全球产业政策特点 人形机器人作为新一代人工智能的集大成者，已经成为全球科技 和产业竞争的新高地。各国政府高度重视，从促进多方协同、加大研 发投入、完善产业生态、重视人才培养、加强国际合作以及关注伦理 安全等维度，出台了一系列政策措施，为本国的人形机器人产业发展 提供强力支持。 15 以中国、欧美、日韩地区为例，各国政府在技术创新与研究支持 方面，集中资源推动核心技术的突破，包括人工智能、机器学习、机 （AMPP）机器人技术发展（2023 年）》 2023 年 为人形机器人发展提供资金援助、技术创新、 标准化工作和国际合作等资源 欧洲 《欧洲机器人技术民事法律规 则》 2022 年 通过制定有效的伦理指导框架、成立欧盟统一 的机器人技术和人工智能的监管机构、明确损 害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容 18 人形机器人将持续提升智能化水平，为人类提供更加多元化的服务支 持，进一步推动社会各行业的数字化转型和自动化进程。 与此同时，人形机器人产业的发展也面临诸多挑战，涉及技术创 新、市场需求、标准化和伦理安全等方面。因此，全球各国、各地区 以及行业企业需加强协作，推动跨界融合，解决技术与市场的问题， 确保产业健康有序地发展。 2.1.3 产业链分析 2.1.3.1 总体情况 人形机器人上游

........................................................................................54 5.4 法律与伦理可行性................................................................................................ ........................................................................................88 7.4 法律与伦理风险................................................................................................. 和改进建 议，并据此优化系统功能和用户体验。通过持续的技术迭代和支持 更新，确保系统能够满足企业不断变化的需求，最大限度地发挥其 价值。 5.4 法律与伦理可行性 在引入 Deepseek 岗位推荐系统时，必须充分考虑法律与伦理 方面的可行性，以确保系统的应用符合相关法律法规，并尊重员工 的权益。首先，系统的数据收集和使用必须遵循《个人信息保护 法》和《数据安全法》的相关规定。这意味着在收集员工的个人信

通环节，通过数据托管、加密/密钥能力、可信计算空间、全流程的数据态势监 测分析，解决数据流通过程中的安全可信问题。 综上所述，数字可信应运而生，成为保障数字经济稳健发展的关键要素。 数字可信涵盖了技术层面的保障，以及法律、伦理和社会层面的信任机制。作 为数字经济发展的可信保障，数字可信通过确保数据的真实性和安全性、用户 身份的合法性、交易的透明性和系统的稳定性，为数字经济构建了一个可靠的 基础。同时，数字可信也成为 组成部分。这包括数据加密、防止模型窃取、对抗攻击能力等多个方面。通过 不断优化安全技术，可以有效提升系统的可信度。 满足道法约束 AI 的应用还必须符合伦理标准和法律法规的要求。这涉及到隐私保护、歧 视性减少、确保 AI 决策的公平性等方面。建立相应的伦理指导原则和法律框架， 对于提高公众对 AI 技术的信任至关重要。 持续监控审计 即使是在 AI 系统上线之后，持续的监控和评估也是确保其可信度的关键。 可信是数字经济的基石 可信是数字经济健康、稳定发展的前提。无论是可信虚拟人、可信数字身 份还是可信数字底座，都需要在技术研发、生成服务、运营使用等各个环节进 行可信建设，确保其符合标准规范、伦理道德等方面的要求。可信性的建设不 仅能提升数字经济的可信度，还能增强用户信心，促进数字经济的高质量发展。 2. 数据安全是核心保障 数据安全是数字经济的生命线。随着数字化应用在政府、企业、机构、公

