的协同，既控制新技术可能带来的外部性和系统性风险，又为跨区域要素流 动和数 据合

国有企业“十五五” 规划编制要点 CONTENT 目录 01 02 03 04 规划背景与重要性 第十九条拆解与规划要点 落地“六步法”细化 编制节奏与时间 Milestone 05 工具箱：让规划更“长牙带电” 06 交付后的“三件大事” 规划背景与重要性 Part 01 2025 年底“十四五”期末评估交卷，预研新周期仅 18- 20 个月。规划不仅是 PPT ，更是“投资备忘录 个月董事会审议通过，确 保规划在企业内部达成共识。 正式报送国资委 T- 0 （月 6 月 30 日）正式报 送国资委，留出 2- 3 个月与 国资委沟通迭代，避免“最后 一公里”卡壳。 时间节点规划 工具箱：让规划更“长牙带电” Part 05 战略性突破用 OKR ，运营性 指标用 KPI ，确保规划既有战 略高度又具可操作性。 战略性与运营性指标 防止指标混用，明确 OKR 与 KPI

DS0000150 865 代码 运输方式 Transport Mode Name 运输方式是客、货运输所赖以完成的手 段、方法与型式，是为完成客货运输任 务而采取一定性质、类别的技术装备 （运输线路和运输工具）和一定的管理 手段。华为物流所指的运输方式主要是 货物运输方式。 主要有 BY AIR, BY AIR SEA, BY AIR TRAIN, BY AIR TRUCK, BY EXPRESS, 50865 代码 运输方式 Transport Mode Name 运输方式是客、货运输所赖以 完成的手段、方法与型式，是 为完成客货运输任务而采取一 定性质、类别的技术装备（运 输线路和运输工具）和一定的 管理手段。华为物流所指的运 输方式主要是货物运输方式。 主要有 BY AIR, BY AIR SEA, BY AIR TRAIN, BY AIR TRUCK, BY EXPRESS 数据可理解：数据模型设计将数据层业务人员难以理解的物理数据转换成业务人员能够理解并认同的模式和规律， 使数据可理解； • 数据可管：数据模型设计通过分析数据特征，提取数据的共用特性，整合数据的业务规则，采用工具对数据进行 统一管控，保证数据可管； • 数据可用：数据模型建立数据与业务之间的联系，将数据中蕴藏的信息予以展现，以达到快速、及时、方便、准 确而简单明了地响应需求，使数据可用。 43 数据模型：概念数据模型样例

是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 要动力并使用简易工具的生产 系统一直持续了百万多年。 中国工程院 2. 智能制造是一个大概念 2) 面向智能制造的人 - 信息 - 物理系统 (HCPS)

1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能