智慧酒店可视化综合管理 平台 解决方案 目录 一、 项目概述..........................................................................................................................1 1.1 项目背景................................. ........................................................................................17 4.9 大屏可视化展示................................................................................................. 的不同需求，以“有利于服务和产业发展、提升管理效率，有利 于客户的管理”的目标入手，充分利用云计算、物联网、大数据、 移动互联网、AI 等新一代技术手段，建设基于大屏展示综合应 急指挥为核心的、设备设施运行状态可视化管理为基础的、智 慧运营及智慧服务为一体的综合型智慧酒店管理平台。 1.2 设计目的  规避风险 用户可对集成系统所有子系统下的所有设备的使用状态进 行监控，能够有效规避由设备故障或其他风险造成经济上的损

计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 数据中台 业务应用层 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 竞赛信息 …… 数字孪生 图1 智慧体育场馆总体架构 6.2 硬件感知层 6.2.1 2 业务中台实现业务数据管理系统的集合，实现后端业务资源向前台应用转化。 6.4.3 业务中台主要包括设备模型、安全认证、设备日志、设备缓存、规则引擎、接入网关、数据分 析、数据分发、统一认证、可视化引擎、表单流程引擎等。 6.4.4 数据中台应为数据采集、计算、存储、加工的技术集合，包括计算服务、数据治理、数据模型、 数据库框架、开放 API、时序数据库、消息服务等。 6.4.5 AI 中

= 一趟高铁 三、供应链管理目标 - 提效降本 04 供应链高效管理解决方案 事务型管理 前 技能依赖型管理 前 经验型管理 前 后 计划型管理 后 标准化管理 后 数据化管理 可视化管理 后 粗犷型管理 前 四、供应链高效管理解决方案 - 四个思维转型 技能依赖型管理 前 标准化管理 后 V S 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 品牌 DNA 沉淀 业务流程 Service 高效达成 :7R 原则 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1R 2R 3R 4R 5R 6R 适合的成本 Right Cost 7R 进度 / 结果可视化：看的见的供应链管理 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 前推式与后拉式思维 业务 节点 商品 下单 确认 BOM 采购 合同 物料 采购 物料 检验 物料 入库 齐料 问题及时化 一个款 = 一趟高 铁 流程清晰 异常突显 协同管理 结果量化 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 3 2 4 数据收集：及时、完整、准确 进度、结果可视化、突显异常 数据分析：针对异常快速解决 数据决策：以结果为导向， 确保目标完成。 建立数字化 供应链量化体系 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 讲的清 2 写的明

三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境 可视化 设备管理 可视化 风险管理 可视化 培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化 物流管理 关键数据 展示 风险识别 分析评估 风险预测 视频监控 人员定位 报警 / 预案 虚拟化工厂 过程数字可 视化 环保管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS 等 管理创新和应用一体化平台 技术信息 隔离 A 设备位号记 录 基于三维模型的可视化综合监控 工作票 该区域的 KPI 报告及 与目标值的 偏差 事故分析 工艺控制系统 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置

浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 平台微服务的消息通信 每个微服务都有自己的 API ， API 是每个微服务的唯一能力出口 ，并通过 API 网关进行统一管理 设备 管理 APP 微服 务池 可视化 工具 资产 故障 管理 诊断 模型 模型 身份 验证 用户 登录 位置 服务 黑 白 名 单 日 志 API 日志接口 • 订阅 / 消息队列 / 分发接口 • 负载平衡和迁移调度 • 存储 / 计算接口 • 状态 / 性能自诊断接口 可视化组件开发包 • 报表可视化组件 • 图表可视化组件 • 移动端可视化组件 标准化开放接口 信息访问 API 认证工程师 认证工程师 工业操作系统 平台 +APPs 生态 全面感知 预测预警 优化协同 高效整合工业软件资源 平衡调度优化 冷冻水系统 平衡调度优化 能源绩效统计表 能源分摊平衡表 班组能耗统计 装置能耗分析 能耗对标分析 能源绩效评价 异常流程推送 能耗偏差监测 能源统计拓扑图 能源管理可视化 系统配置 能耗成本统计 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 价值： ⚫ 生产信息实时跟踪与记录，减轻操作员大量抄录的工作。 ⚫ 生产业务全覆盖，实时共享生产过程信息。

装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 | 全球供应量可视化 | 质量控制前置 | 智能供应链 年，大数据软件市场规模将达 到 268.2 亿元，年复合增长率 38.6% ；大数据服务市场规模将达到 165.9 亿元，年复合增长率 41.4% 。初步估算数据管理市场约 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。 据 湖 主数据 客户基本信息 云服务信息 基础数据 国家 Region 数字化运维 数字化研发 业务流效率提 升 数据可视化平 数据质量 设 批量 / 实时 采集 数 据 资 产 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品 项目主题 文本挖掘 云服务主题

