数字泰州十五五规划项目府采购一体化平台”自行免费下载磋商文件,并于 2025 年 6 月 27 日 9 点 30 分(北京时间)前递交响应文件。 一、项目基本情况 1.项目编号:JSZC-321200-JZCG-C2025-0039 2.项目名称:数字泰州“十五五”规划项目 。 3.预算金额:60 万元。 4.采购需求(简介): 深刻总结“十四五”数字泰州发展现状,准确把握“十 本次磋商及由此产生的合同受中华人民共和国有关的法律法规制约和保 护。 4、磋商费用 4.1 供应商应自行承担所有与参加本次磋商有关的费用,无论磋商过程中的 做法和结果如何,泰州市公共资源交易中心(以下简称)在任何情况下均无义 务和责任承担这些费用。 4.2 本次磋商交易中心和采购人不收取标书工本费与成交服务费。 5、磋商文件的约束力 5.1 供应商一旦参加本项目采购活动,即被认为接受了本磋商文件的规定和 苏政府采购网”上发布书面更正公告形式通知所有获取磋商文件的供应商, 更正 公告内容将作为磋商文件的组成部分,并对供应商具有约束力。不足 5 日的, 交易中心将顺延提交首次响应文件截止时间。 8.2 交易中心可以视采购项目的具体情况,组织供应商进行现场考察或召开 磋商前答疑会,但不单独或分别组织只有一个供应商参加的现场考察和答疑会。 三、响应文件的编制 9、响应文件的语言及度量衡单位 9.1 供应商提交的响应文件以及供应商与交易中心就有关磋商的所有来往通10 积分 | 35 页 | 90.92 KB | 6 月前3
电力市场化改革全景图:寻找系统成本最优解新能源快速发展:机遇也是挑战 下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 根据CPIA预测, 2024年保守情况下全球光伏新增装机约390GW,与23年持 平,乐观情况下能够达到430GW,YOY+10.3%;2024年保守情况下我国光伏新 增装机约190GW,YOY-12.4%,乐观情况下能够达到220GW,YOY+1.4%。 资料来源:中国光伏行业协会CPIA公众号,海通证券研究所 图:全球光伏新增装机预测(GW) 下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 22 按发电类型划分结算情况 电量(单位:亿千瓦时) 均价(单位:元/兆瓦时) 2022年 Q2 2022年 Q3 2023年 Q1 2022年 Q2 2022年 Q3 2023年 Q1 平均值 相对基准 电价 省间现货结 算情况 火电 0.76 27.16 7.26 383.96 1914 73 260.07 527.59 59% 小计 1.52 27.25 8.77 316.14 1909.86 378.8 868.27 162% 省调现货机 组结算情况 火电 425.75 552.25 520.70 402.66 472.88 410.04 428.53 29% 风电 109.15 71.03 13010 积分 | 41 页 | 2.27 MB | 1 年前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第四季度合订本)政策规定给予支持(市发展改革委)。 三、支持产业创新发展 8.支持企业孵化培育。鼓励建设和培育氢能领域专业孵化器,开 展高水平的创业辅导、早期投资、资源对接等专业化服务。符合标杆 型孵化器条件的,按照孵化器建设发展情况分类给予不超过 2000 万 元资金支持;支持和推荐符合条件的孵化器申报市级和国家级孵化器 (市科委、中关村管委会)。 ` EESIATEL:010-58460051EMAIL:eesia@eesia EESIATEL:010-58460051EMAIL:eesia@eesia.cn 于进一步做好农村地区村庄住户冬季清洁取暖工作的补充通知》等文 件规定执行。 二、设备更新补贴程序 各区农业农村部门或城市管理部门根据实际情况细化设备更新 申请和审核流程,明确设备更新申请材料、申领补贴材料等内容。要 求设备更新安装日期、发票日期、合同或协议日期等日期需在补贴政 策实施期限之内。审核通过后尽快拨付补贴资金。 为加快 进行设备更新申请审核。各区可组织签订农村地区村庄住户清洁取暖 设备补贴申领承诺书(附件 2)。 三、工作要求 (一)加强组织领导。市农业农村局、市财政局对农村地区村庄 住户清洁取暖工作进行指导,评估政策执行情况。其他部门职责分工 按照《北京市发展和改革委员会北京市财政局关于印发〈北京市加力 支持设备更新和消费品以旧换新实施方案〉的通知》 (京发改规〔2024〕 5 号)等文件执行。各区是支持设备更新工作的责任主体和实施主体,10 积分 | 159 页 | 2.13 MB | 1 年前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0............................ 6 表 2 各省级行政区数据部门成立情况.................................................................. 10 表 3 2024 年以来各省级行政区政务数据相关文件发布情况..............................11 1 一、一体化政务大数据体系建设总体概述 瓶颈,有助 于构建跨层级、跨区域的数据共享通道。 运营管理体系建设包括制度设计、流程优化和成效评估等内容, 是政务数据运营规范性和能力成熟度的总体展现。通过设计并实施符 合本地区、本行业实际情况的运营方案,有助于顺畅共享开放管理流 程、提升各类数据服务的及时性和有效性。 应用创新建设包括场景创新、社会效益和数据要素流通准备度等 内容,是依托已有资源开拓政务数据应用价值的外在展现。