值的计算方法参考《分布式冷热电能源系统的节 能率 第 1 部分：化石能源驱动系统》（GB／T33757.1-2017），所 对比的常规供能方式能耗水平根据全市同期供电、供冷、供热能耗数 据动态调整。 2.奖励标准中的千瓦数为天然气分布式系统原动机的装机容量。 （三）对于向建筑用户（不含住宅）供能、采用非天然气分布式 系统供能的综合能源站，在其负荷达产后的整个运营周期内，每 2 年 一次开展后 站，在其负荷达产后的整个运营周期内，每 2 年一次开展后评价，根 据供能燃机机组的能源综合利用效率给予奖励。（具体标准见表 9） 表 9 大型燃气-蒸汽联合循环机组超水平运营奖励标准 注：1.奖励标准中的千瓦数为用于供能燃机机组的装机容量。 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 2.本办法颁布之后的新建供能燃机机组能源综合利用效率超水 平运营值需重新核定。 值的计算方法参考《分布式冷热电能源系统的 节能率第 1 部分：化石能源驱动系统》（GB／T33757.1-2017），所 对比的常规供能方式能耗水平根据全市同期供电、供冷、供热能耗数 据动态调整。 2.自我约束标准中的千瓦数为天然气分布式系统原动机的装机 容量。 （三）对于向建筑用户（不含住宅）供能、采用非天然气分布式 系统供能的综合能源站，在其负荷达产后的整个运营周期内，每 2 年 一次

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 赣州市数字产业集团有限公司 北京化工大学 北京交通大学 北京物资学院 安恒信息技术股份有限公司 蚂蚁技术研究院 中国移动研究院 湖南天河国云科技有限公司 浪潮云信息技术股份有限公司 上海零数科技有限公司 杭州高新数联互通科技有限公司 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权”

中电云计算技术有限公司、湖北省数字产业发展集团、武汉大数据产 业发展有限公司、联通数据智能有限公司、重庆信息通信研究院、杭 州数梦工场科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、蜜度科 技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员：姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 沙剑锋、王君、王昉、周瑞群、张国宝、高攀、杨景雯、潘隆、 张广运、王志明、李娜、郝叶飞 前 言 《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出，到 2025 年，全 国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数 据资源全部纳入目录管理。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域 数字化转型的指导意见》指出，要加快完善省、市两级政务数据平台， 整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 5 月国务院常务会议 数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 （六） 共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 （七） 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基

：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 数据架构组件二：数据标准样例 关键发现：数据标准不规范 数据字段不标准，数据交互失败导致系统故障，影响 业务运营。例如：组织机构、人员信息、装置名称、 实时数据名称，在各个业务领域叫法不一致，这些数 据来源于不同系统，导致数据获取不准确。 数据资产目录 L5 基于数据资产目录 L5 属性，进行特征抽象与整合， 对共性的属性进行标准定义，最终形成数据标准清 单。建议优先对编号类、代码类、度量类、时间类、 业务规则 * 数据类型 数据长 度 * 是否有 允许值 允许值范围 数据示例 同义 词 外部数 据标志 * 业务规则责任 主体 数据维护责任 主体 属性所 属的主 题域 属性所属 的业务对 象编码 属性所属 的业务对 象名称 所定义属 性的编码 属性类型， 内部数据必 填，外部数 据不填 所定义属性 的中文名称 所定义属性的 英文名称 对属性的定义，解释这个属性是

智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 也是制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期。 从现在到 2035 年，我国的智能制造发展总体将分成两个阶 段来实现： 48 三、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 > 第一阶段：数 字 化 转 型 ， 深 入 推 进 " 制 造 业 数 字化转型重大 行 动”。到 2030 年，规上企业基本实现数字化转型，数字化制造 在全 国工业企业基本普及；同时，新一代智能制造技术的科研和攻 关取 得突破性进展，试点和示范取得显著成效。

