伴随国务院下发《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》， 将高端装备制造纳入战略性新兴产业， 行业得到了高速发展。 高端装备产业特征 高端装备产业概念和细分领域 1.1 行业概况 中国制造2025中的代表性高端装备 资料来源:中国制造2025、 兴业研究 产业生命周期对应的装备需求 4 • 上游： 装备制造相关原材料， 分为基础原材料 （钢铁、 铝材、 塑料等） 和新型材料 （高强度特种钢、 资料来源:中国制造2025、 中商情报网 我国高端装备制造产业省市分布 高端装备行业产业链 5 • 营收规模： 2023年底我国高端制造业上市公司总营收规模已达15.98 万亿元水平， 近5年CAGR达9.96%。 • 数量： 2023年底我国A股高端制造业上市公司2445家， 占A股上市公 司总数的45.74%。 受益于政策支持和我国产业结构转型升级。 • 市场规模： 2025年中国高端装备制造市场规模将突破20万亿元， 主要源于新基建、 双碳目标等国家战略的强力驱动。 2025年中国高端装备制造市场规模预计将突破20万亿元， 占全球市场份额的35%以上。 中国高端装备制造市场规模 中国高端制造业上市公司营收规模 1.3 行业产值 2025-2030年中国高端装备制造行业市场规模预测 2017-2023年中国高端制造业上市公司营收情况 数据来源： 中商情报网、 中国上市公司协会、 Wind 6 • 主要产品产量增长缓慢：

2024年11月 www.acv.vc 网络安全实战手 册（针对初创企 业） 雅加达： 繁荣大厦 lv.37，第八区，SCBD地块28，印尼雅加达 Jl. Jend Sudirman Kavling 52-53，邮政编码（12190）印度尼 西亚 新加坡： 大厅，世纪塔，3 Temasek Ave #18, 17-28，新加坡（039190） 普华永道免责声明 Indra 所有权利保留。 本出版物仅作为对相关事项的一般性指导，并不构成专业建议。在获取具体专业建议之前，您不应依据本出版物中的信息采取任何行动 。关于本出版物中包含的信息的准确性或完整性，不提供任何明示或暗示的保证或担保，并且在法律允许的范围内，PwC印度尼西亚及 其成员、雇员和代理不对您或任何其他人依据本出版物中的信息采取行动或因依赖该信息而未采取行动的任何后果承担责任或义务。 PwC 印尼由KAP Rintis、Jumadi、Rianto 。该手册解释了为什么初创公司需要从一开始就优先考虑网络安全，提供了指导 ，并概述了构建网络安全框架的可操作步骤。 我们的与PwC印度尼西亚的合作汇集了两家领先组织的优势：从AC Ventures 对印度尼西亚创业生态系统的深入理解中汲取洞见，以及PwC在全球范围内的 广泛网络安全专业知识。这一合作伙伴关系反映了我们共同对网络安全治理的 承诺。 我们向PwC印度尼西亚表示衷心的感谢，感谢我们长期以来的合作伙伴关系。我 们希望这份

2026 年智驾平权之车企智驾方案梳理 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号： S0600520010001 联系邮箱： huangxl@dwzq.com.cn 联系电话： 021-60199793 2026 年 3 月 4 日 证券研究报告 车企 自研 / 外供 算法合作方 芯片合作方 场景 股权关系 / 其他备注 奇瑞汽车 外供 轻舟智行 —— 无人物流 2025 年 4 月奇瑞与立讯精密共同为轻舟智航注入了 平台短期内会和外部供应 商 在算法上保持合作；比亚迪与 Momenta 在 2021 年底联 合 成立迪派智行 外供 / 自研 Momenta 英伟达 L2+ 注：仅为基于公开渠道整理的方案， 车企智驾方案处于持续动态调整中 数据来源：各公司官网，东吴证券研究所绘制 2 主流车企智能化策略详细比较 图：国内主要车企的智驾策略详细比较 车企 自研 / 外供 算法合作方 芯片合作方 场景 股权关系 / 其他备注 上汽集团 外供 华为 华为 L2+ 无 外供 Momenta

