通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 对数据资产目录中属性 描述企业内需共同遵守 的数据含义和业务规则 数据分布 数据源 信息链 表达数据在业 务流的流转 数据流 表达数据在 IT 系统的流转 定义数据产生 的源头 8 数据架构组件一：数据资产目录 业务域是公司顶层数据分类，通过数 据视角体现公司最高层面关注的业务 • 与业务流程架构 L1 保持 一致 • 数据管理基本单元 • 统一业务语言 • 业务和 IT 的关键连接 点 • 明确标准与规则，确保数据 的全流程拉通 • 划分数据责任人的管辖范 围 • 指导 IT 系统开发与系统集 成 • 遵从逻辑数据建模规则 说明 销售领域 机会点 客户合同 机会点 基本信息 投标书 客户合同 基本信息 报价单 UPL 报价单头 报价单行

系，推 动重要设施和关键通道的冗余布局以备不时之需；二是在金融领域完善宏观审慎政策 和穿透 式监管，预先准备好风险处置工具和资金池；三是在对外开放上推进“制度型开放”，通过与 多元市场和高标准规则对接来降低外部冲击。最终目标是把不确定性和风险溢价降 到最 低， 稳定企业与居民的预期，使投资、消费、创新活动能够在“可预期的安全边界”内顺畅 展开， 从而为高质量发展提供长期支撑。 围绕“ 费倾向和消费预期；其二，企业部门在稳预期、降成本的环境下，将强化资本开支的 技术含 量和回报约束，通过“专精特新”中小企业与产业链链主企业的协同，加速工艺迭代 和设备 更新；其三，政府投资将更加聚焦于基础性、战略性、公共性领域，并以规则和标准 的供给 撬动社会资本投资，提高投资的社会回报率和全要素生产效率。将“合理区间”和“ 居民消 费率明显提高”并列为增长考核目标，表明增长评价标准已从单一的增速扩展为“增速 -效率 -可持 排的核心在于用“技术—资本—规则”三元耦合来降低早期创新的不确定性，缩短从 原始创 新到商业闭环的周期：其一，在技术端，坚持多元技术路线和场景牵引，避免单一路 径锁定 或投资泡沫，使试验在更多赛道并行以提高“幸运命中率”；其二，在资本端，以“耐心 资本” 和政府引导基金共同形成容错+退出机制，配合绩效导向的财政和税收工具，将研发里 程碑、 示范应用、规模化采购等纳入量化的项目评价框架；其三，在规则端，通过监管沙盒

商用和规模 化应用，加快大数据、云计算等算力基础设施建设和云网协 同发展，建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施。二 是充分发挥数据要素作用。加快构建数据权属、公开、共享、 6 交易规则，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、 争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易效率。三是大力推 进产业数字化转型。利用互联网新技术对传统产业进行全方 位、全链条的改造，推动制造业、服务业、农业等产业数字 月，国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流 动规定》，为跨境流动场景下的数据安全提供保障。2025 年 1 月，国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全 治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，明确数 据流通规则，为数据流通安全治理提供实施路径。在数据资 源开发方面，2024 年 12 月，国家数据局等部门印发《关于 促进企业数据资源开发利用的意见》，以健全企业数据权益 实现机制为重点，为分类推进企业数据资源开发利用指明方 平台经济是数字经济实现价值创造的重要载体。在消费 平台端，2022 年 1 月，国家发展改革委等部门印发《关于推 动平台经济规范健康持续发展的若干意见》，提出适应平台 经济发展规律，建立健全规则制度，优化平台经济发展环境。 13 2024 年 3 月，商务部等九部门印发《推动农村电商高质量发 展的实施意见》，为提升农村电商产业化发展水平明确方向， 激发农村消费潜力。2024

源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 管理和动态调整。 碳排放核算。依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算 3 一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集 准等要求。 产品碳足迹核算模型。实现对产品碳足迹进行核算与分析。 模型设计应符合相关国际规范，符合《温室气体 产品碳足迹 量 6 化要求和指南》（GB/T 24067）及对应细分产品碳足迹核算规则 标准。 园区碳排放核算模型。实现对园区碳排放量进行核算与分 析。模型设计可参考《省级温室气体清单编制指南（试行）》等， 并根据相关要求迭代更新。 （六）业务应用 工业企业的业务功能包括能耗查询、能源消费总量和强度计