《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点—— 作为一种通用技术，人工智能与其他技术相互作用，正在改变研究和创新的方式，在各 个活动领域有着广泛的应用。人工智能为企业和国家提供了显著的增长机会，并有助于 实现可持续发展目标。然而，它也带来了各种风险和伦理问题。决策者需要更多地了解 人工智能，以便在可持续和包容性发展的承诺和风险中找到方向。 近几十年的经验表明，由人工智能驱动的转型涉及三个关键杠杆点——基础设施、数 据和技能（图4）。 人工智能在发展中 于当前政策制定的突出位置。人工智能政策对于实现结构转型和生产力增长至关重要 ，并且对于解决由技术扩散带来的其他社会、伦理和环境挑战也至关重要。 平衡的人工智能 政策应促进采纳 ，同时规划长期 技术发展。 表 3 国家人工智能政策的案例研究 数字包容性和连接性（巴西）（日本） 移动数据空间（德国）在人工智能项目（哥伦比亚） 伦理指导原则应用于人工计算数据分析的实施 智能在生物医学研究以及（新加坡）中的应用 全国初级中学计算数字劳动力竞争力法案

例仍在开发中。对于养老、医疗等劳动力稀缺的精细 化、人性化工作场景，如人形机器人等高新技术正在逐步落地。 各场景应用成熟度：工商农业等生产场景渗透率较高，医疗、 教育、陪护、危险作业等场景受技术与伦理影响渗透率较低 16 工业：从汽车与3C电子走向全环节多领域，从单点智能到多 设备互联 产业典型案例 资料与数据来源： MIR睿工业，CRIA ，埃斯顿机器人 • 中国工业机器人市场相对 仍需持续推动，同时在供应链整合的优势上应 注重机器人系统、模型算法、软件的开发，软 硬融合是未来机器人产业发展的重要趋势之一。 人形机器人作为人工智能领域的重要发展方向，因其 拟人化引发了诸多伦理与安全问题。从伦理角度来看， 人形机器人可能引发对人类自身身份认同的冲击，其 高度拟人化的外观和行为方式容易模糊人机界限，引 发诸如机器人行为是否应遵循人类道德准则、如何防 止对人无意或恶意产生影响等。 个人信息安全、数据安全、国家安全等诸多安全问题。 为应对这些问题，应首先加强技术研发，确保机器人 的可靠性和安全性。在研发验证到规模化落地的阶段 内逐渐完善法律法规，明确人形机器人的权利与义务 边界，同时开展伦理教育，引导公众正确看待人机关 系，推动人形机器人在符合人类价值观的前提下健康、 可持续发展。 目前人形机器人行业仍面临大规模商业化难题。受技术发 展制约，虽然目前已有成品，但多处于实验室研发和测试

在医疗器械领域已形成较好的监管机制，对 AI 算法等出具了明确要求，但在制药 领域，数据保护、隐私保护、算法的不可解释性等问题仍然悬而未决，没有官方政策对 上述要素制定统一合规标准。目前，关于制药 AI 的合规和伦理讨论仍处于起步阶段， 企业需同监管机构共同探讨监管合规的可能。  模型可解释性和可信度 基于 AI 的药物发现过程中，制药企业需要给出数据与预测结果间明确的逻辑关系，而 非仅简单算出药物。 AI 作为一个独立解决方案，从产品的角度解 决它的商业化难点，但近日《中国医学伦理学》期刊上发表的文章《人工智能医疗监管 与治理创新：突破现行规范框架的思考》从法律法规的角度谈起了商业化解决之道。 作者东软医疗系统股份有限公司陈炳澍、西安交通大学法学院王玥认为：AI 发展过程中 难免冲击现有法律规范社会秩序、伦理道德，但 AI 在医疗领域应用还是具有十分美好 的前景和巨大的需求。因此，监管 一，以及高风险产品检测手段的实施。  深化“人工智能开发、提供和部署价值链”的法律责任确定 面对人工智能长期悬而未决的法律责任确定问题，文章建议国家科技伦理委员会下设医 学人工智能伦理法律政策顾问与咨询机构，由医学专家、伦理专家、法律专家、技术专 家组成，深入研究人工智能的责任归属等复杂问题，充分挖掘现有法律制度资源，厘清 法律关系和责任归属，给出医疗人工智能产品的中国法律关系和责任设计框架。最终建