2026年智驾平权之车企智驾方案梳理 证券研究报告 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号：S0600520010001 联系邮箱：huangxl@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2026年3月4日 2 图：国内主要车企的智驾策略详细比较 主流车企智能化策略详细比较 数据来源：各公司官网，东吴证券研究所绘制 车企 自研/外供 算法合作方 芯片合作方 场景 成立迪派智行 外供/自研 Momenta 英伟达 L2+ 注：仅为基于公开渠道整理的方案，车企智驾方案处于持续动态调整中 3 图：国内主要车企的智驾策略详细比较 主流车企智能化策略详细比较（续） 数据来源：各公司官网，东吴证券研究所绘制 注：仅为基于公开渠道整理的方案，车企智驾方案处于持续动态调整中 车企 自研/外供 算法合作方 芯片合作方 场景 股权关系/其他备注 上汽集团 外供 华为 应商：检测服务（中国汽研/中汽股份等）/芯片（地平线机器人+黑芝麻智能）/域控制器（德赛西威/经纬恒 润/均胜电子/华阳集团/科博达等）/传感器（舜宇光学科技/禾赛/速腾聚创）/线控底盘（伯特利/耐世特/浙 江世宝）/车灯（星宇股份）/玻璃（福耀玻璃）等 ◼ 风险提示：全球地缘政治波动超预期；国内经济复苏节奏进度低于预期；政策以及产品落地进度低于预期； 国内电动化价格战进展超出预期等。 一、主流车企智驾技术方案汇总

多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分 主流车企对DeepSeek的热情，部分新势 力车企迟迟未官宣合作，这背后则是各车企对生态控制权的考量。 ◆ 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“De 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 较深的部分新势力车企尚未有接入DeepSeek的计划。传统车企接入DeepSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技 术依赖风险，此外同质化竞争可能加剧，导致功能体验可能趋同，不同品牌之间差异可能只在UI设计层面。

署名 大型车企数字化工厂蓝图 设计规划方案 2 项目整体进展情况 编号 项目工作 **** 年 1 月 2 月 3 月 4 月 W0 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 0 项目准备 0.1 项目工作方法制定 0.2 项目工作计划制定 采集焊装机器人震动、设备报警参数等实时数据， 通过专家经验和机器学习，对接近临界值发出质量 预警 • 数字化驱动 ( 生产过 程追溯 ) Y 采集生产过程中操作人员上岗记录、设备信息、车 辆过点信息、物料批次、程序版本等信息，实现每 台车的生产全过程追溯 • 数字化驱动 ( 返修过 程中，质量问题原因 及解决方案智能提 醒 ) Y 采集诊断仪的故障码，通过大数据分析，对故障码 背后的可能存在原因比重进行提醒，指导工人返修， 2/4 ） 数字化工厂建设举措 举措说明 信息 化 数字 化 智能 化 建设目标 • 电泳膜厚模拟分析软件（即可对整车膜厚 进行分析， 也可对某个局部部件进行分析 ，车身显示的颜色代表中不同的膜厚范 围） Y 通过与车身膜厚标准进行对比， 可发现薄弱点 • 标准作业在线编制（实现标准作业在线编 制，在线校、审、批流程） Y 实现标准作业指导规范化 • 制造执行管理（包括计划管理、人员管理、

联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

企业数字化（技术中台、数据中台、工业互联网平台）建设方案 企业数字化（技术中台、数据中台、工 业互联网平台）建设方案 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 目录 1 概述............................................................................................................. 在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业 是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过 程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化 赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化 的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。 不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些 数字化都会给企业带来很多价值。 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力，其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如，智能制造向价值链两端的延伸；数字营销根据客户 画像，匹配目标客户以提升获客能力；通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中，工业数字化是 非常重要的一个环节，向前会延伸到数字营销端，向后会延伸到客 户服务端。 三、转变思维，积极拥抱数字科技转型升级

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域经济， 致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆盖全国主要省 市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以 985 院校研究生为主体，链接高校专 家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院为政府 机构、国有平台、产业园区、金融机构等客户类型提供有针对性的服务。 策略、产品设计方案、招商运营服务方案、渠道和品牌推广策略、产业培训等服务。 ——金融机构客户。为机构投资者提供产业细分领域深度研究、投资分析、标的尽 职调查等服务，减少投资过程中的信息不对称，提高投资决策准确率。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来产业研 究上具有深厚积累，每年发布原创深度报告近百份。有关低空经济、商业航天、卫星互 联网、新型储能、人形机器人、生物制 （四）光模块 ..................................... 38 （五）液冷系统 ................................... 42 深企投产业研究院 II 图、表目录 图 1 智算中心项目经济效益 ...............................2 图 2 智算中心及算力产业链 .................

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型 以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的