的高层领导团队展现出强烈的使命感与行动力，真正 做到了躬身入局、率先垂范。他们不仅深度参与变革， 更以身作则，为组织注入强大的牵引力和示范效应。 领导“主动管理”体现在领导去现场，不仅是推动员 工做事，更是自己感悟现场、发现问题的重要过程。 这体现出领导团队对教练式管理的高度重视，通过 提问、引导和赋能，不断提升组织学习与持续改进 的能力。 这些躬身入局的高管，不仅是变革的倡导者，更是 理念的践行者与文化的示范者。他们用实际行动诠 时间再分配 会议革命 考核挂钩 高层将 60% 的工作时间 重新规划，其中 30% 用 于现场走访与交流，确保 管理层深入一线、了解实 际问题。 每周坚持参加层级会议， 将 例 会 从 2 小 时 压 缩 至 45 分钟，聚焦问题、提 效整改。 将 JES 推进目标纳入高 管年度考核体系，确保战 略意义不被稀释。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 霍尼韦尔基于实战经验，提炼出 阶段一 阶段二 阶段三 铜 牌 银 牌 锦华精益管理项目的实施过程 阶段一 基础部署 ● 层级职责会议 ● 变革与沟通 ● 走动管理 ● 改善 ● 快速解决问题 第一阶段评估及退出 阶段二 流程改进 ● 55 目视化 ● 领导标准化工作 ● A3 项目管理 ● 价值流基线分析 ● 标准化作业 第二阶段评估及退出 阶段三

从推进共同富裕阶段的实践来看，数字经济是缩小发展 差距、实现全民共享发展红利的重要抓手。《数字经济促进 共同富裕实施方案》特别强调，通过数字技术与实体经济深 度融合，解决发展不平衡不充分问题，推动数字红利惠及全 民，为共同富裕注入动能。一是依托数字经济推动区域协同 发展。深入实施“东数西算”工程，推进算力互联互通与数据 要素跨区域流通；制定制造业数字化转型路线图，发展工业 互联 成为 经济增长新动能。五是产业数字化转型程度加深。立足各产 业特点、痛点与发展需求差异，产业数字化转型从广度拓展 转向深度挖掘，“一链一策”开展重点产业链数字化协同改造， 精准定位产业链核心问题，推动产业高端化、智能化、绿色 化发展。 （四）数字经济细分领域政策逐步完善 从细分领域层面看，加快推进数字经济各领域向纵深方 向发展。在总体设计指引下，我国数字经济发展进一步完善， 一是跨组织、跨行业的数据共享需求推动可信数据流通 基础设施持续演进。原有数据基础设施主要满足单一组织的 数据存储、管理和本地处理需求，但无法很好解决个人信息 或者重要业务数据在使用阶段及全生命周期中的安全问题。 为实现数据的“可用不可见”，在保障数据安全的同时，充分 挖掘数据要素的价值，促进数据要素全面融入实体经济，各 地基于“连接+算力+能力”的信息服务体系，结合隐私计算、 区块链等核心技术，逐步构建起下一代跨行业、跨区域、跨

统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 15 数据架构组件四：数据分布 数据分布定义和组件 • 定义：是数据在业务流程和 IT 系统上流动的全景视图；识别数据的“来龙去脉”；是定位数据问题的导航 • 组件：信息链；数据流；数据源 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航  定义： 信息链是一个指定范围内的端到端流程，或流程 中的活动间信息流的表述。包括信息被创建 （ Create ），读取（ Read ），更新 系统源 头 示例：收入数据流 示例 17 目录 1. 理解数据治理咨询 2. 数据架构是什么 3. 数据架构为客户带来的价值与收益 4. 数据架构规划方法 5. 案例分析：数据架构的疑难问题，如何应对客户的挑战和疑问 18 数字化转型规划咨询项目中，有没有 必要做数据架构规划？为什么？ 19 数据架构的定位 一、数据架构是联接业务架构与应用架构、 技术架构的桥梁 • 业务架构定义每个活动输入输出信息