，满足客 户不断提升的期望 第 1 章 简化商业模式 第 2 章 洞察客户价值 第 3 章 精益切片转型 第 4 章 度量与决策 第 5 章 工作与度量标准对 齐 第 6 章 透明与可视化 主要内容 第二部分 数据驱动决策 ，打造高响 应力组织 第 7 章 组织约 束 第 8 章 职能约 束 第 9 章 数据决 策 PART 0 1 面向客户成效 ， 满足客户不断提升的期望 01 04 02 50 透明与 可视化 精益切 片方法 客户价 值洞见 工作目 标对齐 成功的 度量指 标 以客户为中 心 ，调整简 化商业模式 ， 关注五个领 域 把业务存在的原因和给客户带来 的价值放到组织战略中来考虑 使组织、 团队、架构、决 策和资金与客户成效保持一 致 采用渐进式的方法来推动 成效实现 建立透明且可视化的系统 明确度量的对象和目的 要点一 要点一 简化业务战略 ，以客户价值 为中心而不是内部利益为中心 ，将通过提高透明度和可视化 来 改进决策 要点二 关注五个相关联的领域 ，逐步 调整组织和业务架构 ，使其更 加以客户为中心 2 关键点 1 - 通过聚焦客户 ，简化 商 业模式 ：讨论简化商业 模式涉及的五个领域 ， 以及这些领域在组织内 的现状 - 倡导客户价值 ，构建 业务战略 ： 围绕客户 价值并使用客户语言来

全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统（含财务系统/OA系统/4A系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图 （全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等），拓扑展示可以进行单独查看，可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑 架构，实现跨云环境（联通云/电信云/华为云）业务系统的立体可视化监管。 应用场景 1 防内存 溢出或运行异常情况。 4 博睿数据通过70+探针，覆盖北方华创流程IT管理系统，包括：EKP系统、DHP系统、PLM系统、MES 系统、MRO系统等，帮助北方华创实现应用调用拓扑的可视化展示，实现问题快速发现和精准定位。 ｜ 让IT运营更智能 北方华创如何实现 代码级故障诊断与定位 8 亟需实现监控一体化 北方华创IT流程管理系统之间调用关系处于黑洞状态，系统之间数据无法做到整体串联； 通过构建应用间调用逻辑拓扑，自动发现北方华创系统之间的调用关系，清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况，便于运维人员快 速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示，解决后端业务系统运行效率无法感知的现 状。 应用场景 1 准确、快速的故障诊断与根因分析 运维人员可以通过博睿数据监控平台发现影响业务流程的原因，进而下钻查看快照找到影

自广西钢铁建厂之初，公司就以打造一个现代化智能化的钢 铁基地为目标，开展了生产配套的信息化项目建设工作，结合公 司实际业务特点和发展需求，引入先进管理理念，通过开展顶层 设计和实施流程创新，实现业务流程优化、数据可视化、决策智 能化、运行平台化，完成了配套信息化系统与投产同步上线的建 —25— 设目标，实现生产调度、物流、能源和环保建设等业务全面高效 协同。 通过整合企业内部各业务领域信息资源，实现焦化、烧结、 20-30℃，在 低铁水耗生产条件下，可增加炼钢废钢用量，大幅度提升铁水包 耐材使用寿命，提高包龄降低耐材成本，岗位系统性优化 10 余个。 案例 4：耐世特汽车系统（柳州）有限公司 案例名称：耐世特汽车可视化智能生产 （一）实施主体 耐世特汽车系统（柳州）有限公司（以下简称“柳州耐世特”） 是耐世特全资子公司，具备成熟的转向系统设计开发、产品测试、 生产制造能力。耐世特创建于 1906 年美国密歇根，于 据接入、云基础设施、数据建模、数据分析、数据应用等内容。 具体应用包括：制造工艺优化、流程控制优化、智能排单调度、 设备联网监控、设备运行可视化、生产过程可视化、质量检测分 析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生 产等。 产供销管理决策支持中心：设备运行可视化、生产过程可视 —31— 化、供应商追溯管理微茗 CPS 系统是一套基于设备的生产管理系 统，其目标是通过现场的实时采集数据，以实现对从生产作业计

导 成 航 统一的智能工厂门户 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 领导驾驶舱 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 数据可视化 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 绩效管理 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智能决策支持—— 预测性分析 融合创新 · 赋能企业 共创生态 慧 环保 智能制造诊断 智 慧 能源 PLANTMATE 智慧应急 安全教育培训 智 慧 封闭 安全评估咨询 …… 智 慧 物流 智 能 服务 工业互联网创新中心 1 个中心 可视化展示、演示、培训、模式创新 基于 supOS 的智慧园区 智慧园区 建设模式 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 智慧工业园区工业互联网平台 智能 IOC 运营中 心 智慧安全 冶金 ④ 水泥等  主要功能描述 ① 设备全信息画像 ② 设备在线诊断，实时监测设备状态 ③ 机器视觉实现设备异常情况的分析  方案价值 ① supOS 实现设备综合数据的采集，存 储及分析，可视化展示 ② 通过振动发现设备可能存在的问题， 提前进行整改 ③ 设备预测性维修，节奏运维人员的投 入 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 基于工艺与设备管理的透明工厂 按产线布置显示