《密评备案信息统计表》使用说明 注：考虑到表格当前的自动检查规则可能无法穷举所有异常， 若遇到极个别单元格提示填写错误，但经核实确实已按要求正确填 写的情况，请正常提交并向管理部门提醒说明，便于进一步完善表 格检查机制。 《密评备案信息统计表》的填表方一般为网络与信息系统运营 者。 《密评备案信息统计表》中部分单元格在填写数据后自动会进 行检查（注意：需要启用 Excel 宏）。全部信息填写无误时，“数据

《密评备案信息统计表》使用说明 注：考虑到表格当前的自动检查规则可能无法穷举所有异常， 若遇到极个别单元格提示填写错误，但经核实确实已按要求正确填 写的情况，请正常提交并向管理部门提醒说明，便于进一步完善表 格检查机制。 《密评备案信息统计表》的填表方一般为网络与信息系统运营 者。《密评备案信息统计表》中部分单元格在填写数据后自动会进 行检查（注意：需要启用 Excel 宏）。全部信息填写无误时，“数据

√ 10 进度管理 进度分析 √ 11 进度预警 √ 12 进度纠偏 √ 13 计量管理 计量审批 √ 7 基本规定 序号 功能名称 功能需求 14 综合管理 计量管理 计量统计 √ 15 清单管理 √ 16 人工调差 √ 17 材料调差 √ 18 变更管理 变更审批 √ 19 变更记录查询 √ 20 变更图纸查阅 √ 21 办公管理 日常事务管理 √ 22 45 统计管理 √ 46 存储管理 √ 47 出库管理 √ 48 溯源管理 √ 49 驻地管理 智慧项目部 智能门禁系统 √ 50 智能监控系统 √ 51 智慧试验室 样品流转 √ 52 视频监控 √ 8 基本规定 序号 功能名称 功能需求 53 环境监控 √ 54 数据自动采集分析 √ 55 报告生成 √ 56 智慧拌合厂 生产过程监控 √ 57 数据统计分析 √ 生产物料管理 √ 62 驻地管理 智慧预制厂 视频监控 √ 63 设备监控 √ 64 环境监控 √ 65 智能张拉 √ 66 智能压浆 √ 67 养护管控 √ 68 进度管理 √ 69 数据统计分析 √ 70 质量管理 路基工程 压实监控 √ 71 沉降监测 √ 72 路面工程 摊铺监控 √ 73 压实监控 √ 74 桥涵工程 桩基施工管控 √ 75 智能养护 √ 76

分析应用技术支撑的平台。 2.1.6 数据采集平台 Data Acquisition Platform 用于采集线路信号、通信、综合监控、自动售检票、车辆监测 等 OCC 系统的实时状态、告警、统计数据，具有指令下发功能的 计算机集成系统。 2.1.7 数据共享平台 Data Sharing Platform 用于对 DAP 及 NOCC 系统相关数据进行统一收集、处理、转 发和共享，实现 刻、换乘、突发事件等运营信息。 6.3.3 PSP 应通过 DSP 与 PCC 系统互联，发送通知通告及资讯等 信息。 6.3.4 PSP 应通过 DSP 与 ANCC 系统互联，接收票卡交易数据、 实时客流数据及客流统计信息。 6.4 与内部管理、外部服务及外部单位系统互联 6.4.1 PSP 与内部管理、外部服务系统互联数据的交互方式与互联 协议应按本标准 DSP 相关要求执行。 6.4.2 PSP ISP 应通过 DSP 与 ETC 系统建立联动功能，互联实时 数据交互周期不宜大于 0.5s，非实时数据交互周期宜为不定期更 新。 7.3.3 线网 ISP 应能推送重大公共安全相关告警信息、数据统计信 息至 ETC 系统。 7.3.4 ETC 系统应能通过线网 ISP 联动控制安防子系统辅助事件 处置。 7.4 与内部管理、外部服务及外部单位系统互联 7.4.1 线网 ISP

组织计划建设协 作系统平台 组织建设了基于 客户订单的产供 销协同系统 组织的产供销协 同平台实现订单 自动分解到对应 的制造商 组织的产供销协 同平台可实现区 域、用户群体需求 的统计分析并指 导研发、生产等企 业经营决策 （1）组织的产供 销协同平台可实 现供应商、制造 商、分销商与客户 间全链条的协同 （2）组织的生产 协同平台可实现 生产、管理的合作 生产模式，达到资 （1）建立营销活 动的分级体系 （2）针对不同的 活动制定了不同 的商品策略、内容 策略、促销策略 （3）具有了简单 的系统数据收集 工具 （1）将营销资源 和点位数字化管 理 （2）监控和统计 各类营销资源的 使用情况和效率 （3）建设了数字 化工具体系化地 收集和管理业务 数据 （1）建立了营销 活动规则，进行自 动化搭建营销页 面和生产营销内 容 （2）根据数据分 析，依据用户喜 （2）建立选品、定 价、汰换等业务规 则 （3）具有简单的 商品信息收集、展 示和管理工具 （1）推行品类管 理，建立品类角 色、品类策略 （2）运用数字化 工具体系化地收 集和管理业务数 据，监控和统计各 类产品的销售情 况 （1）建立商品价 值评估模型，从产 品生命周期的角 度，建立销售管 理，例如：促销和 降价等 （2）建立覆盖完 整的商品数字化 平台，实现商品信 息的统一管理 （1）基于大数据

士运行数据、民航客运航班数据等； 3) 铁路业务数据，包括铁路客运运行数据、检票数据等； 4) 水运业务数据，包括船舶定位数据、超高预警数据、船舶超速数据、偏航预警数据、 船流量数据、碰撞事件统计数据等； 5) 航道业务数据，包括航道养护数据、航标维护数据、水位数据、应急抢通数据、过闸 数据、等级航道图数据、航路规划数据等； 6) 港口业务数据，包括监督检查数据、监管数据、重大危险源数据、应急管理数据等；

随车监测并抓取数据形成多组待验证样本。接着将样本导入实验室 环境，采用 4 种符合要求的算法与人工抽检相结合的方式验证效果， 确保处理后的人脸无法识别、车牌核心信息不可见且无相关信息残 留；最后统计两类检测的未通过比例，依据预设标准判定验证通过、 未通过或未完成。 7.2.2. 智能驾驶车外数据停止收集安全评估测试 通过研究车外摄像头、激光雷达在数据采集、车内网络传输的 流程、方式和特

数字业务发展 数字业务发展是指运用互联网、大数据、人工智能、区块链等技术,基于数据资源管理、数据资产化 运营对外提供服务于用户及利益相关方的数字新业务,包括但不限于: a) 对外提供的数据查询、统计分析、数据处理、数据交易等数字信息服务; 8 GB/T45341—2025 b) 基于业务规则和方法的数字化、模型化、模块化和平台化,对外提供知识工具方法、知识模型等 数字知识服务; c)