我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分 问题仍然突出；有效需求不足，国内大循环存在卡点堵点；新旧动能转换任务艰巨；农业农村现 代化相对滞后；就业和居民收入增长压力较大，民生保障存在短板弱项；人口结构变化给经济发 展、社会治理等提出新课题；重点领域还有风险隐患。 康、旅游、农业等领域合作新空间。完善多元化、可持续、风险可控的投融资体系。加强海外利 益保护。 八、加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴 农业农村现代化关系中国式现代化全局和成色。坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重， 促进城乡融合发展，持续巩固拓展脱贫攻坚成果，推动农村基本具备现代生活条件，加快建设农 业强国。 （25）提升农业综合生产能力和质量效益。坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹发 人居环境舒 适度。统筹优化村镇布局，推动县域基础设施一体化规划建设管护。协同推进县域国土空间治理， 稳步开展全域土地综合整治，持续整治提升农村人居环境，以钉钉子精神解决好农村改厕、垃圾 围村等问题，加快补齐农村现代生活条件短板，创造乡村优质生活空间。发展各具特色的县域经 济，开发农业多种功能，推动农村一二三产业深度融合，培育壮大乡村特色产业，完善联农带农 机制，促进农民稳定增收。 （2

模式、技术资源、 数据资源等方面逐步探索并完成经验积累。随着政府职能定位逐步由 行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦推进国家数据共享交换平台及国家政务服务平 建设一体化政务大数据体系重在解决信息化项目如何集约建设 与高效配置等关键问题。在政务信息资源建设早期，由于缺乏统一的 管理机构和监管抓手，政务信息资源散落在相对独立的信息化系统中， 由不同行业部门分别管理与运营。随着数据统筹管理部门职责分工的 逐渐明确，“数字化”+“统筹管理”模式可助力解决管理方与建设方因 信息不对称导致的效率、成本、质量和安全等难点问题（如图 3）。 地方数据部门充分把握项目立项和验收的审批环节，整合并规范各类 立质量规则库，根据规则库评估数据计划、获取、存储、共享、维护、 应用、消亡等生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行 识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过相关技术与管理 措施使得数据质量获得进一步提高的过程。在此过程中质量管理组还 将推进数据质量评价指标制定、数据质量检测、出具数据质量分析报 告、数据质量预警分析及问题数据反馈与跟踪等相关工作。 （3）推进数据资源库组织规划与建设实施 各地方、各行

年起，中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》，成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 发展动态的重要参考。本报告对近一年来全球量子信息领域总体发 展态势、最新技术研究与应用进展、行业发展趋势和热点问题进行 分析探讨，为凝聚业界发展共识合力持续贡献力量。 目 录 一、量子信息领域总体发展态势................................................... 通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 量子计算是以量子比特为基本单元，利用量子叠加与干涉等实 现并行计算的新型计算范式，具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 线并行发展，科研探索与原型机研发进展迅速，量子优越性获得实 验演示，应用探索广泛开展但尚未实现“杀手级”应用突破。突破量 子纠错构建可容错逻辑量子比特，明确通用量子计算技术路径，在 实用化问题中验证量子计算加速能力并推动商业化落地是发展方向。 量子通信是基于量子叠加与纠缠等效应，在经典信道辅助下实 现密钥分发或量子信息传输的新型通信方式。以量子密钥分发 量子信息技术发展与应用研究报告（2025

船汇 聚，于是设立了市舶提举司及榷货场，形成上海镇 ③。 来源： 1. 萬唇上海縣志 2. 嘉度上海豚志 3. 乾隆上海縣志 4. 嘉度上海縣志 5. 乾隆寶山縣志 推荐问题： 1. 上海的地理位置在哪里 2. 上海的历史变迁是怎样的 3. 上海的名字来源于什么 检索结果 Al 总结 内容摘要↓ 本次检素结果显示共有 17 组文献，主要由多位责任者参与编纂或修订。其中俞樾与應寶時合作的作品最多，共计 萬唇上海縣志 5. 萬唇上海豚志 推荐问题： 1. 无法提供相关信息 上海的简称“沪”的来源 上海的简称“沪”来源于古代对该地区的称呼。该地区古 时 名为“沪渎” , 这是因为当地有一条河流名为沪，它独 态发生变化，与其它水道合并，但“沪”这一名称作为地 1. 嘉度上海縣志 2. 萬唇上海縣志 4. 嘉度上海縣志 5. 嘉度上海縣志 推荐问题： 3. 上海在明朝时期的科贡人物有哪些记载 图书馆部署图书或文章推荐系统 在检索流程及整个研究周期的其他环节中，协助用户负责任地使用生成式 AI 工 具 接入增强型 AI 服务 利用 AI 提升对图书馆馆藏的获取 开发图书馆或机构级别的聊天机器人以回答参考咨询问题 开发检索增强生成 (RAG) 应用 提供数据以训练模型 在完成专 业 任务中使用生成式人工智能，例如总结文本或起草文件和培训计划 https://mp.weixin.qq.com/s/3h