通过协同 治理类和开发利 用类项目的建设和运营。在数据服务方面,主要由各单位的数据治理 服务团队组成,由运营单位和开发保障团队共同推进数据的治理和开 发任务。 10 表 2 各省级行政区数据部门成立情况 省级行政区 机构名称 上级主管单位 成立时间 北京 北京市政务服务和数据管理局 北京市人民政府 2024 天津 天津市数据局 天津市人民政府 2024 河北 河北省数据和政务服务局 河北省人民政府10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 1 年前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第三季度合订本)(六)、(十)条所列支持政策。第(三)、(五)、(七)、(八)、 (九)条涉及的支持资金按照总体 9:1 的原则实行央地共担,东部、中 部、西部地区中央承担比例分别为 85%、90%、95%。各省级财政根据中 央资金分配情况按比例安排配套资金。各地区要严格执行本通知明确的 相关领域支持标准,其他领域支持标准由各地区结合实际合理制定,确 保资金投向符合政策要求,确保真金白银优惠直达消费者。若某地区用 完中央下达资金 涉嫌犯罪的移送 司法机关依法严厉查处。 (十五)及时跟踪问效。交通运输部、农业农村部、商务部等部门 和各省级人民政府要对工作推进、项目实施、资金使用、绩效目标实现 等情况开展自评自查,及时将资金使用和绩效目标完成情况报送国家发 展改革委、财政部。国家发展改革委商财政部汇总形成绩效评估报告, 并将评估结果作为后续优化资金安排的重要依据。 (十六)强化宣传引导。各地区各有关部门要通过政府网站、政务 新能源城市公交车及动力电池更新补贴实施细则 第一章 补贴范围和标准 第一条 对城市公交企业(以下简称申请人)更新新能源城市公交车 及更换动力电池,给予定额补贴。鼓励结合客流变化、城市公交行业发 展等情况,合理选择更换的新能源城市公交车辆车长类型。每辆车平均 补贴 6 万元,其中,对更新新能源城市公交车的,每辆车平均补贴 8 万 元;对更换动力电池的,每辆车补贴 4.2 万元。各地根据财政部、交通10 积分 | 359 页 | 4.49 MB | 1 年前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)(1)专业运营机构营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证 合一营业执照(复印件)和法定代表人身份证(复印件) (2)区(市)县政府或相关职能部门与专业运营机构签订的合同或 协议。 (3)园区建设情况或竣工验收证明材料。 (4)园区内入驻企业及运营发展情况报告证明材料。 (5)能够反映氢能产业销售收入占比、产业园研发投入占比的佐证 票据和审计报告(需具备二维码标识)。 (6)未发生安全事故及环境污染事故承诺书。 4 积极向上级交通管理部门争取对现有法律法规和政策措施进行修 订,出台氢燃料电池汽车路权支持条款,对照不同型号、用途的车辆分 门别类设定路权,并以文件、通知形式确定各项审批手续。 2.责任按照沈阳市工作推进情况和任务安排进行落实。 (十一)支持车辆购置使用 1.支持标准 对直接购置氢燃料电池车辆且单车自然年内累计纯氢行驶里程 2 万 公里以上的给予购置补贴,其中:8 吨及以下物流车(轻型物流车、冷 万元。支持各类创新主体组织重点学术 会议及交流活动,经专家评审后,根据综合评估结果给予不超过活动实 际支出的 30%补助,最高 100 万元。 2.支持方式 引进优质项目作出贡献由责任部门提供项目情况汇报、评估对产业 发展的贡献,区商务局组织上报,由大东区政府认定,同一企业、团队、 专家每两年最多认定一次。会议及交流活动参照现有资金管理方式进行 评估和支持。 3.责任部门 区商务局负责10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 1 年前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本)竞争力的储能产业创新高地和应用创新高地。力争应用规模达到 30 万 千瓦时,产业规模达到千亿级。 二、重点任务 (一)推动新型储能多场景应用 结合新片区可再生能源资源禀赋、电网架构和用电负荷情况,积极 推动源侧、网侧新型储能应用,不断丰富用户侧新型储能应用场景。 1.积极发展源侧储能 积极推广“可再生能源+储能”,实现储能与可再生能源发电的深 度融合。积极推动南汇、奉贤海域大型海上风电配套新型储能设施落地。 际需求配置新型储能设施。电源侧储能应按照独立储能电站形式建设, 可采用自建、共建、租赁等方式。 2.因地制宜发展网侧储能 结合洋山岛微网建设及后续电力负荷需求,研究探索建设新型储能。 在新片区电网末端及供电能力不足、出现过载情况的区域、输电走廊或 变电站站址资源紧张地区合理布局建设新型储能,降低电网基础设施综 合建设成本,提升电网整体供电能力和运行水平。 3.灵活发展用户侧储能 对于高端装备制造、生物医药、集成电路、数据中心、通信基站等 储能项目,在开工前由项目建设运营企业报建设管理部门办理消防设计 施工图审查;属于其他建设工程的,应申报消防验收备案和抽查。 11.强化储能项目运行管理 新型储能项目投产后应接入新片区综合能源管控平台,对项目运行 情况进行实时跟踪监测。项目建设运营单位应在储能电站投产运行后, 加强在线运行性能监测和评价,确保储能电站的运行时长、电站可用率 等性能满足并网承诺相关技术要求。 新型储能项目建设运营企业应按照国家和本市安全管理相关规定,10 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 1 年前3
