量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页革和颠覆性 创新应用,已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案,投资总额超 350 亿美元。 近年来,量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现,企 业数量和市场投融资增长迅速,量子计算明星企业成为市场追捧对 象,突破量子 象,突破量子纠错能力是未来竞争焦点,量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点,量子保密通信在电信运营商和行 业专网等推动应用探索,抗量子加密算法标准研制与升级迁移渐成 趋势,量子精密测量在能源电力、生物医疗等领域加快应用落地。 我国高度重视量子信息技术发展与应用,加快推动科技创新和产业 创新深度融合,在政策布局、科研攻关、产品研发、应用示范和产 业生态培育等方面,取得了一系列重要进展和成果。 成果。 自 2018 年起,中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》,成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 发展动态的重要参考。本报告对近一年来全球量子信息领域总体发 展态势、最新技术研究与应用进展、行业发展趋势和热点问题进行 分析探讨,为凝聚业界发展共识合力持续贡献力量。 目 录 一、量子信息领域总体发展态势........................10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 2 月前3
2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔当前,中国制造业正站在转型升级的十字路口。一方面,成本持续攀升,利润空间不断压缩,同质 化竞争日益激烈;另一方面,数字化转型浪潮席卷而来,传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代,如何突破发展瓶颈,实现高质量增长,成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司(以下简称“锦华”)也曾面临类似的困境,管理基础薄弱,员工士 气低迷,在集团内部几乎被边缘化。然而,通过导入霍尼韦尔卓越运营体系,浙江锦华用六年时间 过 良性竞争激发团队潜能,让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践,使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来,我们实现了令人瞩目的蜕变:营业收入实现 3 倍跨越,从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值;建立行业标杆级管理体系,从根本上扭转管理混乱局面;打造全员改善文化, 让每位员工都成为卓越运营的践行者和受益者。 这份白皮书, 慧和实践能力。 本研究的重要意义不仅在于成功精益变革经验的系统性梳理,更在于真实记录了企业转型过 程中的挑战突破与实践智慧。我们秉持客观严谨的研究态度,力求完整呈现这一组织变革的 全过程,使其成为兼具理论深度和实践指导价值的典型案例。 在此,谨向为本研究提供专业支持的霍尼韦尔专家团队、巨化集团以及锦华新材料公司表示 诚挚感谢。我们期待通过这份案例研究,为学术界与实业界构建交流对话的桥梁,共同助力20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 3 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 论,对现代经济社会发展模式提出了新的挑战。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 周期各环节,已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业,产业集聚效应更加明显,产业链发展更加完备,数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分,人类社会7000多年的文明史可以分为两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中,人们的0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 10 月前3
2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPT以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化, 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合,升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导,制造技术是本体技术、为主体;智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念,包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节,在工业互联网和智能云平台支持下,人工智能赋能整体系统优化,集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术,是实现制造业转型升级的主要技术路径, cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业 智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节,在工业互联网和智能云平台支持下,人工智能赋能整体系统优化,集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术,是实现制造业转型升级的主要技术路径, 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发 展10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 4 月前3