低空经济等战略 性新兴产业集群发展。完善产业生态，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加快新兴 产业规模化发展。 前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量 子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增 长点。创新监管方式，发展创业投资，建立未来产业投入增长和风险分担机制。促进中小企业专 精特新发展，培育独角兽企业。 统一市场基础制度规则，完善产权保护、市 场准入、信息披露、社会信用、兼并重组、市场退出等制度，消除要素获取、资质认定、招标投 标、政府采购等方面壁垒，规范地方政府经济促进行为，破除地方保护和市场分割。综合整治 “内卷式”竞争。统一市场监管执法，加强质量监管，完善行政裁量权基准制度，强化反垄断和反 不正当竞争执法司法，形成优质优价、良性竞争的市场秩序。健全一体衔接的流通规则和标准， 高标准 坚持开放合作、互利共赢是中国式现代化的必然要求。稳步扩大制度型开放，维护多边贸易体制， 拓展国际循环，以开放促改革促发展，与世界各国共享机遇、共同发展。 （21）积极扩大自主开放。对接国际高标准经贸规则，以服务业为重点扩大市场准入和开放领域， 扩大单边开放领域和区域。加快推进区域和双边贸易投资协定进程，扩大高标准自由贸易区网络。 优化区域开放布局，打造形态多样的开放高地。实施自由贸易试验区提升战略，高标准建设海南

果；数据分析组一方面承担着响应外部数据分析需求的任务，一方面 承担着部门内部开发利用的工作任务，其工作成果是数据统筹部门职 能履行和数据创新情况的直接体现。 数据质量管理是数据治理流程的关键环节，质量管理工作组将设 立质量规则库，根据规则库评估数据计划、获取、存储、共享、维护、 应用、消亡等生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行 识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过相关技术与管理 措施使得数据质量获得 另一方面围绕数据目录、数据治理、数据资源、数据共享、数据开放、 开发利用等核心主题组织各相关单位共同开展分领域标准研究工作。 24 例如，在数据目录领域可围绕目录编码规则、核心目录数据元、接口 要求等推进相关标准，明确目录建设的基本架构和分类原则；在数据 治理领域，可围绕治理质量规则、分类分级要求、治理评价等推进相 关标准，规范数据治理流程明确治理成效考核办法。 （2）组建标准化管理组织和人才队伍 标准化管理机构主 5 个阶段。不同的数据 应用阶段所需关注的重点亦有所不同，例如数据采集阶段更加关注敏 感数据源发现及源头分类分级管理，从敏感数据发现与保护视角出发， 一方面强化数据源认证管理，另一方面借助特征规则从海量数据资源 中识别出敏感数据，并参照分级策略开展相应级别的安全防护。传输 安全则重点关注数据传输过程相关安全协议的适配应用，可采用 IPsec VPN、SSL VPN、标准 TLS、CA 和证书管理、KMS

自定义标签检 数据报告 索关键词标签 数据可视化 检索多维检索 数据分析 数据质量 数据治理 数据血缘 数据检查 数据清理 血缘地图 数据规则 数据加工 血缘追溯 量度报告 数据转换 自定义处理 分布式存储、关系型存储 多源数据接入 数据交换 API 服务 块数据服务 缓存服务 元 / 主数据 元数据模型 全目录资源、实现纸电一体化查重与采购，支持中文 / 外文多模式采访与智能辅 助决策，并通过信息流对接提升到馆与上架效率，同时加强供应商服务质量统计， 实现开放式采选管理。 编目系统依托平台化架构，统一规则体系与元数据标准，支持原编与联合编目、 高效批处理及自动质量校验，实现纸电资源一体化编目与跨系统数据共享。 ERM 系统强化电 子 资源全生命周期管理，支持数据库、数据包与出版物元数据 统一维护，连接知识库获取权威元数据，为 Agent 大模型 RAG 知识库 应用逻辑层 ( 规则，关 系 ) 数据库 - 数据 层 应用逻辑层 ( 规则，关系 ) 数据库 - 数据 层 Al 集成应用 Al 原生应用 传统应用构建 规则关系 模型化 数据库 - 数据 层 引自：何明璐 - 如何构建 Al 原生应用 ? 从大模型到知识中台，从数据到规则逻 辑 AI 赋 能 GraphRAG 知识库 应用逻辑

业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 际认可，加速全球工业数据可 信共享。 2022年5月3日，欧盟委员会宣布启动欧洲健康数据空间（EHDS）建设，并发布了《关于欧洲健康数据空间条例》提 案，提供法律保障。EHDS将通过构建一个由规则、共同的标准和实践、基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活

形成了“做得好有奖励、做不好要说明”的鲜明导向， 促使各部门在竞赛中互相学习、持续提升。 领导层以身作则：规则平等传递变革决心 红黑榜制度坚持“全员适用”原则，领导层未完成任 务同样上榜，结果向所有层级公开。生产部门负责人 表示：“领导名字出现在榜单中，传递出‘规则平等’ 的信号，员工更主动投入。”这种自上而下的规则平 等，极大提升了员工对机制的信任度与参与度。 赛马机制成效：看得见的变革与争相超越

进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（放小）：考虑到各部门的差异化需求，各部门仍可自 主提请用例需求，申请科技资源进行开发，但需要由部门承担 成本并在全行战略允许的规则框架内 ▪ 业务用例优先排序的过程中需平衡长期能力建设和短期速赢： – 优先推动业务影响显著的用例，以此树立全行的数据意识 – 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例