设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的事务支持，可伸缩的元数据处理，统一批处理流处理等，帮助解决数据湖中数据 一致性和可靠性的问题。 （3）创新商业模式和多元生态体系 Databricks创新了新型商业模式，根据客户每秒消耗的计算资源量收费，并打造了独有的DBU作为衡量单位。 Databricks是开源生态的积极推动者， （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的 TEFs将提供物理和虚拟设施的组合，技术提供商可以在其中获得支持，在现实世界环境中测试其最新的基于人工智 能的软/硬件技术，包括支持基于人工智能的最新技术的集成、测试和实验，以验证和演示特定应用领域中的问题/改进方案。 AI TEFs还可以通过与成员国主管部门合作支持监管沙箱进行监督测试和实验，为《人工智能法案》的实施做出贡献。 目前，已有四个TEF项目在2023年1月1日启动，包括农业食品领域的

投入都较大，全行应聚焦于影响力最大的 ~20 个用例，贵精不贵多 3. “ 长短兼顾”：业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进 4. 建立变革引擎，全行统筹排序：落实主体及权责，推动跨部门等变革中的问题 5. “ 向成本要效益、向应用要价值”：业务用例开发应实行成本约束和绩效约束 6. 组织集约化：推动成本效率、确保管理一致性、实现人才运用的规模效应 7. 人才市场化、专业化：壮大数据人才队伍，引导其市场化和专业化 务用 例的标准化管理机制 资料来源：小组分析 ▪ 明确治理架构中的统筹主体（如数据委员会，可由现在科技信息管 理委员会兼任其职责）及其职能，确保战略理念一致，推动数据整 合与应用过程中的跨部门问题，统筹职责要落实到机构和岗位 ▪ 业务用例开发的优先顺序应由业务需求主导。为了提高业务需求的 真实有效性，应设置： – 成本约束：业务用例的开发成本应分摊并由各部门承担，冲抵其 部门整体预算额度 权责边 界，将对数据质量纳入相关责任人的常规考核项目： – 从源头入手，业务部门必须对数据的定义统一、标准规范、采 集完备和持续治理负责 – 科技部门负责通过技术手段、管理工具更高效地诊断数据问题、 提升数据质量、规范数据使用 – 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标 ▪ 结合现状，从用例涉及的关键数据项着手，配合主数据管理和黄金

坚持有效市场和有为政府相结合。 坚持统筹发展和安全。 资料来源：中国政府网, 五矿证券研究所 对于“十五五”时期我国发展所面临的主要问题，《建议》中做了清晰的指导及解决 方案。除 了“十四五”时期已经存在的国际形势演变带来的外部风险和国内发展不平衡不充分 等问题 外，《建议》中新增强调了若干挑战：例如“有效需求不足，国内大循环存在卡点堵点 ”，“新 旧动能转换任务艰巨”， “就业和居民收入 新发展理念、高质量发展、改革开放、系统观念、有效市场和有为政府相结合等原则的 同时， 相比“十四五”规划新增了“坚持统筹发展和安全”。我们认为，在当今国际局势深刻 演变、 国内经济转型升级的背景下，中国发展面临的国际安全问题和国内各类风险压力有 所增 加， 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网 请仔细阅读本报告末页声明 更有获得感的文化幸福感上。 在民生保障方面，《建议》做了大量部署，覆盖就业、收入、教育、社保、医疗、住房 、人口 等诸多领域。总体遵循的工作原则是“尽力而为、量力而行”，既全力解决好人民最关 心最直 接的现实问题，又坚持实事求是、循序渐进，防止超越发展阶段、造成不可持续的负 担。就 业被置于民生工作的首要位置，《建议》提出要促进高质量充分就业。我们认为，促进 就业需 要从多个方面综合发力：一是实现产业发展与就业增长协同，培育更多新兴岗位，特