十五五区域数字经济发展研究报告-华信咨询(二)数字经济地位和赋能需求日益凸显 近年来,我国数字经济发展成效显著,通过数字技术进 步、人力资本积累与资源配置优化实现经济发展的质量变革、 效率变革、动力变革,正在成为全面建设社会主义现代化国 家的关键力量。 从数字中国建设来看,数字经济成为培育新动能、构建 新发展格局的重要力量。《中华人民共和国国民经济和社会 发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出 3 要素价值释放。三是数字产业集群化发展态势明显。通过相 关企业在特定空间范围内集结成群获得竞争优势,数字产业 集群培育成为我国提升数字经济核心竞争力的关键途径。四 是平台经济发展支持力度加大。作为数字经济和实体经济融 合发展的重要推手,平台经济在数据要素与人工智能、大数 据等新一代信息技术驱动下,持续推动商业模式创新,成为 经济增长新动能。五是产业数字化转型程度加深。立足各产 业特点、痛点与发展需求差异,产业数字化转型从广度拓展 点规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率达 84.1%、 关键工序数控化率达 66.4%[6],规上工业企业数字化生产设 备普及率为 53.2%[7]。服务业数字化持续扩容提质。我国已 连续 12 年成为全球第一大网络零售市场,2024 年网上零售 额 155225 亿元,较上年增长 7.2%。数字金融普及率和市场 规模均呈现出快速增长态势。截至 2024 年底,网络支付用 户规模达到 10.2910 积分 | 61 页 | 1.25 MB | 1 月前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0的潜在价值。国家层面亦推进全国一体化政务数据共享枢纽建设,构 建起覆盖国务院部门、31 个省(区、市)和新疆生产建设兵团的数据共 享交换体系。随着政务数据平台承载数据量的不断增加、数据治理任 务复杂度不断增长,数据安全成为关切要点,各地方、各行业开始探 索运用人工智能、区块链等技术进一步降低数据治理难度、提高数据 安全性。各地方、行业建立健全政务数据管理制度体系建设,推进项 目、服务、算力、安全、标准等一体化建设管理,政务数据一体化建 建 设管理模式初步形成。 (三)一体化政务大数据体系建设意义 一体化政务大数据体系建设助力政府信息化建设集约化一体化。 数据作为信息化系统建设的核心价值载体,能否产生新数据、带来新 价值已成为各地方判定信息化项目能否通过立项审批的重要依据,以 “数据资源总账本”为纲能够在一定程度上避免项目的重复建设无效 建设,助力算力、平台等信息化项目集约化一体化管理。 3 一体化政务大数据体系建设是实践全国数据“一本账”的重要举 式,数据部门的更 新发现通常较为及时。然而,随着分类分级策略的不断落实及实时数 据不断增长,单一的数据共享交换方式无法满足高敏感、实时性数据 的采集需求,因此点对点但具备高安全保障的共享通道亦成为常规数 据交换通道的重要补充,通常适用于大批量数据高速传输场景。 (2)建立规范化数据治理管理流程及方法 数据治理的核心任务主要包括需求管理、数据清洗、数据分析三 类(如图 5)。其中需求管理组负责对接数据部门内外部的数据治理10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 9 月前3
“十五五”规划建议全面解读人口结 构变化,劳动要素对经济增长的贡献可能进一步降低,甚至转为负值;同时随着经济 结构“去 地产化”以及对投资效率要求提高,资本投入对增长的边际贡献预计也将下降。因此 ,全要 素生产率的提升必须成为未来经济增长的主要动力源。国际经验表明,一个国家在完 成工业 化进程后,要跨越中等收入陷阱、进入高收入国家行列,保持较快的全要素生产率增 长是关 键因素。我们认为,提升全要素生产率,需要多管齐下:既包括通过科技创新提高生产 先显现商业上的清晰度:例如,具身智能(泛指机器人与人机交互领域)和产业机器 人有望 在制造业场景实现从单品到产线、工厂、园区的梯次渗透;氢能与储能则将在电力系 统中与 电力市场化改革协同推进,成为较早呈现明确商业模式的领域。 在“构建现代化基础设施体系”方面,《建议》提出要“适度超前建设新型基础设施”。这意 味着在通信网络、算力网络、重大科技基础设施等领域采取前瞻性布局。我们理解为 :即便 制造、算力基础设施、工业软件等重点产业集群中,国企将通过嵌入技术标准、完善 质量基 础设施、提升系统工程能力等手段渗透产业链各环节,增强产业组织效率和公共品供给能 力, 从而将国企治理的进步直接转化为全要素生产率的增量来源,并成为稳定市场预期和 估值水 平的“压舱石”。 建设金融强国,提升资本市场功能也是构建新发展格局的重要内容。《建议》明确提出“加快 建设金融强国”,要求“完善中央银行制度,构建科学稳健的货币政策体系和覆盖全面10 积分 | 16 页 | 1.07 MB | 4 月前3
DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V10初步供讨论 5| 资料来源:小组分析 数据战略 数据 整合与应用 数据 人才与组织 数据治理 数据 系统与工具 1. “ 战略聚焦”:的大数据战略应服务于全行整体规划,因而“凤凰计划”应成为未 来三年全行级业务用例的主要输入 2. “ 抓大放小”:考虑到未来三年能力建设与业务用例推进并行,实施难度和资源 投入都较大,全行应聚焦于影响力最大的 ~20 个用例,贵精不贵多 3. “ 长 设有的放矢 6| 在数据战略方面,建议银行重点考虑战略聚焦、抓大放小,兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源:小组分析 ▪ 战略聚焦:的大数据战略应服务于全行整体规划,因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小: – 全行级(抓大):考虑到未来三年数据能力建设与业务用例推 进需并行,实施难度和资源投入都较大,全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 2 月前3
《云瀚智慧图书馆联盟发展报告》(109页)资源为一体,打造激扬智慧、交流创新、共享包容的“知识交流共同体” , 成为市民乐享其中的“书房、客厅、工作室” , 成为通过阅读和促进阅读培 育 提升广大读者人文涵养、艺术修养、信息素养、科学精神和创新意识的公 共 文化空间。 大阅读时代的公共图书馆 全媒体时代的复合型图书馆 文化普及 科学普及 艺术普及 上图东馆与淮海路馆将成为屹立浦江两岸交相辉映的两大空间, 让知识获取触手可及 共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。 2030 年阶段性目标 到 2030 年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等 应用普及率超 90%, 智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠 和成果共享。 2035 年远景目标 到 2035 年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会 主义现代化提供有力支撑。 国务院关于深入实施“人工智能30 积分 | 109 页 | 36.77 MB | 1 月前3
电力市场化改革全景图:寻找系统成本最优解下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 我们认为: (1)电力投资:电力市场建设过程中,短期现货市场、中长期协议市场及电力金融市场相 辅相成。现货市场形成的峰谷价差、价格中枢等多维度价格信号,有望成为指导资源配臵的 “指挥棒”和“信号灯”。 (2)电源价值:在自由竞价电力市场中,各类发电机组的灵活响应能力是决定其市场价值 的关键因素。容量电价的落地体现了火电作为基础电源+调节电源的核心地位;大水电的跨10 积分 | 41 页 | 2.27 MB | 10 月前3
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