项目采用网络申报。符合条件的企业通过市现代产业发展资金申 报和服务平台申报入口 http://58.215.18.150:51368，注册登录后进行 网络预申报（已注册企业无需重复注册，但须增加 2023 年单位财务数 据），报送准确、真实、完整、有效申报材料，企业对提供材料的真实 性作出承诺。 2.申报项目按属地原则上报，各地工业和信息化部门对辖区内企业 申报的项目进行网络受理和核实。通过网络受理和核实的项目，由各申 万元奖励，对 其购置实验设备、设计软件和数据库等相关投入给予 50%补助，最高不 超过 1000 万元。 26.鼓励算力赋能产业。企业自主投资建设公共算力服务平台并对外 输出算力服务，服务区内企业数达到 30 家（含）以上，按实际人工智能 算力费用 20%给予企业最高 100 万元的补助。 将购买算力服务纳入莲都区科技创新券适用范围，企业持科技创新 券可抵用购买算力服务，创新券抵用比例为购买算力服务实际支出费用 引领作用，带动更多企业主动融入参与绿色低碳应用场景建设、绿色低 碳产品开发。支持行业协会（商会、产业联盟）联合绿色低碳转型服务 机构，分行业面向企业开展绿色低碳转型公益咨询诊断，每年度提供公 益服务企业数在 10 家以上（以出具的企业诊断、咨询报告为依据），按 5000 元/每家企业的标准，给予组织方公益服务项目咨询诊断补贴，最 高限额 5 万元。（责任单位：市工信局） （三）鼓励开展绿色认证。鼓励重点出口企业对标全球贸易壁垒新

TFP，构 建内 外均 衡的高质量增长格局。 第三，以推动高质量发展为主题：坚持以经济建设为中心，在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎，推 动数 智化、绿色化与产业创新融合，形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四，做强国内大循环、畅通国内国际双循环：依托强大国内市场，推动消费 升级、扩大投资与统一市场建设。通过要素市场化与制度型开放，实现需 国战略中增加了人工智能 等“数 智技术”内容，使其科技创新属性更为凸显；另一方面也表明数字技术的发展在很大 程度上 依赖核心技术攻关，被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排，强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ，“十五 五”时期将把人工智能视为科技创新的前沿领域来重点推进，包括在算法、算力、数 据、安 全监管等方面完善政 发布日后 6 到 12 个月内的相对市场表现，也即： 以报告发布日后的 6 到12个月内的公司股价（或 行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的 涨跌幅作为基准。其中：A 股市场以沪深 300 指 数为基准；香港市场以恒生指数为基准；美国市 场以纳斯达克综合指数或标普 500 指数为基准。 评级 说明 股票 评级 买入 预期个股相对同期相关证券市场代表性指数的回报在 20%及以上；

机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 快产业模式和企业组织形态变革。增强质量技术基础能力，强化标准引领、提升国际化水平，加 强品牌建设。优化产业布局，促进重点产业在国内有序转移。 （ 完善支持政策体系，扩大优质经营主体，分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸， 促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展。提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 才。 （14）深入推进数字中国建设。健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市 场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工

持续评估，提升企业综合竞争力 与社会形象。 贸易合规、反垄断、数据 跨境三条“手刹”，保障海 外业务稳健发展。 其他纳入内容 落地“六步法”细化 Part 03 01 数据口径不一，用统一 BI 模型抓数，确保数据准确 性和一致性，为现状盘点提供可靠依据。 数据拉齐与问题画像 02 防止数据孤岛，建立数据共享机制，避免信息不对称 影响规划决策。 常见陷阱与对策 现状盘点 愿景使命定位 对标国家战略

一、总体要求 （一）指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，牢固树立新发展理 念，坚持走新型工业化道路，以智能制造为主攻方向，以推进“两化” 改造提质提效为主要抓手，全面推动以数智技术、绿色技术为核心的技 术改造，培育一批以未来工厂、绿色工厂为标杆的新智造绿色企业群体， 不断提高全市制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，加快推进智造 创新强市建设。 （二）主要目标。 家。（责任单位：市经信局、市发展改革委、市生态环境 局、国网嘉兴供电公司） 2．深入推进绿色化技术改造。编制重点行业节能降碳指南，分行业 制定绿色化改造团体标准。开展行业对标行动，推动企业深入挖掘绿色 化改造潜力，应用数智技术、绿色技术，加快生产工艺和技术装备优化 升级。重点围绕能源梯级利用、中水回用、清洁能源替代利用，推动实 施一批节能节水降碳减排效果明显、在行业内可推广可复制的示范项目， 引领行业全面深化绿 助，用于支持集群企业产业科技创新实体项目、公共服务平台建设等。 （责任单位：省工业和信息化厅） 18．推动传统产业转型升级。实施制造业技术改造升级工程，落实 技术改造投资税收优惠和专项再贷款政策，广泛应用数智技术、绿色技 术，支持企业技术改造和设备更新，加快重点行业改造升级。（责任单 位：省税务局、省地方金融管理局、人行安徽省分行）实施亿元以上重 点技术改造项目 1200 项以上，新增规上制造业企业数字化改造