【政策文件】工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》能源消费分析与用能策略推荐。结合实际需求,对用能单元 在一个时间周期内的用能结构、成本、能效等进行计算和分析。 根据分析结果,提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。 能效对标。对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进 行监测,开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节 能目标责任评价考核等要求,支撑开展节能管理。 能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等,对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算,对能流、能效与损失等进行 一个时间周期内,工业企业和园区的碳排放总量和强度,实现碳 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息,结合绿电绿证交易情况, 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商,依据供应链场地数据采集 标准和规则,采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户, 结 (三)网络和数据安全。工业企业和园区应增强网络和数据 安全保护意识,落实《信息安全技术 网络安全等级保护基本要 求》(GB/T 22239)等国家标准,压实网络和数据安全主体责任。 根据实际情况,对能碳管理中心设定相应的安全等级保护级别, 做好重要数据识别、分级防护和风险评估,保障数据安全。10 积分 | 7 页 | 169.17 KB | 1 年前3
中国电机工程学会:配电网数字化评价指标-2025月,在上海召开了第三次编写工作会议,会议逐项 讨论了各项指标,尤其对指标释义的明确性、计算方法的可行性、 现场数据的可获取性进行了审核,考虑我国各地区发展的不同, 2025 版力求简单易行,部分指标可以根据今后的应用情况,再进 行补充、增加、修改。经讨论,对前期的 50 项指标进一步修改、 合并,筛选形成 41 项评价指标。为增强指标的可操作性与适用性, 会议提出尽快在我国不同地区的供电公司开展指标测试验证工作。 成该类指标对应的数字化建设且应用情况较好;约 40%的评价指标 为未来牵引类,即仅在个别地区开展了该类指标对应的数字化示 范应用,未广泛推广。 3)个别指标存在释义模糊、数据不易获取的问题,测试验证 后完成修改。 配电网数字化评价指标-2025 III 2025 年 11 月 8 日,在南京召开了配电网数字化评价指标编写 第四次工作会议,会议根据前期测试验证情况,逐项讨论了各项 注:无人机巡检覆盖率若按杆塔数、里程数统计口径可参照 计算。 5.1.2 智能配电站房覆盖率 指标释义:智能配电站房数量与配电站房总数量的比值。智 能配电站房指通过信息通信技术对站房内设备运行情况进行智能 分析,能够实现远程数据采集、运行监测、预警处理等功能的配 电站房。 计算方法按公式(2)。 100% IDS IDS DS N CR = N …………………(2)10 积分 | 35 页 | 824.24 KB | 5 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告目前,《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高,还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通,全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市,对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此,北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局 服务提供商不用担心数据泄漏风险,还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 (3)联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法,允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时,利用多方数据进行模型训练,适用于数据孤岛场景,使企业能够在保护用户隐 私的同时,使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中, 容器。 用户可以使用AWS Glue、Amazon Athena和Amazon QuickSight等服务来处理和理解数据。通过使用AWS Glue DataBrew,用户可以在没有编码技能的情况下提取、加载和转换(ETL)数据。处理后的数据可用于使用Amazon Quick- Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索,使用Amazon0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 1 年前3
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