牵头撰写，在撰写过程中得到了多家单位 的大力支持，主要的参编单位及人员如下： 主要参编单位：中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公 数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 .... 24 （十） 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展......................... 29 （一） 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述

......... 20 5.2.8 用户停电事件研判准确率 ........................ 20 5.2.9 负控终端在线率 ................................ 21 5.2.10 负控终端指令执行成功率 ....................... 21 5.2.11 台区线损自动计算功能覆盖率 ............ VII 国网山东省电力公司、国网福建省电力有限公司、国网甘肃省电 力公司定西供电公司、国网四川省电力公司、内蒙古电力（集团） 有限责任公司数字研究分公司、国网北京城区供电公司、北京智 芯微电子科技有限公司、青岛拓维科技有限公司、申科科技集团 有限公司。 本文件参加测试验证供电公司：国网山东省电力公司烟台供 电公司、广东电网有限责任公司佛山高明供电局、国网南通供电 公司 田园、白帅涛、白伟本、邝野、冯萌、吕天光、吕鑫、朱昀、朱 彧、朱梓硕、伍嘉诚、任杰、任淑悦、任童洲、任瑞杰、刘大鹏、 刘志宇、刘建明、刘珅、刘晓阳、刘烨、刘海波、刘祥云、刘颐 菲、闫宇超、闫绍智、汤三、许宇航、许晨飞、孙广慧、孙宁、 孙安民、孙兵兵、孙涛、孙蓬勃、孙鑫、李云展、李云鹏、李可 铭、李杰、李岳华、李胜磊、李彦兆、李恒轶、李嘉康、杨万里、 杨帆、杨超、吴胤伯、邱涛、何进、何家军、佘婉、宋凯东、宋

机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 快产业模式和企业组织形态变革。增强质量技术基础能力，强化标准引领、提升国际化水平，加 强品牌建设。优化产业布局，促进重点产业在国内有序转移。 （8 制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综 合交通运输体系，加强跨区 （14）深入推进数字中国建设。健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市 场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智

工智能赋能新型工业化， 是我国制造业创新发展的主要技术路线。 9 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 创造者 学习认知方法、知识 使用者 信息系统 (C 物理系统 (P) 控 制 智能控制 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 人机接口、 智能分析决策

TFP，构 建内 外均 衡的高质量增长格局。 第三，以推动高质量发展为主题：坚持以经济建设为中心，在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎，推 动数 智化、绿色化与产业创新融合，形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四，做强国内大循环、畅通国内国际双循环：依托强大国内市场，推动消费 升级、扩大投资与统一市场建设。通过要素市场化与制度型开放，实现需 第六，统筹安全和发展：坚持以新安全格局保障新发展格局，前移风险防控关 口，构建供应链、科技、能源、数据和金融的安全体系。完善识别、预警 、处 置机制，推动地方债与房地产风险有序化解。 第七，坚持党的全面领导：以党的集中统一领导为根本保障，把政治优势转化 为治理效能与执行力。持续推进从严治党与反腐机制建设，为改革发展与 风险 防控提供坚实政治和制度支撑。 风险提示： 1、中美贸易谈判出现反复； 将安全置于发展议程中具有更高优先度。“以新安全格局保障新发展格局”这一提法，体现了 发展和安全并重的理念。具体而言，可以通过在供应链、科技、能源资源、数据、金 融等关 键环节建立可识别、可预警、可处置的风险防控体系，把风险管理关口前移并嵌入经 济活动 的全生命周期和各环节。做法上，一是将安全指标纳入标准、认证和质量基础设施体 系，推 动重要设施和关键通道的冗余布局以备不时之需；二是在金融领域完善宏观审慎政策

工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxio Inno- vation Hubs）等的协同。 2.AI on-demand平台 AI on-demand平台是一个欧盟支持的AI社区，旨在增强欧洲AI 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； >

1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行，实现对 能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化 呈现，持续提升节能降碳管理能力，有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低，促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进 5 数据互通和信息共享的作用，通过工业企业和园区生产管控、管 理信息以及工业互联网平台等既有系统和数据平台，以及构建基 础数据库、采集数据库、业务数据库、统计数据库等方式，确保 各类数据的安全性、准确性和高效利用。 鼓励工业企业和园区根据实际需求，以国际国内相关权威碳