其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力， 以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 AI发展核心在于构建具备多模态感知与具身 行动能力的智能系统，以保障物理实体行为的反应速度、操作精度、决策智能度等。这一领域发展需解决传统AI在具身交互中的瓶 颈——软硬件技术升级、跨行业生态协作、伦理规范等问题，以推动人工智能从虚拟助手向实体协作伙伴演进。目前，物理AI已经 在机器人动作表现、工业机器操控等场景初步体现，物理AI甚至可在老年陪护、家庭管家等场景进一步发挥普惠作用。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 居家整理、精细化手 术等技能 … 元宇宙中虚拟交互 路径升级中的挑战 数据隐私/事故归责… 能源效率利用… AI类技术升级 传感器等硬件升级 跨行业协作 成本与商业化平衡… 技术 生态 伦理 47 ©2025.3 iResearch Inc.

其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一 代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力， 以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 AI发展核心在于构建具备多模态感知与具身 行动能力的智能系统，以保障物理实体行为的反应速度、操作精度、决策智能度等。这一领域发展需解决传统AI在具身交互中的瓶 颈——软硬件技术升级、跨行业生态协作、伦理规范等问题，以推动人工智能从虚拟助手向实体协作伙伴演进。目前，物理AI已经 在机器人动作表现、工业机器操控等场景初步体现，物理AI甚至可在老年陪护、家庭管家等场景进一步发挥普惠作用。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 居家整理、精细化手 术等技能 … 元宇宙中虚拟交互 路径升级中的挑战 数据隐私/事故归责… 能源效率利用… AI类技术升级 传感器等硬件升级 跨行业协作 成本与商业化平衡… 技术 生态 伦理 47 ©2025.3 iResearch Inc.

关键作用，确保电 极具备良好的生物相容性和信号传导性能；信号传输过程，信息通 信技术和云计算技术为其提供高效、稳定的数据传输与处理支持。 此外，脑机接口技术的重大突破还引发了广泛的伦理争议，也将会 带动伦理学与社会科学领域的协同探索与深入研究，共同应对技术 发展带来的社会影响。脑机接口的前沿性体现为在未来科技革命中 发挥引领作用，推动颠覆性技术突破。目前，双向脑机接口技术已 取得重要 发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，提出五大重 点任务和三个重点工程，有力推动技术创新与产业发展。2024 年， 科技部发布《脑机接口研究伦理指引》，从伦理层面为脑机接口领 域的研究活动提供了规范框架，确保相关研究在遵循科学伦理原则 的前提下有序开展。2025 年促进脑机接口产业发展的利好政策密集 出台。国务院办公厅在《提振消费专项行动方案》中明确提及脑机 接口，旨在加速推 来源：中国信息通信研究院 图 7 重点国家脑机接口企业的技术路线分布 在全球范围内，聚焦有创技术路线的企业数量美国位居首位， 中国紧随其后。有创技术涉及手术植入等高风险操作环节，相关产 品必须经过严格的伦理审查、多阶段临床试验以及长期的安全性验 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 45 证流程。复杂的流程不仅导致资金成本增加，还使市场回报周期漫 长，诸多因素限制了企业参与研发的积极性与投入度。然而，就当

本”问题，背后反映出企业在 AI 价值评估体系上的短板，以及对 AI 创造价值的路径认知 不清。 法律和政策、伦理和社会层面的挑战，比如隐私、安全控制、责任归属等，也是企业在 AI 应用过程中面临的一大挑战类型。企业需要确保 AI 项目的合法性和合规性，充分考量 AI 技术对社会和伦理的影响，并采取措施来减轻潜在的负面影响。 随着 AI 在各行各业的广泛应用，企业对 AI 人才的需求呈现爆发式增长。这种增长不仅 开发过程中工具链支持不足带来的挑战 成本和资源投入方面挑战 算法与模型训练方面的技术挑战 了解市场和用户/客户需求，寻求 AI 应用场景方面... 算力基础设施能力不足 高技能人才团队短缺 伦理和社会层面的挑战，比如隐私、安全控制、... 法律和政策方面的挑战，如使用不同国家和地区... 商业模式不清晰，尚未形成商业化变现 43.6% 30.2% 29.5% 24.5% 24