企一策”支持方案，加快设备更新进度。（责任单位：市经济信息化委、 市审改办、市规划资源局、市住房城乡建设管理委、市生态环境局、市 发展改革委、市应急管理局、市税务局、各区政府、重点产业园区管委 会） 三、数字经济赋智赋能行动 （十）基础软件和工业软件研发与推广。聚焦重点行业，对基础软 件和工业软件等重大研发项目，放宽新增投资额度及支持比例，支持比 例最高为项目新增投资的 30%，支持金额原则上不高于 1 亿元。鼓励以 能源低碳化和生产洁净化实施工艺升级和设备提标改造，到 2027 年累计 培育 500 家绿色工厂。支持产业园区运用技术数字技术推动设施共建共 享、能源智慧管控、资源循环利用，加快分布式光伏、多元储能、高效 热泵、余热余压、绿色微电网等能源智慧管控系统建设，力争到 2027 年累计培育 30 家绿色园区。持续推动企业能源管理中心建设，对符合条 件的项目给予核定项目投资 20%，最高 1000 万元的支持。（责任单位： 备更新改造；船舶及海工装备制造业推动船舶装配、切割、涂装、焊接、 检验检测、起重等设备更新改造；工程机械行业推动机床、涂装、焊接、 切割、热处理与表面处理、装配与调试、起重运输等设备更新改造；数 控机床行业推动服役 10 年以上的机床，以及整机制造所需的加工、高效 铸造、精密锻造、高效焊接、复合材料成形和增材制造等设备更新改造； 输变电设备行业推动变压器铁芯智能生产装备、智能分布式监控设备、

展。 规范管理、安全发展。强化标准的规范引领和安全保障作用，健全 完善储能安全监管制度和标准规范，强化对储能全产业链风险管控，规 范项目开发流程和建设标准，确保新型储能示范应用安全。 （三）发展目标 到 2025 年，实现新型储能有效支撑新片区新型电力系统和综合智 慧能源系统发展需求。新片区新型储能技术水平持续提升，大型骨干企 业规模实力不断壮大，“一湾一核多点”产业发展格局形成，政策环境 引钠离子电池、 液流电池企业，支持其在新片区开展相关科技攻关、产品研发和项目应 用。探索布局压缩空气储能、飞轮储能、重力储能及超导储能等产业。 7.拓展新型储能产业配套服务 提高数字化能源管控水平。结合重要电力负荷用户实际需要，通过 虚拟电厂等手段支持聚合利用不间断电源、电动汽车、用户侧储能等分 散式储能设施，依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，优化 区域储能设施调度。 面 储能项目，在开工前由项目建设运营企业报建设管理部门办理消防设计 施工图审查；属于其他建设工程的，应申报消防验收备案和抽查。 11.强化储能项目运行管理 新型储能项目投产后应接入新片区综合能源管控平台，对项目运行 情况进行实时跟踪监测。项目建设运营单位应在储能电站投产运行后， 加强在线运行性能监测和评价，确保储能电站的运行时长、电站可用率 等性能满足并网承诺相关技术要求。 新型储能项目

也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 18 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 模块协同：构建精益管理生态 各模块通过紧密协同形成合力，构建起“目标驱动 - 过程管控 - 结果反馈”的闭环系统： ● T 会作为核心引擎 ：在 T 会上，各模块实施进度被 实时跟踪，难点问题被集中讨论，责任分工被明确落 实。例如，战略部署模块识别出的重点项目纳入 A3 项目管 卓越运营――霍尼韦尔 - 盛虹石化智能工厂实践 》《智造新引擎――精益数智 化与化工行业新质生产力发展》。 霍尼韦尔过程自动化集团（Honeywell Process Automation，HPA）是工业自动化业界 先驱，为众多行业提供自动化控制、安全系统、造纸和包装材料控制系统、燃料运输及 存储解决方案、涡轮机械控制和优化解决方案，以及“零停机”的互联工厂数智化解决 方案。从项目设计、工程技术服务